Priorités des adultes autistes pour la recherche sur les médias sociaux et la santé mentale : une étude de consensus Delphi coproduite

Titre original en anglais : Autistic Adults’ Priorities for Social Media and Mental Health Research: A Coproduced Delphi Consensus Study

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Tibber, M. S., Rose, K., Mandy, W., Pellicano, E., & Pavlopoulou, G. (2025). Autistic Adults’ Priorities for Social Media and Mental Health Research: A Coproduced Delphi Consensus Study. Autism in Adulthood. https://doi.org/10.1177/25739581251377915

Date de publication: 26/09/2025 Ajout dans AutiHub: 06/07/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
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5
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 5 (20,0 %)
  1. Marc S. Tibber
  2. Kieran Rose *
  3. Will Mandy
  4. Elizabeth Pellicano
  5. Georgia Pavlopoulou

Résumé

Contexte : Les médias sociaux ont été associés à une série de préjudices et de bénéfices pour la santé mentale et le bien-être des utilisateurs, y compris des utilisateurs autistes des médias sociaux qui, selon certains, peuvent être particulièrement sensibles aux effets tant positifs que négatifs de cette technologie. Malgré cela, relativement peu de recherches ont porté sur les liens entre les médias sociaux et la santé mentale chez les personnes autistes, et l'on en sait encore moins sur les priorités de recherche des personnes autistes elles-mêmes. Méthodes : Nous avons mené une étude Delphi en trois vagues afin d'identifier les priorités des adultes autistes pour la recherche sur les médias sociaux et la santé mentale. Nous avons également cherché à explorer les perspectives de la communauté sur les moyens de mener des recherches qui maximisent l'impact, la pertinence et la portée, en utilisant une analyse thématique des réponses libres à l'enquête. Résultats : Vingt et un participants ont achevé les 3 étapes et ont identifié 29 priorités de recherche, sur 131 générées initialement, qui ont atteint des niveaux élevés d'adhésion et de consensus. Bien qu'un certain intérêt ait été porté aux préjudices potentiels des médias sociaux, dans l'ensemble, les participants ont donné la priorité à la recherche axée sur les forces et les bénéfices. Plus précisément, il y avait un intérêt à comprendre comment les médias sociaux pourraient être utilisés pour relier les personnes à des informations fiables, à des centres d'intérêt, à des loisirs, à des pairs et à des communautés ; leur potentiel pour faciliter l'auto-apaisement et la régulation émotionnelle, ainsi que la possibilité et la manière dont les médias sociaux pourraient être utilisés pour refléter et cultiver un sentiment positif de soi et de l'identité chez les personnes autistes. Enfin, un fort accent a été mis sur la réalisation de recherches pouvant être traduites en bénéfices concrets et pratiques, y compris pour les populations autistes sous-représentées et minorisées, ainsi que pour celles ayant des identités intersectionnelles. Conclusions : Les résultats soulignent l'importance de donner la priorité à des recherches fondées sur les forces qui reflètent les perspectives des adultes autistes et examinent le potentiel des médias sociaux pour soutenir la connexion, le bien-être émotionnel et une identité positive. En définitive, il est espéré qu'une attention portée à ces priorités se traduira par des bénéfices pratiques, en particulier pour les communautés autistes sous-représentées et intersectionnelles. Résumé pour la communauté Pourquoi s'agit-il d'une question importante ? Les médias sociaux jouent un rôle central dans la manière dont les personnes communiquent, partagent des informations et construisent des communautés. Pour les adultes autistes, les médias sociaux peuvent offrir de précieuses possibilités de connexion et d'expression de soi, mais ils présentent également des défis, tels que le potentiel de désinformation et de cyberharcèlement. Malgré leur influence croissante, peu de recherches portent sur la manière dont les médias sociaux affectent le bien-être des personnes autistes, et encore moins sur les questions que les adultes autistes eux-mêmes considèrent comme les plus importantes à explorer. Comprendre ces priorités est essentiel pour orienter une recherche qui reflète véritablement ce qui importe à la communauté autiste. Quel était l'objectif de cette étude ? L'objectif de cette étude était de déterminer quels sujets de recherche liés aux médias sociaux et à la santé mentale les adultes autistes considèrent comme les plus importants. Les chercheurs voulaient également apprendre comment les recherches futures pourraient être conçues afin d'avoir le plus grand impact pour les personnes autistes. Qu'ont fait les chercheurs ? Les chercheurs ont réuni 21 adultes autistes qui ont participé à trois séries d'enquêtes, avec des occasions de se rencontrer et de discuter de leurs idées avec l'équipe de recherche et les autres participants. Ce processus a aidé le groupe à partager des opinions, à réfléchir aux idées des autres et à parvenir à un accord sur ce qu'ils estimaient être les priorités de recherche les plus importantes. Quels étaient les résultats et les conclusions de l'étude ? Le groupe a identifié 29 priorités de recherche principales. Bien que les participants aient mentionné des préjudices possibles des médias sociaux, ils se sont principalement