Vers la mesure de l’épuisement autistique

Titre original en anglais : Towards the measurement of autistic burnout

Arnold, S. R. C., Higgins, J. M., Weise, J., Desai, A., Pellicano, E., & Trollor, J. N. (2023). Towards the measurement of autistic burnout. Autism, 27(7), 1933-1948. https://doi.org/10.1177/13623613221147401

Date de publication: 13/01/2023 Ajout dans AutiHub: 05/07/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais

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Résumé

Des études émergent, documentant l’expérience de fatigue, d’épuisement et de perte de fonctionnement que les adultes autistes décrivent depuis longtemps comme un épuisement autistique. De nouveaux outils d’évaluation sont nécessaires pour permettre l’identification et le diagnostic. Ici, nous avons cherché à identifier les facteurs associés à la sévérité, à développer une évaluation de l’épuisement autistique et à tester l’outil AASPIRE Autistic Burnout Measure avant publication. Une enquête coproduite auprès de 141 adultes autistes ayant vécu un épuisement autistique (98 % au-dessus du seuil pour la dépression) a été soumise à une analyse factorielle exploratoire et à une réduction d’échelle afin d’identifier un regroupement d’Autistic Burnout Severity Items. Les Autistic Burnout Severity Items ont montré une forte cohérence interne globale et une cohérence interne acceptable pour les quatre facteurs. Le camouflage et la dépression étaient associés aux Autistic Burnout Severity Items, après ajustement pour la variation de l’alexithymie, de l’intéroception, des comportements répétitifs, des sensibilités sensorielles et de la sévérité de l’autisme. Certains éléments suggèrent que l’Autistic Burnout Measure pourrait ne pas être aussi robuste que les Autistic Burnout Severity Items, en particulier parce qu’il a montré une relation significative avec la dépression mais non avec le camouflage. Nos résultats, ainsi que la littérature récente, mettent en évidence un phénomène central, comprenant l’épuisement, le retrait et la surcharge cognitive, associé à des facteurs de stress potentiellement propres aux personnes autistes. Une distinction plus poussée avec le shutdown autistique et d’autres affections est nécessaire dans les travaux visant à mesurer l’épuisement autistique. Résumé grand public L’épuisement autistique est évoqué depuis un certain temps par des adultes autistes sur des blogs et les réseaux sociaux. Désormais, la recherche décrit la fatigue, l’épuisement et d’autres symptômes connexes vécus par les personnes autistes. Nous avons besoin de nouvelles façons d’aider à identifier l’épuisement autistique. Dans cette étude, nous avons testé un nouveau questionnaire appelé AASPIRE Autistic Burnout Measure, et nous avons étudié les éléments liés à un épuisement autistique plus sévère. Nous avons également essayé un groupe d’Autistic Burnout Severity Items que nous avons créés. En travaillant avec un chercheur autiste, nous avons élaboré les Autistic Burnout Severity Items sur la base de définitions publiées de l’épuisement autistique. Des adultes autistes (n = 141) ayant vécu un épuisement autistique ont rempli une enquête en ligne. Nous avons constaté que l’épuisement autistique était lié au camouflage et à la dépression. L’outil Autistic Burnout Measure était associé à la dépression, mais non au camouflage. Il n’était pas très précis pour distinguer les participants qui vivaient alors un épuisement de ceux qui rapportaient leur expérience passée. Les Autistic Burnout Severity Items pourraient présenter des problèmes liés à l’addition des sous-échelles pour mesurer l’épuisement autistique. Des travaux supplémentaires sont nécessaires sur la manière de mesurer l’épuisement autistique. Notre recherche et d’autres études récentes montrent que les personnes autistes vivent une combinaison d’épuisement, de retrait et de problèmes de concentration et de pensée. L’épuisement semble être lié au stress vécu par les personnes autistes dans leur vie quotidienne. Nous avons besoin de davantage de recherches pour comprendre la différence entre l’épuisement autistique et d’autres affections et expériences. Nous devons développer des outils d’évaluation pouvant aider à identifier cet épuisement.

