Cartographie du diagnostic des troubles du spectre de l’autisme chez les enfants âgés de moins de 7 ans en Australie, 2010–2012

Titre original en anglais : Mapping the diagnosis of autism spectrum disorders in children aged under 7 years in Australia, 2010–2012

Cette publication est incluse dans le projet « Contributions académiques de personnes autistes sur l’autisme ». un auteur·ice de cette publication est identifié·e comme autiste dans le projet.

À propos de la mention auteur·ice autiste

Sources de métadonnées utilisées pour cette référence

OpenAlex Crossref OpenCitations
En savoir plus sur les sources utilisées

Bent, C., Dissanayake, C., & Barbaro, J. (2015). Mapping the diagnosis of autism spectrum disorders in children aged under 7 years in Australia, 2010–2012. Medical Journal of Australia, 202(6), 317-320. https://doi.org/10.5694/mja14.00328

Date de publication: 01/04/2015 Ajout dans AutiHub: 07/09/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
Source éditeur (DOI) Source OpenAlex

Cette publication est intégrée dans AutiHub via :

Auteurs

Auteur·ices des publications
3
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 3 (33,3 %)
  1. Catherine Bent
  2. Cheryl Dissanayake
  3. Josephine Barbaro *

Résumé

OBJECTIFS : Étudier la fréquence et l’âge au diagnostic du trouble du spectre de l’autisme (TSA) chez les enfants âgés de moins de 7 ans vivant en Australie. PLAN D’ÉTUDE ET PARTICIPANTS : Analyse de données désidentifiées concernant 15 074 enfants âgés de moins de 7 ans inscrits au Helping Children with Autism Package (HCWAP ; un programme qui fournit des financements pour l’accès à des services d’intervention précoce et de soutien dans toute l’Australie) entre le 1er juillet 2010 et le 30 juin 2012. PRINCIPALES MESURES DES RÉSULTATS : Âge au diagnostic de TSA tel que confirmé par un pédiatre, un psychiatre et/ou une évaluation par une équipe multidisciplinaire. RÉSULTATS : L’âge moyen au diagnostic de TSA chez les enfants inscrits au HCWAP est actuellement de 49 mois, l’âge le plus fréquemment rapporté étant de 71 mois. Des différences d’âge au diagnostic étaient évidentes entre les États, les enfants d’Australie-Occidentale et de Nouvelle-Galles du Sud étant diagnostiqués à un âge plus jeune. Dans l’ensemble de l’Australie, 0,74 % de la population d’enfants âgés de moins de 7 ans ont actuellement reçu un diagnostic de TSA et sont inscrits au HCWAP. Une proportion plus élevée d’enfants était inscrite au HCWAP dans l’État de Victoria par rapport aux autres États. Aucune différence d’âge au diagnostic n’a été observée entre les Australiens autochtones et non autochtones, mais les enfants issus d’un contexte culturellement et linguistiquement diversifié étaient diagnostiqués 5 mois plus tôt que les autres enfants. CONCLUSIONS : Il pourrait exister un écart substantiel entre l’âge auquel un diagnostic fiable et précis de TSA est possible et l’âge moyen auquel les enfants reçoivent actuellement un diagnostic. La fréquence des diagnostics de TSA en Australie a considérablement augmenté par rapport aux estimations publiées antérieurement.

OBJECTIVES: To investigate the frequency and age at diagnosis of autism spectrum disorder (ASD) in children aged under 7 years living in Australia. DESIGN AND PARTICIPANTS: Analysis of de-identified data on 15 074 children aged under 7 years registered with the Helping Children with Autism Package (HCWAP; a program that provides funding for access to early intervention and support services throughout Australia) between 1 July 2010 and 30 June 2012. MAIN OUTCOME MEASURES: Age at diagnosis of ASD as confirmed by a paediatrician, psychiatrist and/or multidisciplinary team assessment. RESULTS: The average age at diagnosis of ASD in children registered with the HCWAP is currently 49 months, with the most frequently reported age being 71 months. Differences were evident in age at diagnosis across states, with children in Western Australia and New South Wales being diagnosed at a younger age. Across Australia, 0.74% of the population of children aged under 7 years are currently diagnosed with ASD and registered with the HCWAP. A higher proportion of children were registered with the HCWAP in Victoria compared with other states. There was no difference in age at diagnosis between Indigenous and non-Indigenous Australians, but children from a culturally and linguistically diverse background were diagnosed 5 months earlier than other children. CONCLUSIONS: There may be a substantial gap between the age at which a reliable and accurate diagnosis of ASD is possible and the average age that children are currently diagnosed. The frequency of ASD diagnoses in Australia has increased substantially from previously published estimates.