concentrés sur la recherche concernant les forces et les bénéfices. Ils voulaient savoir comment les médias sociaux peuvent aider les personnes autistes à se connecter à des informations fiables, à des pairs, à des loisirs et à des communautés de soutien. Ils voulaient également savoir comment les médias sociaux pourraient aider la régulation émotionnelle et l'auto-apaisement, et comment ils peuvent soutenir un sentiment positif d'identité. Ils souhaitaient particulièrement voir des recherches conduisant à des bénéfices pratiques dans le monde réel, en particulier pour les personnes autistes issues de groupes minorisés. Qu'y a-t-il de nouveau ou de controversé dans ces résultats ? Cette étude diffère de nombreuses recherches antérieures, qui se sont principalement concentrées sur les risques des médias sociaux pour les personnes autistes. Les résultats mettent en évidence un désir clair de recherches fondées sur les forces reconnaissant le potentiel positif des médias sociaux, ainsi que les capacités des utilisateurs autistes à façonner leurs expériences en ligne. Elle souligne également l'importance de coproduire et de collaborer directement avec les personnes autistes à toutes les étapes du processus de recherche. Quelles sont les faiblesses potentielles de l'étude ? L'étude incluait un groupe de participants relativement restreint, dont la plupart étaient des femmes blanches très instruites. Cela signifie que les résultats pourraient ne pas représenter toute la diversité des perspectives autistes. Comment ces résultats aideront-ils les adultes autistes maintenant ou à l'avenir ? En plaçant les voix des adultes autistes au centre, cette étude offre des orientations précieuses pour la recherche et les politiques futures. Elle indique la voie vers des recherches qui se concentrent sur la manière dont les utilisateurs autistes des médias sociaux peuvent tirer parti de cette technologie pour cultiver la connexion, la communauté, le bien-être émotionnel et une identité positive. En définitive, nous espérons que ces résultats pourront contribuer à façonner un avenir dans lequel les médias sociaux seront un outil d'autonomisation plutôt que de préjudice pour les adultes autistes.

Background: Social media has been linked to a range of harms and benefits to the mental health and well-being of users, including Autistic social media users, who—some have argued—may be particularly sensitive to both positive and negative effects of the technology. Despite this, there has been relatively little research into the links between social media and mental health in Autistic people, and even less is known about the research priorities of Autistic people themselves. Methods: We conducted a three-wave Delphi study to identify Autistic adults’ priorities for research into social media and mental health. We also sought to explore community perspectives on ways to undertake research that maximizes impact, relevance, and reach, using thematic analysis of free-text survey responses. Results: Twenty-one participants completed all 3 stages and identified 29 research priorities (out of 131 initially generated) that reached high levels of endorsement and consensus. While there was some interest in the potential harms of social media, overall, participants prioritized strengths/benefits-focused research. Specifically, there was interest in understanding how social media might be used to connect people—to reliable information, interests, hobbies, peers, and communities; its potential to facilitate self-soothing and emotional regulation as well as if/how social media might be used to reflect and cultivate a positive sense of self and identity in Autistic people. Finally, there was a strong emphasis on undertaking research that can be translated into concrete, practical benefits, including for under-represented, minoritized Autistic populations and those with intersectional identities. Conclusions: The findings highlight the importance of prioritizing strengths-based research that reflects Autistic adults’ perspectives and investigates social media’s potential to support connection, emotional well-being, and positive identity. Ultimately, it is hoped that a focus on these priorities will translate into practical benefits, particularly for under-represented and intersectional Autistic communities. Community Brief Why is this an important issue? Social media plays a central role in how people communicate, share information, and build communities. For Autistic adults, social media can offer valuable opportunities for connection and self-expression, but also brings challenges, such as the potential for misinformation and cyberbullying. Despite its growing influence, there is little research focused on how social media affects Autistic people’s well-being and even less on what Autistic adults themselves think are the most important questions to explore. Understanding these priorities is essential for guiding research that truly reflects what matters to the Autistic community. What was the purpose of this study? The purpose of this study was to find out what Autistic adults see as the most important research topics related to social media and mental health. The researchers also wanted to learn how future research could be designed to have the greatest impact for Autistic people. What did the researchers do? The researchers brought together 21 Autistic adults who