Explorer le rôle des contextes interpersonnels dans les relations entre pairs chez les jeunes autistes et non autistes en éducation intégrée

Titre original en anglais : Exploring the role of interpersonal contexts in peer relationships among autistic and non-autistic youth in integrated education

Cette publication est incluse dans le projet « Contributions académiques de personnes autistes sur l’autisme ». un auteur·ice de cette publication est identifié·e comme autiste dans le projet.

À propos de la mention auteur·ice autiste

Sources de métadonnées utilisées pour cette référence

OpenAlex Crossref OpenCitations
En savoir plus sur les sources utilisées

Chen, Y. L., Schneider, M., & Patten, K. (2022). Exploring the role of interpersonal contexts in peer relationships among autistic and non-autistic youth in integrated education. Frontiers in Psychology, 13, 946651-946651. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.946651

Titre de la revue ou du livre
Frontiers in Psychology
Éditeur
Frontiers Media SA
Volume
13
Pages
946651-946651
Numéro d’article
946651
Date de publication: 22/07/2022 Ajout dans AutiHub: 21/09/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
Source éditeur (DOI) Texte intégral Source OpenAlex

Cette publication est intégrée dans AutiHub via :

Auteurs

Auteur·ices des publications
3
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 3 (33,3 %)
  1. Yu-Lun Chen
  2. Maxwell Schneider *
  3. Kristie Patten

Résumé

La théorie du problème de la double empathie postule que les difficultés sociales des personnes autistes émergent d'un décalage interpersonnel dans les expériences et les attentes sociales entre les personnes autistes et non autistes. À l'appui de cette théorie, des recherches émergentes révèlent de meilleurs résultats sociaux dans les interactions au sein d'un même neurotype que dans celles entre neurotypes chez les personnes autistes et non autistes, soulignant la nécessité d'examiner le rôle du contexte interpersonnel dans les résultats sociaux des personnes autistes. Toutefois, la recherche sur les relations entre pairs chez les jeunes autistes se concentre principalement sur les caractéristiques individuelles, indépendamment du contexte interpersonnel. Afin d'y remédier, cette étude préliminaire a exploré les effets de la concordance de neurotype entre l'élève et le pair sur les relations entre pairs chez des jeunes autistes et non autistes dans un contexte éducatif intégré. Nous avons représenté les réseaux de relations entre pairs parmi des jeunes d'un club scolaire à partir d'observations systématiques des interactions entre pairs au cours de huit séances de 45 min. Des statistiques descriptives de réseau (degré et force des nœuds) ont montré que les jeunes autistes comme non autistes avaient des relations entre pairs plus nombreuses et plus fortes avec des pairs du même neurotype qu'avec des pairs de neurotypes différents. Les coefficients d'assortativité ont révélé une tendance des jeunes à se lier à des pairs du même neurotype, plutôt qu'à des pairs ayant une popularité ou une activité sociale similaire. Nous avons ensuite modélisé les effets de la concordance de neurotype entre l'élève et le pair sur les relations entre pairs à l'aide de modèles de graphes aléatoires exponentiels. Les résultats suggèrent que la concordance de neurotype entre l'élève et le pair prédisait la force totale des relations entre pairs, au-delà des effets du neurotype de l'élève, de l'hétérogénéité individuelle en matière de popularité et d'activité sociales, et de la tendance à la réciprocité dans les relations sociales. Nous avons discuté des forces et des limites de cette étude, ainsi que des implications pour les recherches futures et les pratiques d'inclusion.

The double empathy problem theory posits that autistic social difficulties emerge from an interpersonal misalignment in social experiences and expectations between autistic and non-autistic people. Supporting this, emerging research reveals better social outcomes in interactions within than across neurotypes among autistic and non-autistic people, emphasizing the need to examine the role of the interpersonal context in autistic social outcomes. However, research on peer relationships among autistic youth primarily focuses on individual characteristics in isolation from the interpersonal context. To address this, this preliminary study explored the effects of student-peer neurotype match on peer relationships among autistic and non-autistic youth in an integrated educational setting. We plotted the peer relationship networks among youth in a school club based on systematic observations of peer interactions over eight 45-min sessions. Descriptive network statistics (node degree and strength) showed that both autistic and non-autistic youth had more and stronger peer relationships with their same- than cross-neurotype peers. Assortativity coefficients revealed a tendency for youth to connect with peers of the same neurotype, rather than with peers with similar social popularity or activity. We further modeled the effects of student-peer neurotype match on peer relationships using exponential random graph models. The findings suggested that student-peer neurotype match predicted the total strength of peer relationships above and beyond the effects of student neurotype, individual heterogeneity in social popularity and activity, and the tendency of mutuality in social relationships. We discussed the strengths and limitations of this study and the implications for future research and inclusion practice.