Bibliographie citée par cette référence

Les références citées sont importées depuis des sources externes de métadonnées lorsqu’elles sont disponibles. La liste peut être partielle.

Vue d’ensemble de la bibliographie citée

Ces indicateurs décrivent la bibliographie citée par cette publication. Un nom d’auteurice est compté chaque fois qu’il apparaît dans une référence citée : une même personne peut donc être comptée plusieurs fois. Les noms qui ne sont pas encore associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub sont traités comme inconnus, pas comme non autistes. Dernier calcul : 12/09/2026 18:18.

Références citées
29
Avec un DOI
26
Sans DOI, à partir du texte brut de la bibliographie
2
1 / 29 (3,4 %) références citées comprennent au moins une personne identifiée comme autiste.
Références avec données à compléter
1 / 29 (3,4 %)
Références avec noms d’auteurices détectés
28 / 29 (96,6 %)
Sans nom d’auteurice détecté
1
Sans titre structuré
0
Sans identifiant stable
2
Références avec noms bruts d’auteurices restant à vérifier
0
Références avec problème de récupération des métadonnées externes
0
Ces indicateurs portent sur les références citées affichées sur cette page, après fusion des doublons techniques. Une référence sans DOI peut quand même soutenir les statistiques d’auteurices lorsqu’un titre et des noms d’auteurices sont disponibles.
Noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée
206
À partir du DOI ou de métadonnées externes
206
À partir du texte brut validé de la bibliographie
0
Noms bruts déjà validés
0
Noms bruts restant à vérifier
0
44 / 206 (21,4 %) noms sont associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub. 162 / 206 (78,6 %) noms ne sont pas encore associés.
Noms associés à une personne identifiée comme autiste
1 / 206 (0,5 %)
Calculé sur l’ensemble des noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée. Parmi les noms associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub : 1 / 44 (2,3 %). Personnes distinctes identifiées comme autistes : 1 / 161 (0,6 %).
  1. H. Coo , H. Ouellette-Kuntz , M. Lam , C.T. Yu , D. Dewey , F.P. Bernier et al. (2012). Correlates of age at diagnosis of autism spectrum disorders in six Canadian regions . Chronic Diseases and Injuries in Canada, 32(2), 90-100. Health Promotion and Chronic Disease Prevention Branch (HPCDP) Public Health Agency of Canada.
    Type: Article DOI: 10.24095/hpcdp.32.2.05 OpenAlex: https://openalex.org/W28889282
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  2. Géraldine Dawson , Emily JH Jones , Kristen Merkle , Kaitlin Venema , Rachel Lowy , Susan Faja et al. (2012). Early Behavioral Intervention Is Associated With Normalized Brain Activity in Young Children With Autism . Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 51(11), 1150-1159. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.jaac.2012.08.018 OpenAlex: https://openalex.org/W2111874514
    Crossref OpenAlex
  3. González Moreno, Andrés Santiago (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders . American Psychiatric Association.
    Type: Livre DOI: 10.1176/appi.books.9780890425596 OpenAlex: https://openalex.org/W4247665917
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  4. Whitney Guthrie , Lauren B. Swineford , Charly Nottke , Amy M. Wetherby (2013). Early diagnosis of autism spectrum disorder: stability and change in clinical diagnosis and symptom presentation . Journal of Child Psychology and Psychiatry, 54(5), 582-590. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1111/jcpp.12008 OpenAlex: https://openalex.org/W1633699847
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  5. Adrienne Perry , Ksusha Blacklock , Jennifer Dunn Geier (2013). The relative importance of age and IQ as predictors of outcomes in Intensive Behavioral Intervention . Research in Autism Spectrum Disorders, 7(9), 1142-1150. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.rasd.2013.06.004 OpenAlex: https://openalex.org/W2050863804
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  6. DAVID S. MANDELL , Maytali M. Novak , Cynthia D. Zubritsky (2005). Factors Associated With Age of Diagnosis Among Children With Autism Spectrum Disorders . Pediatrics, 116(6), 1480-1486. American Academy of Pediatrics (AAP).