Studies are emerging documenting the experience of fatigue, exhaustion and loss of functioning that has long been described by autistic adults as autistic burnout. New assessment tools are needed to enable identification and diagnosis. Here, we sought to identify factors associated with severity, develop an autistic burnout assessment and test the prepublication AASPIRE Autistic Burnout Measure tool. A co-produced survey of 141 autistic adults with experience of autistic burnout (98% above cut-off for depression) was subjected to exploratory factor analysis and scale reduction to identify a grouping of Autistic Burnout Severity Items. Autistic Burnout Severity Items showed strong overall internal consistency and acceptable internal consistency across four factors. Masking and depression were associated with the Autistic Burnout Severity Items, once variation in alexithymia, interoception, repetitive behaviours, sensory sensitivities and autism severity had been adjusted for. There is some suggestion that the Autistic Burnout Measure may not be as robust as the Autistic Burnout Severity Items, particularly as it showed a significant relationship with depression but not masking. Our findings alongside recent literature highlight a core phenomenon, comprising exhaustion, withdrawal and cognitive overload, associated with stressors potentially unique to autistic people. Further disambiguation from autistic shutdown and other conditions is needed in work towards the measurement of autistic burnout. Lay abstract Autistic burnout has been talked about by autistic adults for some time on blogs and in social media. Now, research describes fatigue, exhaustion and other related symptoms experienced by autistic people. We need new ways to help identify autistic burnout. In this study, we tested a new questionnaire called the AASPIRE Autistic Burnout Measure, and we investigated things that are linked to worse autistic burnout. We also trialled a group of Autistic Burnout Severity Items that we made. Working with an autistic researcher, we made the Autistic Burnout Severity Items based on published definitions of autistic burnout. Autistic adults ( n = 141) who had experienced autistic burnout completed an online survey. We found that autistic burnout was connected to masking and depression. The Autistic Burnout Measure tool was associated with depression but not with masking. It was not very accurate in telling apart participants who were currently experiencing burnout versus those who were reporting on their past experience. The Autistic Burnout Severity Items might have problems with subscales adding together to measure autistic burnout. More work is needed on how to measure autistic burnout. Our research and other recent studies show autistic people experience a combination of exhaustion, withdrawal and problems with their concentration and thinking. Burnout seems to be linked to the stress experienced by autistic people in their daily lives. We need more research to understand the difference between autistic burnout and other conditions and experiences. We need to develop assessment tools that can help identify this burnout.

Bibliographie citée par cette référence

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Références citées
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Références citées avec un·e auteur·ice identifié·e comme autiste
7 / 57 (12,3 %)
Occurrences d’auteur·ices cité·es identifié·es comme autistes
10 / 224 (4,5 %)
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Occurrences citées rattachées à la base AutiHub
85 / 224 (37,9 %)
Auteurices cité·es distinct·es rattaché·es : 61 / 174 (35,1 %)
Occurrences rattachées, non identifiées comme autistes
75 / 85 (88,2 %)
Parmi les seules occurrences rattachées. Sur l’ensemble des occurrences d’auteurices cité·es : 75 / 224 (33,5 %). Auteurices cité·es distinct·es rattaché·es, non identifié·es comme autistes : 52 / 61 (85,2 %).
  1. Sarah L. Barrett , Mirko Uljarević , Emma K. Baker , Amanda L. Richdale , Catherine R. G. Jones , Susan Leekam (2015). The Adult Repetitive Behaviours Questionnaire-2 (RBQ-2A): A Self-Report Measure of Restricted and Repetitive Behaviours . Journal of Autism and Developmental Disorders, 45(11), 3680-3692. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  2. Samuel R. C. Arnold , Kitty‐Rose Foley , Ye In Hwang , Amanda L. Richdale , Mirko Uljarević , Lauren P. Lawson et al. (2019). Cohort profile: the Australian Longitudinal Study of Adults with Autism (ALSAA) . BMJ Open, 9(12), e030798. BMJ.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  3. Robert S. E. Hurley , Molly Losh , Morgan Parlier , J. Steven Reznick , Joseph Piven (2007). The Broad Autism Phenotype Questionnaire . Journal of Autism and Developmental Disorders, 37(9), 1679-1690. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  4. Birk Diedenhofen , Jochen Musch (2015). cocor: A Comprehensive Solution for the Statistical Comparison of Correlations . PLOS ONE, 10(4), e0121945. Public Library of Science (PLoS).