took part in three rounds of surveys, with opportunities to meet and discuss their ideas with the research team and other participants. This process helped the group to share opinions, reflect on each other’s ideas, and reach agreement on what they thought were the most important research priorities. What were the results and conclusions of the study? The group identified 29 top research priorities. While participants mentioned possible harms of social media, they focused mainly on research about strengths and benefits. They wanted to know how social media can help Autistic people connect with reliable information, peers, hobbies, and supportive communities. They also wanted to know how social media might aid emotional regulation and self-soothing and how it can support a positive sense of identity. They particularly wanted to see research leading to practical, real-world benefits, especially for Autistic people from minoritized groups. What is new or controversial about these findings? This study differs from much previous research, which has mainly focused on the risks of social media for Autistic people. The findings highlight a clear desire for strengths-based research recognizing social media’s positive potential, as well as Autistic users’ capacities to shape their online experiences. It also stresses the importance of coproducing and collaborating with Autistic people directly in all stages of the research process. What are potential weaknesses in the study? The study included a relatively small group of participants, most of whom were White, highly educated women. This means the findings might not represent the full diversity of Autistic perspectives. How will these findings help Autistic adults now or in the future? By centering Autistic adults’ voices this study offers valuable guidance for future research and policy. It points toward research that focuses on how Autistic social media users can harness the technology to cultivate connection, community, emotional well-being, and positive identity. Ultimately, we hope that these findings can help shape a future in which social media is a tool for empowerment rather than harm for Autistic adults.

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  1. Kaveri Subrahmanyam , David Šmahel (2011). The Darker Sides of the Internet: Violence, Cyber Bullying, and Victimization . Dans Advancing Responsible Adolescent Development (pp. 179-199). Springer New York.
    Type: Chapitre de livre DOI: 10.1007/978-1-4419-6278-2_10 OpenAlex: https://openalex.org/W125109407
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  2. Jean M. Twenge , Jonathan Haidt , Andrew B. Blake , Cooper McAllister , Hannah Lemon , Astrid Le Roy (2021). Worldwide increases in adolescent loneliness . Journal of Adolescence, 93(1), 257-269. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.adolescence.2021.06.006 OpenAlex: https://openalex.org/W3183254835
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  5. Jacqueline Nesi , Sophia Choukas-Bradley , Mitchell J. Prinstein (2018). Transformation of Adolescent Peer Relations in the Social Media Context: Part 1—A Theoretical Framework and Application to Dyadic Peer Relationships . Clinical Child and Family Psychology Review, 21(3), 267-294. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10567-018-0261-x OpenAlex: https://openalex.org/W2795982475
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  7. Micah Mazurek (2013). Social media use among adults with autism spectrum disorders . Computers in Human Behavior, 29(4), 1709-1714. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.chb.2013.02.004 OpenAlex: https://openalex.org/W2040955219
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  8. Markus Appel , Caroline Marker , Timo Gnambs (2020). Are Social Media Ruining Our Lives? A Review of Meta-Analytic Evidence . Review of General Psychology, 24(1), 60-74. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1089268019880891 OpenAlex: https://openalex.org/W2981075629
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  9. Sinead Keeney , Felicity Hasson , Hugh P. McKenna (2001). A critical review of the Delphi technique as a research methodology for nursing . International Journal of Nursing Studies, 38(2), 195-200. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/s0020-7489(00)00044-4 OpenAlex: https://openalex.org/W2083621998
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  10. Laura Marciano , Jeffrey Lin , Taisuke Sato , Sundas Saboor , Kasisomayajula Viswanath (2024). Does social media use make us happy? A meta-analysis on social media and positive well-being outcomes . SSM - Mental Health, 6, 100331. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.ssmmh.2024.100331 OpenAlex: https://openalex.org/W4400036942
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  11. Deborah M. Ward , Karen E. Dill-Shackleford , Micah Mazurek (2018). Social Media Use and Happiness in Adults with Autism Spectrum Disorder . Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 21(3), 205-209. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1089/cyber.2017.0331 OpenAlex: https://openalex.org/W2792880735
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  12. Joyce Davidson (2008). Autistic culture online: virtual communication and cultural expression on the spectrum . Social & Cultural Geography, 9(7), 791-806. Informa UK Limited.
