Ethnographie linguistique pour l'inclusion numérique : adapter les plateformes numériques avec et pour les personnes autistes

Titre original en anglais : Linguistic Ethnography for Digital Inclusion: Adapting Digital Platforms With and for Autistic People

Cette publication est incluse dans le projet « Contributions académiques de personnes autistes sur l’autisme ». un auteur·ice de cette publication est identifié·e comme autiste dans le projet.

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Koteyko, N., Manni, S., van Driel, M., & Barros Pena, B. (2026). Linguistic Ethnography for Digital Inclusion: Adapting Digital Platforms With and for Autistic People. Linguistics and the Human Sciences, 18(1), 9-26. https://doi.org/10.3138/lhs-2025-0011

Date de publication: 01/08/2026 Ajout dans AutiHub: 26/08/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
Source éditeur (DOI) Source OpenAlex

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Auteurs

Auteur·ices des publications
4
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 4 (25,0 %)
  1. Nelya Koteyko
  2. Simona Manni
  3. Martine van Driel *
  4. Belén Barros Pena

Résumé

Ce rapport CREDIBLE présente le développement d'une boîte à outils pratique conçue pour aider les professionnels des organisations du secteur public et du tiers secteur à adapter les ressources numériques aux utilisateurs autistes. Éclairé par un cadre d'ethnographie linguistique, le projet dépasse les modèles de l'autisme fondés sur les déficits afin de mettre en avant une compréhension de la communication autiste orientée vers la différence. La recherche a employé une méthodologie à plusieurs étapes comprenant une analyse du discours de publications sur les réseaux sociaux, des entretiens semi-structurés, des ateliers de conception participative avec des adultes autistes et des groupes de discussion avec des professionnels du tiers secteur et du secteur public. Une contribution essentielle du projet réside dans sa conception co-créative et participative, qui a positionné les personnes autistes comme des collaborateurs experts. Cette orientation méthodologique a permis de garantir que les recommandations de la boîte à outils sont ancrées dans l'expérience vécue et attentives aux difficultés récurrentes telles que la surcharge sensorielle, l'ambiguïté des indices numériques et l'incertitude concernant les normes relatives au public ou à l'interaction. L'analyse linguistique lors de la première étape du projet a identifié des stratégies récurrentes employées par les utilisateurs autistes des réseaux sociaux, telles que l'élaboration visant la clarté et une préférence pour la communication directe. Cette étape a été suivie de la deuxième étape d'ateliers participatifs. Les résultats des deux étapes ont orienté des recommandations pratiques pour la conception d'environnements numériques plus accessibles dans la boîte à outils résultante. Dans l'ensemble, le projet illustre la valeur de la recherche interdisciplinaire à l'intersection de la linguistique appliquée et de la conception de l'interaction humain-ordinateur pour soutenir des formes de participation numérique plus équitables et inclusives.

This CREDIBLE report presents the development of a practical toolkit designed to support professionals in public and third-sector organizations in adapting digital resources for autistic users. Informed by a linguistic ethnography framework, the project moves beyond deficit-based models of autism to foreground a difference-oriented understanding of autistic communication. The research employed a multistage methodology comprising discourse analysis of social media posts, semi-structured interviews, participatory design workshops with autistic adults, and focus groups with third- and public-sector professionals. A key contribution of the project lies in its co-creative and participatory design, which positioned autistic individuals as expert collaborators. This methodological orientation ensured that the toolkit's recommendations are grounded in lived experience and attuned to recurrent challenges such as sensory overload, ambiguity in digital cues, and uncertainty around audience or interaction norms. The linguistic analysis in the first stage of the project identified recurring strategies employed by autistic social media users, such as elaboration for clarity and a preference for directness. This was followed by the second stage of participatory workshops. Results from both stages informed practical guidance for the design of more accessible digital environments in the resulting toolkit. Overall, the project illustrates the value of interdisciplinary research at the intersection of applied linguistics and human–computer interaction design in supporting more equitable and inclusive forms of digital participation.

Bibliographie citée par cette référence

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Vue d’ensemble de la bibliographie citée

Ces indicateurs décrivent la bibliographie citée par cette publication. Un nom d’auteurice est compté chaque fois qu’il apparaît dans une référence citée : une même personne peut donc être comptée plusieurs fois. Les noms qui ne sont pas encore associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub sont traités comme inconnus, pas comme non autistes. Dernier calcul : 12/09/2026 18:16.

Références citées
31
Avec un DOI
21
Sans DOI, à partir du texte brut de la bibliographie
9
10 / 31 (32,3 %) références citées comprennent au moins une personne identifiée comme autiste.
Références avec données à compléter
1 / 31 (3,2 %)
Références avec noms d’auteurices détectés
31 / 31 (100,0 %)
Sans nom d’auteurice détecté
0
Sans titre structuré
1
Sans identifiant stable
9
Références avec noms bruts d’auteurices restant à vérifier
0
Références avec problème de récupération des métadonnées externes
0
Ces indicateurs portent sur les références citées affichées sur cette page, après fusion des doublons techniques. Une référence sans DOI peut quand même soutenir les statistiques d’auteurices lorsqu’un titre et des noms d’auteurices sont disponibles.
Noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée
90
À partir du DOI ou de métadonnées externes
90
À partir du texte brut validé de la bibliographie
0
Noms bruts déjà validés
0
Noms bruts restant à vérifier
0
53 / 90 (58,9 %) noms sont associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub. 37 / 90 (41,1 %) noms ne sont pas encore associés.
Noms associés à une personne identifiée comme autiste
13 / 90 (14,4 %)
Calculé sur l’ensemble des noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée. Parmi les noms associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub : 13 / 53 (24,5 %). Personnes distinctes identifiées comme autistes : 8 / 73 (11,0 %).
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