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  5. Kurt Kroenke , Robert L. Spitzer , Janet B. W. Williams (2001). The PHQ-9 . Journal of General Internal Medicine, 16(9), 606-613. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  6. James B. Hittner , Kim May , N. CLAYTON Silver (2003). A Monte Carlo Evaluation of Tests for Comparing Dependent Correlations . The Journal of General Psychology, 130(2), 149-168. Informa UK Limited.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  7. Simon Baron-Cohen , Sally Wheelwright , Richard Skinner , Joanne Martin , Emma Clubley (2001). The Autism-Spectrum Quotient (AQ): Evidence from Asperger Syndrome/High-Functioning Autism, Males and Females, Scientists and Mathematicians . Journal of Autism and Developmental Disorders, 31(1), 5-17. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  8. Gordon Parker , Gabriela Tavella (2022). Is burnout simply a stress reaction? Australian & New Zealand Journal of Psychiatry, 56(9), 1065-1067. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  9. Andreas Hillert , Arnd Albrecht , Ulrich Voderholzer (2020). The Burnout Phenomenon: A Résumé After More Than 15,000 Scientific Publications . Frontiers in Psychiatry, 11, 519237-519237. Frontiers Media SA.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  10. Robert L. Spitzer , Kurt Kroenke , Janet B. W. Williams , Bernd Löwe (2006). A Brief Measure for Assessing Generalized Anxiety Disorder . Archives of Internal Medicine, 166(10), 1092. American Medical Association (AMA).
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  11. Sarah L. Barrett , Mirko Uljarević , Catherine R. G. Jones , Susan Leekam (2018). Assessing subtypes of restricted and repetitive behaviour using the Adult Repetitive Behaviour Questionnaire-2 in autistic adults . Molecular Autism, 9(1), 58-58. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  12. Jay Verkuilen , Renzo Bianchi , Irvin Sam Schonfeld , Eric Laurent (2021). Burnout–Depression Overlap: Exploratory Structural Equation Modeling Bifactor Analysis and Network Analysis . Assessment, 28(6), 1583-1600. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  13. Kurt Kroenke , Robert L. Spitzer , Janet B.W. Williams , Bernd Löwe (2010). The Patient Health Questionnaire Somatic, Anxiety, and Depressive Symptom Scales: a systematic review . General Hospital Psychiatry, 32(4), 345-359. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  14. Ben Belek (2019). Articulating Sensory Sensitivity: From Bodies with Autism to Autistic Bodies . Medical Anthropology, 38(1), 30-43. Informa UK Limited.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  15. S. Keville , C. Meek , A. K. Ludlow (2021). Mothers’ perspectives of co-occurring fatigue in children with autism spectrum disorders . Fatigue: Biomedicine, Health & Behavior, 9(4), 209-226. Informa UK Limited.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  16. Ashley Robertson , David R. Simmons (2013). The Relationship between Sensory Sensitivity and Autistic Traits in the General Population . Journal of Autism and Developmental Disorders, 43(4), 775-784. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  17. Renzo Bianchi , Irvin Sam Schonfeld , Jay Verkuilen (2020). A five‐sample confirmatory factor analytic study of burnout‐depression overlap . Journal of Clinical Psychology, 76(4), 801-821. Wiley.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  18. Renzo Bianchi , Jay Verkuilen , Irvin S. Schonfeld , Jari J. Hakanen , Markus Jansson-Fröjmark , Guadalupe Manzano-García et al. (2021). Is Burnout a Depressive Condition? A 14-Sample Meta-Analytic and Bifactor Analytic Study . Clinical Psychological Science, 9(4), 579-597. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  19. Ruth Tennant , Louise Hiller , Ruth Fishwick , Stephen Platt , Stephen Joseph , Scott Weich et al. (2007). The Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale (WEMWBS): development and UK validation . Health and Quality of Life Outcomes, 5(1), 63-63. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  20. Godfred O. Boateng , Torsten B. Neilands , Edward A. Frongillo , Hugo R. Melgar-Quiñonez , Sera L. Young (2018). Best Practices for Developing and Validating Scales for Health, Social, and Behavioral Research: A Primer . Frontiers in Public Health, 6, 149-149. Frontiers Media SA.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  21. Jane Mantzalas , Amanda L. Richdale , Cheryl Dissanayake (2022). A conceptual model of risk and protective factors for autistic burnout . Autism Research, 15(6), 976-987. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/aur.2722 OpenAlex: https://openalex.org/W4223610474