    Type: Article DOI: 10.1080/14649360802382586 OpenAlex: https://openalex.org/W2118419532
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  13. Tibber MS (2022). A trans-diagnostic cognitive-behavioural conceptualisation of the positive and negative roles of social media use in adolescents’ mental health and wellbeing . tCBT, 15(7).
    Type: Autre
    Crossref
  14. Monica L. Bellon-Harn , Karen Whisenhunt Saar , Siva priya Santhanam , Shahryar Heydari (2025). The diagnostic journey of autistic women as shared on TikTok . Research in Autism, 120, 202529. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.reia.2025.202529 OpenAlex: https://openalex.org/W4407859075
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  16. Rym Boulkedid , Hendy Abdoul , Marine Loustau , Olivier Sibony , Corinne Alberti (2011). Using and Reporting the Delphi Method for Selecting Healthcare Quality Indicators: A Systematic Review . PLoS ONE, 6(6), e20476. Public Library of Science (PLoS).
    Type: Article DOI: 10.1371/journal.pone.0020476 OpenAlex: https://openalex.org/W2147072925
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  17. Amy Orben , Andrew K. Przybylski , Sarah-Jayne Blakemore , Rogier A. Kievit (2022). Windows of developmental sensitivity to social media . Nature Communications, 13(1), 1649-1649. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41467-022-29296-3 OpenAlex: https://openalex.org/W4220990449
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  18. Jon Landeta , Aitziber Lertxundi (2024). Quality indicators for Delphi studies . FUTURES & FORESIGHT SCIENCE, 6(1). Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/ffo2.172 OpenAlex: https://openalex.org/W4388128702
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  20. Ine Beyens , J. Loes Pouwels , Irene I. van Driel , Loes Keijsers , Patti M. Valkenburg (2020). The effect of social media on well-being differs from adolescent to adolescent . Scientific Reports, 10(1), 10763-10763. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41598-020-67727-7 OpenAlex: https://openalex.org/W3039124223
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  22. Christine van der Aa , Monique M.H. Pollmann , Aske Plaat , Rutger Jan van der Gaag (2016). Computer-mediated communication in adults with high-functioning autism spectrum disorders and controls . Research in Autism Spectrum Disorders, 23, 15-27. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.rasd.2015.11.007 OpenAlex: https://openalex.org/W2200574252
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  23. van der Wal A (2025). Social media use leads to negative mental health outcomes for most adolescents . Preprint, 1.
    Type: Autre
    Crossref
  24. Karen Campbell , Elizabeth Orr , Pamela Durepos , Linda Nguyen , Lin Li , Carly Whitmore et al. (2021). Reflexive Thematic Analysis for Applied Qualitative Health Research . The Qualitative Report, 26(6). Nova Southeastern University.
    Type: Article DOI: 10.46743/2160-3715/2021.5010 OpenAlex: https://openalex.org/W3177840734
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  25. Sarah M. Parsloe (2015). Discourses of Disability, Narratives of Community: Reclaiming an Autistic Identity Online . Journal of Applied Communication Research, 43(3), 336-356. Informa UK Limited.
    Type: Article DOI: 10.1080/00909882.2015.1052829 OpenAlex: https://openalex.org/W2253794361
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  26. Rebecca Hymas , Johanna C. Badcock , Elizabeth Milne (2024). Loneliness in Autism and Its Association with Anxiety and Depression: A Systematic Review with Meta-Analyses . Review Journal of Autism and Developmental Disorders, 11(1), 121-156. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s40489-022-00330-w OpenAlex: https://openalex.org/W4285588766
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  27. Amit Saha , Nitin Agarwal (2016). Modeling social support in autism community on social media . Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics, 5(1). Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s13721-016-0115-8 OpenAlex: https://openalex.org/W2279111758
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  28. J van Bentum , M Sijbrandij , M Huibers , Sander Begeer (2024). Occurrence and predictors of lifetime suicidality and suicidal ideation in autistic adults . Autism, 28(9), 2282-2294. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/13623613231225901 OpenAlex: https://openalex.org/W4391716681
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  29. John P. Barile , Valerie J. Edwards , Satvinder S. Dhingra , William W. Thompson (2015). Associations among county-level social determinants of health, child maltreatment, and emotional support on health-related quality of life in adulthood. Psychology of Violence, 5(2), 183-191. American Psychological Association (APA).