Bibliographie citée par cette référence

Les références citées sont importées depuis des sources externes de métadonnées lorsqu’elles sont disponibles. La liste peut être partielle.

Vue d’ensemble de la bibliographie citée

Ces indicateurs décrivent la bibliographie citée par cette publication. Un nom d’auteurice est compté chaque fois qu’il apparaît dans une référence citée : une même personne peut donc être comptée plusieurs fois. Les noms qui ne sont pas encore associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub sont traités comme inconnus, pas comme non autistes. Dernier calcul : 03/10/2026 08:20.

Références citées
53
Avec un DOI
46
Sans DOI, à partir du texte brut de la bibliographie
6
5 / 53 (9,4 %) références citées comprennent au moins une personne identifiée comme autiste.
Références avec données à compléter
5 / 53 (9,4 %)
Références avec noms d’auteurices détectés
51 / 53 (96,2 %)
Sans nom d’auteurice détecté
2
Sans titre structuré
3
Sans identifiant stable
5
Références avec noms bruts d’auteurices restant à vérifier
0
Références avec problème de récupération des métadonnées externes
0
Ces indicateurs portent sur les références citées affichées sur cette page, après fusion des doublons techniques. Une référence sans DOI peut quand même soutenir les statistiques d’auteurices lorsqu’un titre et des noms d’auteurices sont disponibles.
Noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée
151
À partir du DOI ou de métadonnées externes
151
À partir du texte brut validé de la bibliographie
0
Noms bruts déjà validés
0
Noms bruts restant à vérifier
0
58 / 151 (38,4 %) noms sont associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub. 93 / 151 (61,6 %) noms ne sont pas encore associés.
Noms associés à une personne identifiée comme autiste
5 / 151 (3,3 %)
Calculé sur l’ensemble des noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée. Parmi les noms associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub : 5 / 58 (8,6 %). Personnes distinctes identifiées comme autistes : 5 / 115 (4,3 %).
  1. Gábor Csárdi , Tamás Nepusz (2006). The igraph software package for complex network research. InterJ. Complex Syst., 1695, 1.
    Type: Article OpenAlex: https://openalex.org/W229097380
    Crossref OpenAlex
  2. Rabi Samil Alkhaldi , Elizabeth Sheppard , Peter Mitchell (2019). Is There a Link Between Autistic People Being Perceived Unfavorably and Having a Mind That Is Difficult to Read? Journal of Autism and Developmental Disorders, 49(10), 3973-3982. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-019-04101-1 OpenAlex: https://openalex.org/W2949760813
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  3. Neil Humphrey , Wendy Symes (2011). Peer interaction patterns among adolescents with autistic spectrum disorders (ASDs) in mainstream school settings . Autism, 15(4), 397-419. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361310387804 OpenAlex: https://openalex.org/W2151280987
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  4. Erin Rotheram‐Fuller , CONNIE KASARI , Brandt Chamberlain , Jill Locke (2010). Social involvement of children with autism spectrum disorders in elementary school classrooms . Journal of Child Psychology and Psychiatry, 51(11), 1227-1234. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1111/j.1469-7610.2010.02289.x OpenAlex: https://openalex.org/W1488670243
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  5. Ariana Anderson , Jill Locke , Mark Kretzmann , CONNIE KASARI , AIR-B Network (2016). Social network analysis of children with autism spectrum disorder: Predictors of fragmentation and connectivity in elementary school classrooms . Autism, 20(6), 700-709. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361315603568 OpenAlex: https://openalex.org/W2283147912
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  6. Pavel N. Krivitsky , Eric D. Kolaczyk (2015). On the Question of Effective Sample Size in Network Modeling: An Asymptotic Inquiry . Statistical Science, 30(2), 184. Institute of Mathematical Statistics.
    Type: Article DOI: 10.1214/14-sts502 OpenAlex: https://openalex.org/W2113261016
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  7. Christophe Maïano , Claude L Normand , Marie‐Claude Salvas , Grégory Moullec , Annie Aimé (2016). Prevalence of School Bullying Among Youth with Autism Spectrum Disorders: A Systematic Review and Meta‐Analysis . Autism Research, 9(6), 601-615. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/aur.1568 OpenAlex: https://openalex.org/W1942667353
