Dans quelle mesure les évaluateurs autistes et non autistes devinent-ils avec succès le statut diagnostique de personnes ayant des conversations ?

Titre original en anglais : How successfully do autistic and non-autistic raters guess the diagnostic status of people having conversations?

Sources de métadonnées utilisées pour cette référence

OpenAlex Crossref
En savoir plus sur les sources utilisées

Sutherland, H., Axbey, H., Sharp, M., Ropar, D., Fletcher‐Watson, S., & Crompton, C. J. (2024). How successfully do autistic and non-autistic raters guess the diagnostic status of people having conversations? [Preprint]. Center for Open Science. https://doi.org/10.31219/osf.io/pt942

Date de publication: 06/08/2024 Ajout dans AutiHub: 06/07/2026 Type: Prépublication Langue de l’article: Anglais
Source OpenAlex Source éditeur (DOI) Texte intégral

Cette publication est intégrée dans AutiHub via :

Auteurs

Auteur·ices des publications
6
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
2 / 6 (33,3 %)
  1. Holly Sutherland *
  2. Harriet Axbey *
  3. Martha Sharp
  1. Danielle Ropar
  2. Sue Fletcher‐Watson
  3. Catherine J. Crompton

Résumé

Des recherches récentes ont montré que les interactions entre personnes autistes ne présentent pas les mêmes difficultés de communication sociale que celles observées lors d'interactions entre personnes autistes et non autistes. Cela soulève des questions quant à savoir si le contexte social (c.-à-d. les statuts respectifs vis-à-vis de l'autisme des personnes interagissant les unes avec les autres) d'une interaction affecte la capacité des observateurs à identifier des personnes comme autistes. Afin d'examiner si le contexte social d'une interaction affecte également la capacité des observateurs à identifier les personnes autistes dans les interactions sociales, nous avons montré à des évaluateurs autistes et non autistes des vidéos (n des évaluateurs=78 ; 39 autistes) et des photographies (n des évaluateurs=54 ; 27 autistes) de personnes autistes et non autistes interagissant (en paires de même neurotype et mixtes), et avons demandé aux évaluateurs d'identifier si chaque membre de la paire était autiste. Les évaluateurs ont été capables d'identifier les personnes autistes dans les stimuli à des taux supérieurs au hasard. Le type de dyade, le type de stimulus (c.-à-d. vidéo ou photographie) et le neurotype de l'évaluateur (ainsi que les interactions à deux et à trois voies entre ces facteurs) ont tous affecté l'exactitude de l'identification, les évaluateurs présentant différents profils d'exactitude selon ces facteurs. Nos résultats suggèrent que la capacité des observateurs à identifier les personnes autistes dépend d'un certain nombre de facteurs contextuels sociaux. Il peut également exister un biais de devinette en faveur du groupe d'appartenance lors de la tentative d'identification du statut diagnostique de quelqu'un. Résumé grand public La plupart de ce que nous savons sur le comportement des personnes autistes provient d'une perspective non autiste et concerne des personnes autistes interagissant avec des personnes non autistes. Il est important de comprendre comment le comportement des personnes autistes, et les perceptions qu'ont les autres du comportement autiste, changent selon le contexte social (par exemple, selon qu'une personne interagit avec une personne autiste ou non autiste). Nous voulions comprendre (1) si le fait d'être autiste affecte la capacité à identifier les personnes autistes, et (2) si différents contextes sociaux rendent l'identification des personnes autistes plus facile ou plus difficile. Nous avons montré à des personnes autistes et non autistes des vidéos et des photographies de deux personnes interagissant. Dans ces interactions, parfois les deux personnes étaient autistes, parfois les deux étaient non autistes, et parfois une personne était autiste et l'autre non autiste. Nous avons demandé aux personnes regardant ces vidéos et photographies d'identifier si chaque personne de l'interaction était autiste. Les personnes étaient généralement capables d'identifier les personnes autistes à des taux supérieurs au hasard, mais certains facteurs rendent l'identification des personnes autistes plus difficile : lorsque deux personnes autistes interagissent, et lorsque les personnes ne disposent que d'une photographie pour deviner. Les personnes autistes et non autistes présentent également différents « profils » quant aux paires de personnes qu'elles trouvaient les plus faciles à identifier correctement. Ces résultats montrent que les personnes autistes sont meilleures pour identifier d'autres personnes autistes que ne le sont les personnes non autistes, mais qu'elles peuvent néanmoins souvent se tromper. Ils montrent également qu'il est plus difficile de déterminer qu'une personne est autiste lorsqu'elle interagit avec d'autres personnes autistes, en particulier si la personne qui tente de le déterminer est non autiste.