    Type: Article DOI: 10.1542/peds.2005-0185 OpenAlex: https://openalex.org/W1969616719
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  7. Helen E. Flanagan , Adrienne Perry , Nancy L. Freeman (2012). Effectiveness of large-scale community-based Intensive Behavioral Intervention: A waitlist comparison study exploring outcomes and predictors . Research in Autism Spectrum Disorders, 6(2), 673-682. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.rasd.2011.09.011 OpenAlex: https://openalex.org/W2071408902
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  8. Géraldine Dawson , Emily JH Jones , Kristen Merkle , Kaitlin Venema , Rachel Lowy , Susan Faja et al. (2012). Early Behavioral Intervention Is Associated With Normalized Brain Activity in Young Children With Autism . Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 51(11), 1150-1159. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.jaac.2012.08.018 10.17615/cwnd-bm03
    OpenCitations
  9. DAVID S. MANDELL , Knashawn H. Morales , Ming Xie , Daniel Polsky , Aubyn C. Stahmer , Steven C. Marcus (2010). County-Level Variation in the Prevalence of Medicaid-Enrolled Children with Autism Spectrum Disorders . Journal of Autism and Developmental Disorders, 40(10), 1241-1246. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-010-0982-2 OpenAlex: https://openalex.org/W2039628652
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  10. Robin P. Goin-Kochel , Virginia H. Mackintosh , Barbara J. Myers (2006). How many doctors does it take to make an autism spectrum diagnosis? Autism, 10(5), 439-451. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361306066601 OpenAlex: https://openalex.org/W2073604156
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  12. Chris Plauché Johnson , Scott M. Myers , and the Council on Children With Disabilities (2007). Identification and Evaluation of Children With Autism Spectrum Disorders . Pediatrics, 120(5), 1183-1215. American Academy of Pediatrics (AAP).
    Type: Article DOI: 10.1542/peds.2007-2361 OpenAlex: https://openalex.org/W2145914632
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  13. Amy M Daniels , DAVID S. MANDELL (2014). Explaining differences in age at autism spectrum disorder diagnosis: A critical review . Autism, 18(5), 583-597. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361313480277 OpenAlex: https://openalex.org/W2129844670
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  14. American Psychiatric Association (2000). Diagnostic and statistical manual of mental disorders—fourth edition—text revision (DSM-IV-TR) . American Psychiatric Association.
    Type: Livre DOI: 10.1176/appi.books.9780890423349 OpenAlex: https://openalex.org/W4255396331
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  15. Maria Valicenti-McDermott , Kathryn Hottinger , Rosa Seijo , Lisa Shulman (2012). Age at Diagnosis of Autism Spectrum Disorders . The Journal of Pediatrics, 161(3), 554-556. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.jpeds.2012.05.012 OpenAlex: https://openalex.org/W2073102203
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  16. Paul Shattuck , Maureen S. Durkin , Matthew Maenner , Craig Newschaffer , DAVID S. MANDELL , Lisa Wiggins et al. (2009). Timing of Identification Among Children With an Autism Spectrum Disorder: Findings From a Population-Based Surveillance Study . Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 48(5), 474-483. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1097/chi.0b013e31819b3848 OpenAlex: https://openalex.org/W2098490628
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  17. Chuan-Yu Chen , Chieh-Yu Liu , Wen-Chuan Su , Su-Ling Huang , Keh-Ming Lin (2008). Urbanicity-related Variation in Help-seeking and Services Utilization among Preschool-age Children with Autism in Taiwan . Journal of Autism and Developmental Disorders, 38(3), 489-497. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-007-0416-y OpenAlex: https://openalex.org/W2080013151
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  18. Carly Veness , Margot Prior , Edith Bavin , Patricia Eadie , Eileen Cini , Sheena Reilly (2012). Early indicators of autism spectrum disorders at 12 and 24 months of age: A prospective, longitudinal comparative study . Autism, 16(2), 163-177. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361311399936 OpenAlex: https://openalex.org/W2149762205
