Stratégies de gestion de la stigmatisation des utilisateurs autistes des médias sociaux

Titre original en anglais : Stigma Management Strategies of Autistic Social Media Users

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Koteyko, N., van Driel, M., Billan, S., Pena, B. B., & Vines, J. (2024). Stigma Management Strategies of Autistic Social Media Users. Autism in Adulthood, 7(3), 273-282. https://doi.org/10.1089/aut.2023.0095

Date de publication: 10/04/2024 Ajout dans AutiHub: 06/07/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
Source OpenAlex Source éditeur (DOI) Texte intégral

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Auteurs

Auteur·ices des publications
5
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 5 (20,0 %)
  1. Nelya Koteyko
  2. Martine van Driel *
  3. Sofia Billan
  4. Belén Barros Pena
  5. John Vines

Résumé

Contexte : La recherche sur les stratégies de gestion de la stigmatisation dans l'autisme repose sur des questionnaires ou des expériences, ce qui entraîne une lacune dans la compréhension de la manière d'identifier ces stratégies dans des interactions naturalistes. L'identification des stratégies individuelles (adaptation des caractéristiques du groupe minoritaire) et collectives (redéveloppement positif de l'endogroupe) de gestion de la stigmatisation dans la communication en ligne est importante pour comprendre comment améliorer la qualité des expériences sur les médias sociaux des utilisateurs autistes. Méthodes : En utilisant une analyse linguistique et en s'appuyant sur des perspectives ethnographiques de la gestion des relations, cet article développe une nouvelle approche pour identifier les stratégies individuelles et collectives de gestion de la stigmatisation des utilisateurs autistes des médias sociaux. Nous combinons l'observation en ligne et des entretiens avec 34 utilisateurs autistes des médias sociaux avec une analyse assistée par corpus de leurs publications, réparties en deux groupes selon des mentions régulières ou limitées de l'autisme. Résultats : Nous montrons que les publications du premier groupe se concentrent sur la fourniture et l'échange d'informations et incluent des marqueurs de compréhension partagée et de construction communautaire dans le cadre d'une stratégie collective. Les entretiens avec les auteurs révèlent un fort sentiment d'identité autiste et soulignent l'importance de rester fidèle à ses préférences communicatives spécifiques. Les publications du second groupe se caractérisent par un langage hésitant (p. ex., « seem » et « not sure ») comme moyen d'éviter les menaces sociales chez des utilisateurs qui rapportent de l'incertitude et de l'anxiété quant à une mauvaise interprétation de leurs messages. Conclusions : Nous montrons que les utilisateurs autistes des médias sociaux ont des préférences spécifiques dans leur manière de communiquer et d'exprimer le lien en ligne. Toutefois, en raison d'expériences négatives d'interactions sociales, certains ne suivent pas ces préférences et sélectionnent plutôt des ressources linguistiques et visuelles susceptibles de réduire les risques perçus de malentendu. Nous remettons en question les affirmations selon lesquelles Internet est intrinsèquement facilitateur pour les utilisateurs autistes et appelons à davantage de recherche et d'efforts politiques afin de garantir les droits à la socialité des personnes autistes dans tous les environnements numériques.

Background: Research on stigma management strategies in autism relies on questionnaires or experiments, leading to a gap in understanding of how to identify the strategies in naturalistic interactions. The identification of individual (adapting minority group characteristics) and collective (positively redeveloping the in-group) stigma management strategies in online communication is important for understanding how to improve the quality of social media experiences for autistic users. Methods: Using linguistic analysis and engaging with ethnographic perspectives on relationship management, this article develops a novel approach to the identification of individual and collective stigma management strategies of autistic social media users. We combine online observation and interviews with 34 autistic social media users with a corpus-assisted analysis of their posts, divided into two groups according to regular or limited mentions of autism. Results: We show that posts in the first group focus on information provision and exchange and include markers of shared understanding and community building as part of a collective strategy. Interviews with the authors reveal a strong sense of autistic identity and highlight the importance of staying true to one's specific communicative preferences. Posts in the second group are characterized by tentative language (e.g., "seem" and "not sure") as a way of avoiding social threats by users who report uncertainty and anxiety about misinterpretation of their messages. Conclusions: We show that autistic social media users have specific preferences in how they communicate and express connection online. However, due to negative experiences of social interactions some do not follow these preferences and instead select linguistic and visual resources that can reduce perceived risks of misunderstanding. We question the claims that the internet is inherently enabling for autistic users and call for further research and policy effort to ensure autistic sociality rights in all digital environments.

Bibliographie citée par cette référence

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Vue d’ensemble de l’inclusion dans la bibliographie

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Références citées
61
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Références citées avec un·e auteur·ice identifié·e comme autiste
14 / 61 (23,0 %)
Occurrences d’auteur·ices cité·es identifié·es comme autistes
18 / 122 (14,8 %)
Parmi les occurrences rattachées à des auteurices intégré·es à la base de données AutiHub : 18 / 58 (31,0 %). Auteurices cité·es distinct·es identifié·es comme autistes : 14 / 101 (13,9 %).
Occurrences citées rattachées à la base AutiHub
58 / 122 (47,5 %)
Auteurices cité·es distinct·es rattaché·es : 40 / 101 (39,6 %)
Occurrences rattachées, non identifiées comme autistes
40 / 58 (69,0 %)
Parmi les seules occurrences rattachées. Sur l’ensemble des occurrences d’auteurices cité·es : 40 / 122 (32,8 %). Auteurices cité·es distinct·es rattaché·es, non identifié·es comme autistes : 26 / 40 (65,0 %).
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