Protocole d’étude pour une évaluation d’ASDetect - une application mobile pour la détection précoce de l’autisme

Titre original en anglais : Study protocol for an evaluation of ASDetect - a Mobile application for the early detection of autism

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Date de publication: 17/01/2020 Ajout dans AutiHub: 07/09/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
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  1. Josephine Barbaro *
  2. Maya Yaari

Résumé

Résumé Contexte Les conditions du spectre autistique (ASC) peuvent être diagnostiquées de manière fiable à l’âge de 24 mois. Toutefois, malgré les avantages bien connus d’une intervention précoce, il existe encore un écart entre la recherche et la pratique dans l’identification en temps opportun des ASC, particulièrement dans les contextes disposant de faibles ressources. L’outil de Surveillance de l’attention sociale et de la communication (SACS), qui évalue les marqueurs comportementaux de l’autisme entre 12 et 24 mois, a été mis en oeuvre dans des contextes de santé maternelle et infantile (MCH), avec d’excellentes propriétés psychométriques. ASDetect est une application mobile gratuite fondée sur le SACS, conçue pour répondre au besoin d’un outil efficace et fondé sur des données probantes permettant aux parents d’en apprendre davantage sur le développement précoce de la communication sociale de leurs enfants et d’évaluer la « probabilité » que leur enfant présente une ASC. Objectifs de l’étude L’objectif principal de cette étude est d’évaluer les propriétés psychométriques d’ASDetect dans la détection précoce des enfants présentant une ASC. Un objectif secondaire est d’évaluer l’acceptabilité d’ASDetect et l’expérience des parents utilisateurs de l’application. Méthodes Les familles sont recrutées pour télécharger l’application et participer à l’étude par l’intermédiaire des médias sociaux, de professionnels de santé (par exemple, infirmières MCH, pédiatres) et du bouche-à-oreille. Tous les aidants participants remplissent un questionnaire démographique, une enquête concernant leur expérience d’utilisation et la Social Responsiveness Scale-2 (SRS-2), un questionnaire de dépistage de l’autisme ; ils sont également invités à participer à des groupes de discussion. Les enfants identifiés comme ayant une « probabilité élevée » de présenter une ASC sur la base des résultats d’ASDetect, de la SRS-2 ou de préoccupations parentales et/ou professionnelles font l’objet d’une évaluation diagnostique formelle de référence. Des analyses Receiver Operating Characteristic seront utilisées pour évaluer les propriétés psychométriques d’ASDetect. Des analyses thématiques seront utilisées pour explorer les thèmes issus des groupes de discussion afin de fournir des informations sur les expériences des utilisateurs avec l’application. Des analyses de régression multiple seront effectuées afin de déterminer dans quelle mesure les facteurs démographiques, le stress parental et les croyances relatives à la surveillance de la santé, ainsi que les résultats de l’enfant à ASDetect, sont associés à l’expérience parentale d’utilisation de l’application. Discussion Grâce à une solide base de données probantes et à un accès mondial, ASDetect a le potentiel d’autonomiser les parents en leur fournissant des connaissances sur le développement de la communication sociale de leur enfant, en validant et en rassurant face à toute préoccupation parentale, et en les aidant à communiquer avec d’autres professionnels de santé, améliorant ainsi en fin de compte les résultats et le bien-être des enfants et des familles.

Abstract Background Autism Spectrum Conditions (ASC) can be reliably diagnosed by 24 months of age. However, despite the well-known benefits of early intervention, there is still a research-practice gap in the timely identification of ASC, particularly in low-resourced settings. The Social Attention and Communication Surveillance (SACS) tool, which assesses behavioural markers of autism between 12 to 24 months of age, has been implemented in Maternal and Child Health (MCH) settings, with excellent psychometric properties. ASDetect is a free mobile application based on the SACS, which is designed to meet the need for an effective, evidence-based tool for parents, to learn about children’s early social-communication development and assess their child’s ‘likelihood’ for ASC. Study aims The primary aim of this study is to evaluate the psychometric properties of ASDetect in the early detection of children with ASC. A secondary aim is to assess ASDetect’s acceptability and parental user experience with the application. Methods Families are recruited to download the application and participate in the study via social media, health professionals (e.g., MCH nurses, paediatricians) and word of mouth. All participating caregivers complete a demographic questionnaire, survey regarding their user experience, and the Social Responsiveness Scale-2 (SRS-2), an autism screening questionnaire; they are also invited to participate in focus groups. Children identified at ‘high likelihood’ for ASC based on the ASDetect results, the SRS-2 or parental and/or professional concerns undergo a formal, gold-standard, diagnostic assessment. Receiver Operating Characteristic analyses will be used to assess psychometric properties of ASDetect. Thematic analyses will be used to explore themes arising in the focus groups to provide insights regarding user experiences with the app. Multiple regression analyses will be carried out to determine the extent to which demographic factors, parental stress and beliefs on health surveillance and child results on ASDetect are associated with the parental user-experience of the application. Discussion With a strong evidence-base and global access, ASDetect has the potential to empower parents by providing them with knowledge of their child’s social-communication development, validating and reassuring any parental concerns, and supporting them in communicating with other health professionals, ultimately enhancing child and family outcomes and well-being.

Bibliographie citée par cette référence

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