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  8. A. Barrat , M. Barthélemy , R. Pastor-Satorras , A. Vespignani (2004). The architecture of complex weighted networks . Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747-3752. National Academy of Sciences.
    Type: Article DOI: 10.1073/pnas.0400087101 OpenAlex: https://openalex.org/W2149055390
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  9. M. E. J. Newman (2003). Mixing patterns in networks . Physical Review E, 67(2), 026126-026126. American Physical Society (APS).
    Type: Article DOI: 10.1103/physreve.67.026126 OpenAlex: https://openalex.org/W2033193852
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  10. Douglas Bates , Martin Mächler , Ben Bolker , Steve Walker (2015). Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4 . Journal of Statistical Software, 67(1), 1. Foundation for Open Access Statistic.
    Type: Article DOI: 10.18637/jss.v067.i01 OpenAlex: https://openalex.org/W1951724000
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  11. Kerrianne E Morrison , Kilee M. DeBrabander , Desiree R Jones , Daniel J Faso , Robert A. Ackerman , Noah Sasson (2020). Outcomes of real-world social interaction for autistic adults paired with autistic compared to typically developing partners . Autism, 24(5), 1067-1080. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361319892701 OpenAlex: https://openalex.org/W2996531634
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  13. Dimitris Bolis , Joshua Balsters , Nicole Wenderoth , Cristina Becchio , Leonhard Schilbach (2017). Beyond Autism: Introducing the Dialectical Misattunement Hypothesis and a Bayesian Account of Intersubjectivity . Psychopathology, 50(6), 355-372. S. Karger AG.
    Type: Article DOI: 10.1159/000484353 OpenAlex: https://openalex.org/W2764030498
    Crossref OpenCitations
  14. Steven M. Goodreau , James A. Kitts , Martina Morris (2009). Birds of a feather, or friend of a friend? using exponential random graph models to investigate adolescent social networks . Demography, 46(1), 103-125. Duke University Press.
    Type: Article DOI: 10.1353/dem.0.0045 OpenAlex: https://openalex.org/W2122885846
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  15. CONNIE KASARI , Jill Locke , Amanda Gulsrud , Erin Rotheram-Fuller (2011). Social Networks and Friendships at School: Comparing Children With and Without ASD . Journal of Autism and Developmental Disorders, 41(5), 533-544. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-010-1076-x OpenAlex: https://openalex.org/W1979546433
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  16. Brandt Chamberlain , CONNIE KASARI , Erin Rotheram-Fuller (2007). Involvement or Isolation? The Social Networks of Children with Autism in Regular Classrooms . Journal of Autism and Developmental Disorders, 37(2), 230-242. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-006-0164-4 OpenAlex: https://openalex.org/W2038477291
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  17. Jill Locke , Wendy Shih , Mark Kretzmann , CONNIE KASARI (2016). Examining playground engagement between elementary school children with and without autism spectrum disorder . Autism, 20(6), 653-662. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361315599468 OpenAlex: https://openalex.org/W2162881576
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  18. Pavel N. Krivitsky (2012). Exponential-family random graph models for valued networks . Electronic Journal of Statistics, 6(none), 1100. Institute of Mathematical Statistics.
    Type: Article DOI: 10.1214/12-ejs696 OpenAlex: https://openalex.org/W2024818197
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  19. Yu-Lun Chen , Laura L Senande , Michael Thorsen , Kristie Patten (2021). Peer preferences and characteristics of same-group and cross-group social interactions among autistic and non-autistic adolescents . Autism, 25(7), 1885-1900. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/13623613211005918 OpenAlex: https://openalex.org/W3175643835
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  20. Emma Williams , Kate Gleeson , Bridget E Jones (2019). How pupils on the autism spectrum make sense of themselves in the context of their experiences in a mainstream school setting: A qualitative metasynthesis . Autism, 23(1), 8-28. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361317723836 OpenAlex: https://openalex.org/W2764022764