Recent research has shown that interactions between autistic people do not evidence the same social communication difficulties seen during interactions between autistic and non-autistic people. This raises questions about whether the social context (i.e. the respective autism status of the people interacting with one another) of an interaction affects observer’s ability to identify people as autistic. To examine whether the social context of an interaction also affects observers’ ability to identify autistic people in social interactions, we showed autistic and non-autistic raters videos (rater n=78; 39 autistic) and pictures (rater n=54; 27 autistic) of autistic and non-autistic people interacting (in own-neurotype and mixed pairs), and asked the raters to identify whether each member of the pair was autistic. Raters were able to identify autistic individuals in the stimuli at rates above chance. Dyad type, stimulus type (i.e. video or photo), and rater neurotype (as well as two- and three-way interactions between these factors) all affected identification accuracy, with raters displaying different patterns of accuracy across these factors. Our findings suggest that observers’ ability to identify autistic people depends on a number of socially contextual factors. There may also be an in-group guessing bias when attempting to identify someone’s diagnostic status.Lay summaryMost of what we know about autistic people’s behaviour is from a non-autistic perspective, and involving autistic people interacting with non-autistic people. Understanding how autistic people’s behaviour – and other people’s perceptions of autistic behaviour – changes depending on the social context (for example, whether someone is interacting with an autistic or non-autistic person) is important. We wanted to understand (1) whether being autistic affects how good you are at identifying autistic people, and (2) whether different social contexts makes it easier or harder to identify autistic people.We showed autistic and non-autistic people videos and photos of two people interacting. In these interactions, sometimes both people were autistic, sometimes both were non-autistic, and sometimes one person was autistic and one was non-autistic. We asked the people looking at these videos/photos to identify whether each person in the interaction was autistic.People were generally able to identify autistic people at rates better than chance, but some factors make identifying autistic people more difficult: when two autistic people are interacting, and when people only have a photograph to guess from. Autistic and non-autistic people also have different ‘patterns’ of which pairs of people they found easiest to guess correctly. These findings show that autistic people are better at identifying other autistic people than non-autistic people are – but that they can still often get it wrong. They also show that it’s harder to tell someone is autistic when they’re interacting with other autistic people, especially if the person trying to tell is non-autistic.

Bibliographie citée par cette référence

Les références citées sont importées depuis des sources externes de métadonnées lorsqu’elles sont disponibles. La liste peut être partielle.

Vue d’ensemble de l’inclusion dans la bibliographie

Ces indicateurs décrivent la bibliographie citée importée pour cette publication. Les métriques de références citées utilisent le total des références citées comme dénominateur. Les métriques d’auteurices cité·es indiquent si elles utilisent toutes les occurrences d’auteurices cité·es ou seulement les occurrences rattachées à des auteurices déjà intégré·es à la base de données AutiHub. Ils utilisent les rattachements mis en cache entre les auteurices cité·es et les auteurices intégré·es à la base de données AutiHub. Dernier calcul : 16/08/2026 11:31.