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  22. Rosa A. Hoekstra , Anna A. E. Vinkhuyzen , Sally Wheelwright , Meike Bartels , Dorret I. Boomsma , Simon Baron-Cohen et al. (2011). The Construction and Validation of an Abridged Version of the Autism-Spectrum Quotient (AQ-Short) . Journal of Autism and Developmental Disorders, 41(5), 589-596. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  23. Lars-Olov Lundqvist , Helen Lindner (2017). Is the Autism-Spectrum Quotient a Valid Measure of Traits Associated with the Autism Spectrum? A Rasch Validation in Adults with and Without Autism Spectrum Disorders . Journal of Autism and Developmental Disorders, 47(7), 2080-2091. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  24. Eilidh Cage , Ellie McManemy (2022). Burnt Out and Dropping Out: A Comparison of the Experiences of Autistic and Non-autistic Students During the COVID-19 Pandemic . Frontiers in Psychology, 12, 792945-792945. Frontiers Media SA.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  25. Sahanika Ratnayake (2022). ‘I will never love anyone like that again’: cognitive behavioural therapy and the pathologisation and medicalisation of ordinary experiences . Medical Humanities, 48(2), e7-e7. BMJ.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  26. Isabel Izquierdo , Julio Olea , Francisco Abad (2014). Exploratory factor analysis in validation studies: Uses and recommendations . Psicothema, 3(26), 395-400. Grupo Editorial Psicofundación.
    OpenAlex
  27. Eilidh Cage , Zoe Troxell-Whitman (2019). Understanding the Reasons, Contexts and Costs of Camouflaging for Autistic Adults . Journal of Autism and Developmental Disorders, 49(5), 1899-1911. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  28. Grant Morgan , Kari Hodge , Kevin Wells , Marley Watkins (2015). Are Fit Indices Biased in Favor of Bi-Factor Models in Cognitive Ability Research?: A Comparison of Fit in Correlated Factors, Higher-Order, and Bi-Factor Models via Monte Carlo Simulations . Journal of Intelligence, 3(1), 2-20. MDPI AG.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  29. Sarah Cassidy , L. Bradley , E. Bowen , Sarah Wigham , Jacqui Rodgers (2018). Measurement properties of tools used to assess depression in adults with and without autism spectrum conditions: A systematic review . Autism Research, 11(5), 738-754. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/aur.1922 OpenAlex: https://openalex.org/W2783826777
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  30. Sarah Cassidy , Jacqui Rodgers (2017). Understanding and prevention of suicide in autism . The Lancet Psychiatry, 4(6), e11. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  31. L. Fiene , M. J. Ireland , Charlotte Brownlow (2018). The Interoception Sensory Questionnaire (ISQ): A Scale to Measure Interoceptive Challenges in Adults . Journal of Autism and Developmental Disorders, 48(10), 3354-3366. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  32. Neera Ghaziuddin , Laura Andersen , Mohammad Ghaziuddin (2021). Catatonia in Patients with Autism Spectrum Disorder . Psychiatric Clinics of North America, 44(1), 11-22. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  33. Darren Hedley , Mirko Uljarević , Kitty‐Rose Foley , Amanda L. Richdale , Julian N Trollor (2018). Risk and protective factors underlying depression and suicidal ideation in Autism Spectrum Disorder . Depression and Anxiety, 35(7), 648-657. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/da.22759 OpenAlex: https://openalex.org/W2802741176