    Type: Article DOI: 10.1037/a0038202 OpenAlex: https://openalex.org/W2312608844
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  30. Thelma Sumsion (1998). The Delphi Technique: An Adaptive Research Tool . British Journal of Occupational Therapy, 61(4), 153-156. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/030802269806100403 OpenAlex: https://openalex.org/W2327308252
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  32. Lino Faccini , Clare S. Allely (2017). Rare instances of individuals with autism supporting or engaging in terrorism . Journal of Intellectual Disabilities and Offending Behaviour, 8(2), 70-82. Emerald.
    Type: Article DOI: 10.1108/jidob-11-2016-0022 OpenAlex: https://openalex.org/W2612049524
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  33. Alicja Jedrzejewska , Jessica Dewey (2022). Camouflaging in Autistic and Non-autistic Adolescents in the Modern Context of Social Media . Journal of Autism and Developmental Disorders, 52(2), 630-646. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-021-04953-6 OpenAlex: https://openalex.org/W3136678529
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  34. Diego Aragon-Guevara , Grace Castle , Elisabeth Sheridan , Giacomo Vivanti (2025). The Reach and Accuracy of Information on Autism on TikTok . Journal of Autism and Developmental Disorders, 55(6), 1953-1958. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-023-06084-6 OpenAlex: https://openalex.org/W4385612059
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  35. Priscilla Burnham Riosa , Victoria Chan , Andrea Maughan , Victoria Stables , Carly Albaum , Jonathan A. Weiss (2017). Remediating Deficits or Increasing Strengths in Autism Spectrum Disorder Research: a Content Analysis . Advances in Neurodevelopmental Disorders, 1(3), 113-121. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s41252-017-0027-3 OpenAlex: https://openalex.org/W2623254001
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  36. Christopher Barber (2017). Social media and autism spectrum conditions . Practice Nursing, 28(7), 292-298. Mark Allen Group.
    Type: Article DOI: 10.12968/pnur.2017.28.7.292 OpenAlex: https://openalex.org/W2734851637
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  37. Elizabeth McGhee Hassrick , Laura Graham Holmes , Collette Sosnowy , Jessica Walton , Kathleen Carley (2021). Benefits and Risks: A Systematic Review of Information and Communication Technology Use by Autistic People . Autism in Adulthood, 3(1), 72-84. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1089/aut.2020.0048 OpenAlex: https://openalex.org/W3132236435
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  38. Ingjerd Skafle , Elia Gabarron , Anders Nordahl-Hansen (2024). Social media shaping autism perception and identity . Autism, 28(10), 2489-2502. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/13623613241230454 OpenAlex: https://openalex.org/W4392108253
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  39. Jenna L. Clark , Sara B. Algoe , Melanie C. Green (2018). Social Network Sites and Well-Being: The Role of Social Connection . Current Directions in Psychological Science, 27(1), 32-37. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/0963721417730833 OpenAlex: https://openalex.org/W2776212678
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  42. Ellen Taylor (2020). We Agree, Don’t We? The Delphi Method for Health Environments Research . HERD: Health Environments Research & Design Journal, 13(1), 11-23. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1937586719887709 OpenAlex: https://openalex.org/W2996859150
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  43. David G. Amaral , George M. Anderson , Anthony Bailey , Raphe Bernier , Somer Bishop , Gene Blatt et al. (2019). Gaps in Current Autism Research: The Thoughts of the Autism Research Editorial Board and Associate Editors . Autism Research, 12(5), 700-714. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/aur.2101 OpenAlex: https://openalex.org/W2940580893
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  45. Kirsty Macmillan , Tessa Berg , Mike Just , Mary E. Stewart (2022). Online safety experiences of autistic young people: An Interpretative Phenomenological Analysis . Research in Autism Spectrum Disorders, 96, 101995. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.rasd.2022.101995 OpenAlex: https://openalex.org/W4293149517
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  47. Amy Orben , Netta Weinstein , Andrew K. Przybylski (2020). Only Holistic and Iterative Change Will Fix Digital Technology Research . Psychological Inquiry, 31(3), 235-241. Informa UK Limited.
    Type: Article DOI: 10.1080/1047840x.2020.1820221 OpenAlex: https://openalex.org/W3095009023
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  50. Edmund J.S. Sonuga-Barke , Susie Chandler , Steve Lukito , Myrofora Kakoulidou , Graham Moore , Niki Cooper et al. (2024). Participatory translational science of neurodivergence: model for attention-deficit/hyperactivity disorder and autism research . The British Journal of Psychiatry, 224(4), 127-131. Royal College of Psychiatrists.