Références citées
40
Nombre total de références citées intégrées pour cette publication.
Références citées avec un·e auteur·ice identifié·e comme autiste
6 / 40 (15,0 %)
Occurrences d’auteur·ices cité·es identifié·es comme autistes
6 / 155 (3,9 %)
Parmi les occurrences rattachées à des auteurices intégré·es à la base de données AutiHub : 6 / 57 (10,5 %). Auteurices cité·es distinct·es identifié·es comme autistes : 6 / 127 (4,7 %).
Occurrences citées rattachées à la base AutiHub
57 / 155 (36,8 %)
Auteurices cité·es distinct·es rattaché·es : 34 / 127 (26,8 %)
Occurrences rattachées, non identifiées comme autistes
51 / 57 (89,5 %)
Parmi les seules occurrences rattachées. Sur l’ensemble des occurrences d’auteurices cité·es : 51 / 155 (32,9 %). Auteurices cité·es distinct·es rattaché·es, non identifié·es comme autistes : 28 / 34 (82,4 %).
  1. Douglas Bates , Martin Mächler , Ben Bolker , Steve Walker (2015). Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4 . Journal of Statistical Software, 67(1). Foundation for Open Access Statistic.
    Type: Article DOI: 10.18637/jss.v067.i01 OpenAlex: https://openalex.org/W1951724000
    OpenAlex
  3. John M Hoenig , Dennis M Heisey (2001). The Abuse of Power . The American Statistician, 55(1), 19-24. Informa UK Limited.
    Type: Article DOI: 10.1198/000313001300339897 OpenAlex: https://openalex.org/W2069523442
    OpenAlex
  4. Gerulf Rieger , Joan A. W. Linsenmeier , Lorenz Gygax , Steven Garcia , J. Michael Bailey (2010). Dissecting “Gaydar”: Accuracy and the Role of Masculinity–Femininity . Archives of Sexual Behavior, 39(1), 124-140. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10508-008-9405-2 OpenAlex: https://openalex.org/W2087544211
    OpenAlex
  5. Simon Baron-Cohen , Sally Wheelwright , Richard Skinner , Joanne Martin , Emma Clubley (2001). The Autism-Spectrum Quotient (AQ): Evidence from Asperger Syndrome/High-Functioning Autism, Males and Females, Scientists and Mathematicians . Journal of Autism and Developmental Disorders, 31(1), 5-17. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1023/a:1005653411471 OpenAlex: https://openalex.org/W2100254283
    OpenAlex
  6. Ruth B Grossman (2015). Judgments of social awkwardness from brief exposure to children with and without high-functioning autism . Autism, 19(5), 580-587. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361314536937 OpenAlex: https://openalex.org/W2114929102
    OpenAlex
  7. Hadley Wickham (2007). Reshaping Data with the reshape Package . Journal of Statistical Software, 21(12). Foundation for Open Access Statistic.
    Type: Article DOI: 10.18637/jss.v021.i12 OpenAlex: https://openalex.org/W2128599926
    OpenAlex
  8. Hadley Wickham (2011). The Split-Apply-Combine Strategy for Data Analysis . Journal of Statistical Software, 40(1). Foundation for Open Access Statistic.
    Type: Article DOI: 10.18637/jss.v040.i01 OpenAlex: https://openalex.org/W2140628770
    OpenAlex
  9. Elizabeth Sheppard , Dhanya Pillai , Genevieve Tze-Lynn Wong , Danielle Ropar , Peter Mitchell (2016). How Easy is it to Read the Minds of People with Autism Spectrum Disorder? Journal of Autism and Developmental Disorders, 46(4), 1247-1254. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-015-2662-8 OpenAlex: https://openalex.org/W2175842555
    OpenAlex
  10. Peter Green , Catriona J. MacLeod (2016). SIMR: an R package for power analysis of generalized linear mixed models by simulation . Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493-498. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1111/2041-210x.12504 OpenAlex: https://openalex.org/W2200917453
    OpenAlex
  11. David J. Lick , Kerri L. Johnson (2016). Straight until proven gay: A systematic bias toward straight categorizations in sexual orientation judgments. Journal of Personality and Social Psychology, 110(6), 801-817. American Psychological Association (APA).