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  34. David Preece , Rodrigo Becerra , Ken Robinson , Justine Dandy , Alfred Allan (2018). The psychometric assessment of alexithymia: Development and validation of the Perth Alexithymia Questionnaire . Personality and Individual Differences, 132, 32-44. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  35. Laura Hull , Will Mandy , Meng-Chuan Lai , Simon Baron-Cohen , Carrie Allison , Paula Smith et al. (2019). Development and Validation of the Camouflaging Autistic Traits Questionnaire (CAT-Q) . Journal of Autism and Developmental Disorders, 49(3), 819-833. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  36. Gabriela Tavella , Dusan Hadzi-Pavlovic , Gordon Parker (2021). Burnout: Redefining its key symptoms . Psychiatry Research, 302, 114023. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  37. J. Vaquerizo-Serrano , G. Salazar De Pablo , J. Singh , P. Santosh (2022). Catatonia in autism spectrum disorders: A systematic review and meta-analysis . European Psychiatry, 65(1), e4-e4. Royal College of Psychiatrists.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  38. Izquierdo I., Olea J., Abad F. J. (2014). Exploratory factor analysis in validation studies: Uses and recommendations. Psicothema, 26(3), 395–400. https://doi.org/10 . 7334/psicothema2013. 349
    Type: Autre
    Crossref
  39. Christie Welch , Deb Cameron , Margaret Fitch , Helene Polatajko (2021). Living in autistic bodies: bloggers discuss movement control and arousal regulation . Disability and Rehabilitation, 43(22), 3159-3167. Informa UK Limited.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  40. Gordon Parker , Gabriela Tavella (2021). Distinguishing burnout from clinical depression: A theoretical differentiation template . Journal of Affective Disorders, 281, 168-173. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  41. Gabriela Tavella , Dusan Hadzi-Pavlovic , Gordon Parker (2020). Burnout: Re-examining its key constructs . Psychiatry Research, 287, 112917. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  42. Liebowitz M. R. (1987). Anxiety . Anxiety, 22, 141.
    Type: Autre
    Crossref
  43. Gabriela Tavella , Gordon Parker (2020). Distinguishing burnout from depression: An exploratory qualitative study . Psychiatry Research, 291, 113212. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  44. Jane Mantzalas , Amanda L. Richdale , Achini Adikari , Jennifer Lowe , Cheryl Dissanayake (2022). What Is Autistic Burnout? A Thematic Analysis of Posts on Two Online Platforms . Autism in Adulthood, 4(1), 52-65. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  45. David A. Preece , Rodrigo Becerra , Alfred Allan , Ken Robinson , Wai Chen , Penelope Hasking et al. (2020). Assessing alexithymia: Psychometric properties of the Perth Alexithymia Questionnaire and 20-item Toronto Alexithymia Scale in United States adults . Personality and Individual Differences, 166, 110138. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  46. Parker G. (2021). Burnout: A guide to identifying burnout and pathways to recovery . Burnout: A guide to identifying burnout and pathways to recovery.
    Type: Autre
    Crossref
  47. Jasmine Phung , Melanie Penner , Clémentine Pirlot , Christie Welch (2021). What I Wish You Knew: Insights on Burnout, Inertia, Meltdown, and Shutdown From Autistic Youth . Frontiers in Psychology, 12, 741421-741421. Frontiers Media SA.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  48. Lauren A Weaver , Emelyne Bingham , Kelly Luo , A Pablo Juárez , Julie Lounds Taylor (2021). What do we really mean by “inclusion?”: The importance of terminology when discussing approaches to community engagement . Autism, 25(8), 2149-2151. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  49. (2011). International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems . Dans Encyclopedia of Clinical Neuropsychology (pp. 1347-1347). Springer New York.
    Type: Chapitre de livre DOI: 10.1007/978-0-387-79948-3_3055 OpenAlex: https://openalex.org/W4244330657
    OpenAlex
  50. World Health Organization (2019). International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems . International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems.
    Type: Autre
    Crossref