    Type: Article DOI: 10.1192/bjp.2023.151 OpenAlex: https://openalex.org/W4391882013
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  51. Victoria Clarke , Virginia Braun (2014). Thematic Analysis . Dans Encyclopedia of Critical Psychology (pp. 1947-1952). Springer New York.
    Type: Chapitre de livre DOI: 10.1007/978-1-4614-5583-7_311 OpenAlex: https://openalex.org/W4232818056
    OpenCitations
  52. Tan DW (2024). Reporting community involvement in autism research: Findings from the journal Autism . Autism.
    Type: Autre
    Crossref
  53. Alice Turnock , Kate Langley , Catherine R.G. Jones (2022). Understanding Stigma in Autism: A Narrative Review and Theoretical Model . Autism in Adulthood, 4(1), 76-91. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1089/aut.2021.0005 OpenAlex: https://openalex.org/W4214570045
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  54. Prashant Nasa , Ravi Jain , Deven Juneja (2021). Delphi methodology in healthcare research: How to decide its appropriateness . World Journal of Methodology, 11(4), 116-129. Baishideng Publishing Group Inc..
    Type: Article DOI: 10.5662/wjm.v11.i4.116 OpenAlex: https://openalex.org/W3185797914
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  57. Nelya Koteyko , Martine van Driel * , John Vines (s. d.). Edinburgh Research Explorer.
    Type: Article OpenAlex: https://openalex.org/W4220701058
    OpenAlex
  58. Virginia Braun , Victoria Clarke (2012). Thematic analysis. Dans APA Handbook of Research Methods in Psychology, Vol 2: Research Designs: Quantitative, Qualitative, Neuropsychological, and Biological (pp. 57-71). American Psychological Association.
    Type: Chapitre de livre DOI: 10.1037/13620-004 OpenAlex: https://openalex.org/W4232488826
    Crossref OpenAlex
  59. Virginia Braun , Victoria Clarke (2022). Thematic Analysis: A Practical Guide . QMiP Bulletin, 1(33), 46-50. British Psychological Society.
    Type: Article DOI: 10.53841/bpsqmip.2022.1.33.46 OpenAlex: https://openalex.org/W4315749638
    Crossref OpenAlex
  60. Joseph A. Maxwell (2022). Critical Realism as a Stance for Designing Qualitative Research . Dans The SAGE Handbook of Qualitative Research Design (pp. 142-154). SAGE Publications Ltd.
    Type: Chapitre de livre DOI: 10.4135/9781529770278.n10 OpenAlex: https://openalex.org/W4226217902
    OpenAlex OpenCitations
  61. Marc S. Tibber , Minglei Wang , Chan Zhang (2023). The Role of Platform Brand in the Association Between Social Media Use, Stress and Educational Attainment . International Journal of Human–Computer Interaction, 39(8), 1594-1605. Informa UK Limited.
    Type: Article DOI: 10.1080/10447318.2022.2064035 OpenAlex: https://openalex.org/W4224982572
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  62. Iqbal S (2009). The Delphi method . Psychologist, 22(7), 598.
    Type: Autre
    Crossref
  63. (s. d.). 42. Molyneaux E Wellcome Trust D&I Team Hunt L. Diversity and Inclusion Survey (DAISY) Question Guidance – Working Draft (V2). 2022.
    Type: Autre
    Crossref
  64. Schwab Bakombo , Paulette Ewalefo , Anne T. M. Konkle (2023). The Influence of Social Media on the Perception of Autism Spectrum Disorders: Content Analysis of Public Discourse on YouTube Videos . International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(4), 3246. MDPI AG.
    Type: Article DOI: 10.3390/ijerph20043246 OpenAlex: https://openalex.org/W4320493535
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  65. Maxwell JA (2022). The SAGE handbook of qualitative research design . The SAGE handbook of qualitative research design.
    Type: Autre
    Crossref
  66. NIHR (2022). Payment Guidance for Researchers and Professionals . Payment Guidance for Researchers and Professionals.
    Type: Autre
    Crossref
  67. (s. d.). 47. We Are Social Meltwater. Digital 2025 - Global Overview Report; 2025.
    Type: Autre
    Crossref
  68. Martine van Driel * , John Vines , Belén Barros Pena , Nelya Koteyko (2023). Understanding Autistic Adults' Use of Social Media . Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 7(CSCW2), 1-23. Association for Computing Machinery (ACM).
    Type: Article DOI: 10.1145/3610048 OpenAlex: https://openalex.org/W4387328664
    AutiHub · Chercheur·euses autistes Crossref OpenAlex OpenCitations