    Type: Article DOI: 10.1037/pspa0000052 OpenAlex: https://openalex.org/W2414716772
    OpenAlex
  12. Rosanna Edey , Jennifer Cook , Rebecca Brewer , Mark H. Johnson , Geoffrey Bird , Clare Press (2016). Interaction takes two: Typical adults exhibit mind-blindness towards those with autism spectrum disorder. Journal of Abnormal Psychology, 125(7), 879-885. American Psychological Association (APA).
    Type: Article DOI: 10.1037/abn0000199 OpenAlex: https://openalex.org/W2517906838
    OpenAlex
  13. Nicholas O. Rule , Ravin Alaei (2016). “Gaydar” . Current Directions in Psychological Science, 25(6), 444-448. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/0963721416664403 OpenAlex: https://openalex.org/W2559770876
    OpenAlex
  14. R Core Team (2026). R: A Language and Environment for Statistical Computing . R Foundation for Statistical Computing.
    Type: Article DOI: 10.32614/r.manuals OpenAlex: https://openalex.org/W2582743722
    OpenAlex
  15. Noah J. Sasson , Daniel J. Faso , Jack Nugent , Sarah Lovell , Daniel P. Kennedy , Ruth B. Grossman (2017). Neurotypical Peers are Less Willing to Interact with Those with Autism based on Thin Slice Judgments . Scientific Reports, 7(1), 40700-40700. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/srep40700 OpenAlex: https://openalex.org/W2585989266
    OpenAlex
  17. Laura Hull , K. V. Petrides , Carrie Allison , Paula Smith , Simon Baron-Cohen , Meng-Chuan Lai et al. (2017). “Putting on My Best Normal”: Social Camouflaging in Adults with Autism Spectrum Conditions . Journal of Autism and Developmental Disorders, 47(8), 2519-2534. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-017-3166-5 OpenAlex: https://openalex.org/W2616560149
    OpenAlex
  18. Rachael PS John , Fiona J Knott , Kate N Harvey (2018). Myths about autism: An exploratory study using focus groups . Autism, 22(7), 845-854. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361317714990 OpenAlex: https://openalex.org/W2624925687
    OpenAlex
  19. Brett Heasman , Alex Gillespie (2018). Perspective-taking is two-sided: Misunderstandings between people with Asperger’s syndrome and their family members . Autism, 22(6), 740-750. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361317708287 OpenAlex: https://openalex.org/W2727105378
    OpenAlex
  20. Vikram K. Jaswal , Nameera Akhtar (2019). Being versus appearing socially uninterested: Challenging assumptions about social motivation in autism . Behavioral and Brain Sciences, 42, Article e82, 1. Cambridge University Press (CUP).
    Type: Article DOI: 10.1017/s0140525x18001826 OpenAlex: https://openalex.org/W2809138493
    OpenAlex
  21. Brett Heasman , Alex Gillespie (2019). Neurodivergent intersubjectivity: Distinctive features of how autistic people create shared understanding . Autism, 23(4), 910-921. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361318785172 OpenAlex: https://openalex.org/W2886786591
    OpenAlex
  22. Rabi Samil Alkhaldi , Elizabeth Sheppard , Peter Mitchell (2019). Is There a Link Between Autistic People Being Perceived Unfavorably and Having a Mind That Is Difficult to Read? Journal of Autism and Developmental Disorders, 49(10), 3973-3982. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-019-04101-1 OpenAlex: https://openalex.org/W2949760813
    OpenAlex
  23. Sue Fletcher‐Watson , Catherine J. Crompton (2019). Autistic people may lack social motivation, without being any less human . Behavioral and Brain Sciences, 42, 20. Cambridge University Press (CUP).
    Type: Article DOI: 10.1017/s0140525x18002406 OpenAlex: https://openalex.org/W2963516436
    OpenAlex
  24. Yiran Zhang , Rita Hedo , Anna Rivera , Rudolph Rull , Sabrina Richardson , Xin M Tu (2019). Post hoc power analysis: is it an informative and meaningful analysis? General Psychiatry, 32(4), e100069-e100069. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1136/gpsych-2019-100069 OpenAlex: https://openalex.org/W2967205578