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  21. William G. Cochran (1954). The Combination of Estimates from Different Experiments . Biometrics, 10(1), 101. JSTOR.
    Type: Article DOI: 10.2307/3001666 OpenAlex: https://openalex.org/W2315123323
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  22. Anna Cook , Jane Ogden , Naomi Winstone (2016). The experiences of learning, friendship and bullying of boys with autism in mainstream and special settings: a qualitative study . British Journal of Special Education, 43(3), 250-271. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1111/1467-8578.12143 OpenAlex: https://openalex.org/W2529179800
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  23. M. E. J. Newman (2002). Assortative Mixing in Networks . Physical Review Letters, 89(20), 208701-208701. American Physical Society (APS).
    Type: Article DOI: 10.1103/physrevlett.89.208701 OpenAlex: https://openalex.org/W2040956707
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  24. Lily Cresswell , Rebecca Hinch , Eilidh Cage (2019). The experiences of peer relationships amongst autistic adolescents: A systematic review of the qualitative evidence . Research in Autism Spectrum Disorders, 61, 45. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.rasd.2019.01.003 OpenAlex: https://openalex.org/W2915848368
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  25. Darren Hedley , Mirko Uljarevic , Mathilda Wilmot , Amanda Richdale , Cheryl Dissanayake (2018). Understanding depression and thoughts of self-harm in autism: A potential mechanism involving loneliness . Research in Autism Spectrum Disorders, 46, 1-7. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.rasd.2017.11.003 OpenAlex: https://openalex.org/W2768352759
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  26. Jill Locke , CONNIE KASARI , Erin Rotheram-Fuller , Mark Kretzmann , Jeffrey Jacobs (2013). Social Network Changes Over the School Year Among Elementary School-Aged Children with and Without an Autism Spectrum Disorder . School Mental Health, 5(1), 38-47. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s12310-012-9092-y OpenAlex: https://openalex.org/W2045171809
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  28. Linton C. Freeman (1978). Centrality in social networks conceptual clarification . Social Networks, 1(3), 215-239. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 OpenAlex: https://openalex.org/W2056944867
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  30. Micah O Mazurek (2014). Loneliness, friendship, and well-being in adults with autism spectrum disorders . Autism, 18(3), 223-232. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361312474121 OpenAlex: https://openalex.org/W2161515436
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  31. Hanne De Jaegher (2013). Embodiment and sense-making in autism . Frontiers in Integrative Neuroscience, 7, 15. Frontiers Media SA.
    Type: Article DOI: 10.3389/fnint.2013.00015 OpenAlex: https://openalex.org/W2062444032
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  33. T. A. B. Snijders , Chris Baerveldt (2003). A multilevel network study of the effects of delinquent behavior on friendship evolution . The Journal of Mathematical Sociology, 27(2-3), 123-151. Informa UK Limited.
    Type: Article DOI: 10.1080/00222500305892 OpenAlex: https://openalex.org/W2590865513
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  34. Paul W. Holland , Samuel Leinhardt (1981). An Exponential Family of Probability Distributions for Directed Graphs . Journal of the American Statistical Association, 76(373), 33-50. Informa UK Limited.
    Type: Article DOI: 10.1080/01621459.1981.10477598 OpenAlex: https://openalex.org/W2076736556
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  35. Miranda J Lubbers (2003). Group composition and network structure in school classes: a multilevel application of the p∗ model . Social Networks, 25(4), 309-332. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/s0378-8733(03)00013-3 OpenAlex: https://openalex.org/W2084827230
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  36. David R. Hunter , Mark S. Handcock , Carter T. Butts , Steven M. Goodreau , Martina Morris (2008). ergm: A Package to Fit, Simulate and Diagnose Exponential-Family Models for Networks . Journal of Statistical Software, 24(3), 1. Foundation for Open Access Statistic.
