Dépistage et diagnostic de l’autisme dans les contextes à faibles ressources : défis et possibilités d’améliorer la recherche et les services dans le monde entier

Titre original en anglais : Autism screening and diagnosis in low resource settings: Challenges and opportunities to enhance research and services worldwide

Cette publication est incluse dans le projet « Contributions académiques de personnes autistes sur l’autisme ». un auteur·ice de cette publication est identifié·e comme autiste dans le projet.

À propos de la mention auteur·ice autiste

Durkin, M. S., Elsabbagh, M., Barbaro, J., Gladstone, M., Happé, F., Hoekstra, R. A., Lee, L., Rattazzi, A., Stapel‐Wax, J., Stone, W. L., Tager‐Flusberg, H., Thurm, A., Tomlinson, M., & Shih, A. (2015). Autism screening and diagnosis in low resource settings: Challenges and opportunities to enhance research and services worldwide. Autism Research, 8(5), 473-476. https://doi.org/10.1002/aur.1575

Date de publication: 01/10/2015 Ajout dans AutiHub: 07/09/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais

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Résumé

La plupart des recherches sur l’épidémiologie, l’étiologie, les manifestations cliniques, le diagnostic et le traitement de l’autisme reposent sur des études menées dans des pays à revenu élevé. De plus, au sein des pays à revenu élevé, les personnes de statut socioéconomique élevé sont représentées de manière disproportionnée parmi les participants à la recherche sur l’autisme. Des disparités correspondantes dans l’accès au dépistage, au diagnostic et au traitement de l’autisme existent à l’échelle mondiale. L’un des obstacles qui perpétuent ce déséquilibre est le coût élevé des outils propriétaires destinés au diagnostic de l’autisme et à la mise en œuvre de thérapies fondées sur des données probantes. Un autre obstacle est le coût élevé de la formation des professionnels et des paraprofessionnels à l’utilisation de ces outils. Les modèles open source et en libre accès offrent un moyen de faciliter la collaboration et la formation à l’échelle mondiale. En utilisant ces modèles et technologies, la communauté scientifique de l’autisme et les cliniciens du monde entier devraient pouvoir travailler plus efficacement et plus efficientement qu’ils ne l’ont fait jusqu’à présent afin de remédier au déséquilibre mondial des connaissances sur l’autisme tout en faisant progresser notre compréhension de l’autisme et notre capacité à fournir des services rentables à toutes les personnes qui en ont besoin. Autism Res 2015, 8 : 473–476. © 2015 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.

Most research into the epidemiology, etiology, clinical manifestations, diagnosis and treatment of autism is based on studies in high income countries. Moreover, within high income countries, individuals of high socioeconomic status are disproportionately represented among participants in autism research. Corresponding disparities in access to autism screening, diagnosis, and treatment exist globally. One of the barriers perpetuating this imbalance is the high cost of proprietary tools for diagnosing autism and for delivering evidence‐based therapies. Another barrier is the high cost of training of professionals and para‐professionals to use the tools. Open‐source and open access models provide a way to facilitate global collaboration and training. Using these models and technologies, the autism scientific community and clinicians worldwide should be able to work more effectively and efficiently than they have to date to address the global imbalance in autism knowledge and at the same time advance our understanding of autism and our ability to deliver cost‐effective services to everyone in need. Autism Res 2015, 8: 473–476. © 2015 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.

Bibliographie citée par cette référence

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Vue d’ensemble de la bibliographie citée

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Références citées
32
Avec un DOI
21
Sans DOI, à partir du texte brut de la bibliographie
10
0 / 32 (0,0 %) références citées comprennent au moins une personne identifiée comme autiste.
Références avec données à compléter
11 / 32 (34,4 %)
Références avec noms d’auteurices détectés
21 / 32 (65,6 %)
Sans nom d’auteurice détecté
11
Sans titre structuré
8
Sans identifiant stable
10
Références avec noms bruts d’auteurices restant à vérifier
8
Références avec problème de récupération des métadonnées externes
1
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Noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée
85
À partir du DOI ou de métadonnées externes
85
À partir du texte brut validé de la bibliographie
0
Noms bruts déjà validés
0
Noms bruts restant à vérifier
13
7 / 85 (8,2 %) noms sont associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub. 78 / 85 (91,8 %) noms ne sont pas encore associés.
Noms associés à une personne identifiée comme autiste
0 / 85 (0,0 %)
Calculé sur l’ensemble des noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée. Parmi les noms associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub : 0 / 7 (0,0 %). Personnes distinctes identifiées comme autistes : 0 / 81 (0,0 %).
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