    OpenAlex
  26. Hadley Wickham , Mara Averick , Jennifer Bryan , Winston Chang , Lucy McGowan , Romain François et al. (2019). Welcome to the Tidyverse . Journal of Open Source Software, 4(43), 1686. The Open Journal.
    Type: Article DOI: 10.21105/joss.01686 OpenAlex: https://openalex.org/W2990427812
    OpenAlex
  27. Kerrianne E Morrison , Kilee M. DeBrabander , Desiree R. Jones , Daniel J Faso , Robert A. Ackerman , Noah J. Sasson (2020). Outcomes of real-world social interaction for autistic adults paired with autistic compared to typically developing partners . Autism, 24(5), 1067-1080. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361319892701 OpenAlex: https://openalex.org/W2996531634
    OpenAlex
  29. Kyle M. Frost , Kaylin M. Russell , Brooke Ingersoll (2020). Using thin-slice ratings to measure social communication in children with autism spectrum disorder . Research in Autism Spectrum Disorders, 74, 101550. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.rasd.2020.101550 OpenAlex: https://openalex.org/W3013072124
    OpenAlex
  32. Desiree R. Jones , Kilee M. DeBrabander , Noah J. Sasson (2021). Effects of autism acceptance training on explicit and implicit biases toward autism . Autism, 25(5), 1246-1261. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361320984896 OpenAlex: https://openalex.org/W3124162729
    OpenAlex
  33. Rachael Davis , Catherine J. Crompton (2021). What Do New Findings About Social Interaction in Autistic Adults Mean for Neurodevelopmental Research? Perspectives on Psychological Science, 16(3), 649-653. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1745691620958010 OpenAlex: https://openalex.org/W3126209166
    OpenAlex
  34. Courtney J. Bernardin , Erica Mason , Timothy Lewis , Stephen Kanne (2021). “You Must Become a Chameleon to Survive”: Adolescent Experiences of Camouflaging . Journal of Autism and Developmental Disorders, 51(12), 4422-4435. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-021-04912-1 OpenAlex: https://openalex.org/W3133279330
    OpenAlex
  35. Julia Cook , Laura Crane , Laura Hull , Laura Bourne , Will Mandy (2022). Self-reported camouflaging behaviours used by autistic adults during everyday social interactions . Autism, 26(2), 406-421. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/13623613211026754 OpenAlex: https://openalex.org/W3175040857
    OpenAlex
  36. Yu-Lun Chen , Laura L Senande , Michael Thorsen , Kristie Patten (2021). Peer preferences and characteristics of same-group and cross-group social interactions among autistic and non-autistic adolescents . Autism, 25(7), 1885-1900. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/13623613211005918 OpenAlex: https://openalex.org/W3175643835
    OpenAlex
  37. Olivia M. Rifai , Sue Fletcher‐Watson , Lorena Jiménez‐Sánchez , Catherine J. Crompton (2022). Investigating Markers of Rapport in Autistic and Nonautistic Interactions . Autism in Adulthood, 4(1), 3-11. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1089/aut.2021.0017 OpenAlex: https://openalex.org/W3199323078
    OpenAlex
  38. Fabio Fasoli , Anne Maass , Luna Berghella (2023). Who Has a Better Auditory Gaydar? Sexual Orientation Categorization by Heterosexual and Lesbian, Gay, and Bisexual People . Journal of Homosexuality, 70(5), 876-899. Informa UK Limited.
    Type: Article DOI: 10.1080/00918369.2021.2004796 OpenAlex: https://openalex.org/W4205495024
    OpenAlex
  39. Ralph Scherer (2010). PropCIs: Various Confidence Interval Methods for Proportions . CRAN: Contributed Packages. The R Foundation.
    Type: Jeu de données DOI: 10.32614/cran.package.propcis OpenAlex: https://openalex.org/W4399549625
    OpenAlex
  40. Andri Signorell (2014). DescTools: Tools for Descriptive Statistics . CRAN: Contributed Packages. The R Foundation.
    Type: Jeu de données DOI: 10.32614/cran.package.desctools OpenAlex: https://openalex.org/W4399650690
    OpenAlex