    Type: Article DOI: 10.18637/jss.v024.i03 OpenAlex: https://openalex.org/W2145402497
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  37. Handcock (2020). B18 ergm: Fit, Simulate and Diagnose Exponential-Family Models for Networks. R Package Version 3.11.0..
    Type: Autre
    Crossref
  39. Hedges (2014). B20 Statistical Methods for Meta-Analysis..
    Type: Autre
    Crossref
  40. Vikram K. Jaswal , Nameera Akhtar (2019). Being versus appearing socially uninterested: Challenging assumptions about social motivation in autism . Behavioral and Brain Sciences, 42, e82. Cambridge University Press (CUP).
    Type: Article DOI: 10.1017/s0140525x18001826 OpenAlex: https://openalex.org/W2809138493
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  41. Garry Robins , Pip Pattison , Yuval Kalish , Dean Lusher (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks . Social Networks, 29(2), 173-191. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 OpenAlex: https://openalex.org/W2160268549
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  42. Elizabeth Sheppard , Dhanya Pillai , Genevieve Tze-Lynn Wong , Danielle Ropar , Peter Mitchell (2016). How Easy is it to Read the Minds of People with Autism Spectrum Disorder? Journal of Autism and Developmental Disorders, 46(4), 1247-1254. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-015-2662-8 OpenAlex: https://openalex.org/W2175842555
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  43. Lorcan Kenny , Caroline Hattersley , Bonnie Molins , Carole Buckley , Carol Povey , Elizabeth Pellicano (2016). Which terms should be used to describe autism? Perspectives from the UK autism community . Autism, 20(4), 442-462. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361315588200 OpenAlex: https://openalex.org/W2227393071
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  44. Matthew E. Brashears (2014). Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications . Contemporary Sociology: A Journal of Reviews, 43(4), 552-553. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/0094306114539455gg OpenAlex: https://openalex.org/W2315902422
    OpenAlex
  45. Hadley Wickham (2016). ggplot2 . Springer International Publishing.
    Type: Livre DOI: 10.1007/978-3-319-24277-4 OpenAlex: https://openalex.org/W4254687493
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  46. (1985). Statistical Methods for Meta-Analysis . Elsevier.
    Type: Livre DOI: 10.1016/c2009-0-03396-0 OpenAlex: https://openalex.org/W2347998626
    OpenAlex
  47. Lusher (2013). B33 Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications..
    Type: Autre
    Crossref
  48. Kerrianne E Morrison , Kilee M. DeBrabander , Daniel J Faso , Noah Sasson (2019). Variability in first impressions of autistic adults made by neurotypical raters is driven more by characteristics of the rater than by characteristics of autistic adults . Autism, 23(7), 1817-1829. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361318824104 OpenAlex: https://openalex.org/W2922100205
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  49. Kerrianne E. Morrison , Kilee M. DeBrabander , Desiree R Jones , Robert A. Ackerman , Noah Sasson (2020). Social Cognition, Social Skill, and Social Motivation Minimally Predict Social Interaction Outcomes for Autistic and Non-Autistic Adults . Frontiers in Psychology, 11, 591100-591100. Frontiers Media SA.
    Type: Article DOI: 10.3389/fpsyg.2020.591100 OpenAlex: https://openalex.org/W3108024457
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  50. Milton (2020). Double empathy . Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders, 1.
    Type: Autre
    Crossref
  51. Kate Silver , Sarah Parsons (2022). Perspectives of autistic adults on the strategies that help or hinder successful conversations . Autism & Developmental Language Impairments, 7, 23969415221101113-23969415221101113. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/23969415221101113 OpenAlex: https://openalex.org/W4286787018
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  52. (2020). R: A Language and Environment for Statistical Computing . R: A Language and Environment for Statistical Computing..
    Type: Autre
    Crossref
  53. Pavel Krivitsky (20121654) , Eric D Kolaczyk (20222748) (2015). On the question of effective sample size in network modeling: an asymptotic inquiry . Research Online (University of Wollongong).
    Type: Article OpenAlex: https://openalex.org/W3100871681
    OpenAlex