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  19. Katrina Williams , Sarah MacDermott , Greta Ridley , Emma J. Glasson , John Wray (2008). The prevalence of autism in Australia. Can it be established from existing data? Journal of Paediatrics and Child Health, 44(9), 504-510. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1111/j.1440-1754.2008.01331.x OpenAlex: https://openalex.org/W2096224488
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  20. Traolach Brugha , Sally McManus , John Bankart , Fiona Scott , Susan Purdon , Jane Smith et al. (2011). Epidemiology of Autism Spectrum Disorders in Adults in the Community in England . Archives of General Psychiatry, 68(5), 459. American Medical Association (AMA).
    Type: Article DOI: 10.1001/archgenpsychiatry.2011.38 OpenAlex: https://openalex.org/W2138372369
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  21. N. Nassar , G. Dixon , J. Bourke , C. Bower , Emma J. Glasson , N. de Klerk et al. (2009). Autism spectrum disorders in young children: effect of changes in diagnostic practices . International Journal of Epidemiology, 38(5), 1245-1254. Oxford University Press (OUP).
    Type: Article DOI: 10.1093/ije/dyp260 OpenAlex: https://openalex.org/W2097406778
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  22. Developmental Disabilities Monitoring Network Surveillance Year 2010 Principal Investigators , Centers for Disease Control , Prevention (CDC) (2014). Prevalence of autism spectrum disorder among children aged 8 years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 sites, United States, 2010 . MMWR Surveill Summ, 63, 1.
    Type: Autre
    Crossref
  23. Katrina Williams , Megan Helmer , Craig M Mellis , Marshall Tuck , Emma J. Glasson , Carol I Bower et al. (2005). Incidence of autism spectrum disorders in children in two Australian states . Medical Journal of Australia, 182(3), 108-111. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.5694/j.1326-5377.2005.tb06608.x OpenAlex: https://openalex.org/W2461288238
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  24. Patricia Howlin , Anna Moore (1997). Diagnosis in Autism . Autism, 1(2), 135-162. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361397012003 OpenAlex: https://openalex.org/W2145989221
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  25. Catherine E. Rice , Michael Rosanoff , Géraldine Dawson , Maureen S. Durkin , Lisa A. Croen , Alison Singer et al. (2012). Evaluating Changes in the Prevalence of the Autism Spectrum Disorders (ASDs) . Public Health Reviews, 34(2), 1-22. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/bf03391685 OpenAlex: https://openalex.org/W2212441899
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  26. Autism , Developmental Disabilities Monitoring Network Surveillance Year 2008 Principal Investigators , Centers for Disease Control , Prevention (2012). Prevalence of autism spectrum disorders — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 14 sites, United States, 2008 . MMWR Surveill Summ, 61, 1.
    Type: Autre
    Crossref
  27. Jon Baio , Lisa Wiggins , Deborah L. Christensen , Matthew J Maenner , Julie Daniels , Zachary Warren et al. (2018). Prevalence of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2014 . MMWR. Surveillance Summaries, 67(6), 1-23. Centers for Disease Control MMWR Office.
    Type: Article DOI: 10.15585/mmwr.ss6706a1 OpenAlex: https://openalex.org/W2614349964
    OpenAlex
  28. Matthew J. Maenner , Kelly A. Shaw , Jon Baio , EdS1 , Anita Washington , Mary Patrick et al. (2020). Prevalence of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2016 . MMWR. Surveillance Summaries, 69(4), 1-12. Centers for Disease Control MMWR Office.
    Type: Article DOI: 10.15585/mmwr.ss6904a1 OpenAlex: https://openalex.org/W3027179734
    OpenAlex
  29. (2007). Prevalence of autism spectrum disorders--autism and developmental disabilities monitoring network, 14 sites, United States, 2002. PubMed, 56(1), 12-28.
    Type: Article OpenAlex: https://openalex.org/W4298357390
    OpenAlex