Coûts estimés du traitement et conséquences en aval sur les coûts de l’intervention iBASIS–Video Interaction to Promote Positive Parenting par rapport aux soins habituels chez des enfants présentant des signes comportementaux précoces d’autisme en Australie

Titre original en anglais : Estimated Therapy Costs and Downstream Cost Consequences of iBASIS–Video Interaction to Promote Positive Parenting Intervention vs Usual Care Among Children Displaying Early Behavioral Signs of Autism in Australia

Cette publication est incluse dans le projet « Contributions académiques de personnes autistes sur l’autisme ». un auteur·ice de cette publication est identifié·e comme autiste dans le projet.

À propos de la mention auteur·ice autiste

Segal, L., Green, J., Twizeyemariya, A., Hudry, K., Wan, M. W., Barbaro, J., Iacono, T., Varcin, K. J., Pillar, S., Cooper, M. N., Billingham, W., Upson, G., & Whitehouse, A. (2023). Estimated Therapy Costs and Downstream Cost Consequences of iBASIS–Video Interaction to Promote Positive Parenting Intervention vs Usual Care Among Children Displaying Early Behavioral Signs of Autism in Australia. JAMA Network Open, 6(4), e235847. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.5847

Date de publication: 05/04/2023 Ajout dans AutiHub: 07/09/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais

Cette publication est intégrée dans AutiHub via :

Auteurs

Auteur·ices des publications
13
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 13 (7,7 %)

Résumé

Importance La prévalence mondiale croissante du trouble du spectre de l’autisme (TSA) est associée à une augmentation des coûts des services de soutien. Déterminer les effets d’une intervention préventive réussie chez des nourrissons présentant des signes comportementaux précoces d’autisme sur les budgets des services à la personne est très pertinent pour les politiques publiques. Objectif Estimer l’incidence nette sur les coûts de l’intervention iBASIS–Video Interaction to Promote Positive Parenting (iBASIS-VIPP) pour le gouvernement australien. Conception, cadre et participants Des nourrissons (âgés de 12 mois) présentant des indicateurs comportementaux précoces d’autisme ont été recrutés dans des contextes communautaires pour l’essai clinique randomisé (ECR) australien multicentrique iBASIS-VIPP, une intervention préventive médiée par les parents durant 5 à 6 mois, entre le 9 juin 2016 et le 30 mars 2018, et ont fait l’objet d’un suivi pendant 18 mois jusqu’à l’âge de 3 ans. Cette évaluation économique, comprenant une analyse des coûts (intervention et conséquences sur les coûts) et des analyses coût-efficacité de l’iBASIS-VIPP comparée aux soins habituels (traitement habituel [TAU]), a modélisé les résultats observés à l’âge de 3 ans jusqu’à 12 ans (13e anniversaire) et a été menée du 1er avril 2021 au 30 janvier 2023. L’analyse des données a été menée du 1er juillet 2021 au 29 janvier 2023. Expositions Intervention iBASIS-VIPP. Principaux critères de jugement et mesures Afin de projeter la trajectoire diagnostique et les coûts associés de soutien au handicap en s’appuyant sur le National Disability Insurance Scheme (NDIS) australien, le principal résultat était le coût différentiel du traitement par iBASIS-VIPP plus TAU par rapport au TAU et les coûts gouvernementaux liés au handicap modélisés jusqu’à l’âge de 12 ans, en utilisant un diagnostic clinique de TSA et de retard de développement (avec des traits autistiques) à 3 ans. Les coûts ont été calculés en dollars australiens et convertis en dollars américains. La performance économique a été mesurée au moyen des éléments suivants : (1) coût différentiel en valeur actualisée nette (VAN) (iBASIS-VIPP moins TAU), (2) rendement de l’investissement (dollars économisés pour chaque dollar investi, selon la perspective d’un tiers payeur), (3) âge d’équilibre auquel le coût du traitement était compensé par les économies de coûts en aval, et (4) coût-efficacité en termes de coût différentiel du traitement par diagnostic différentiel de TSA à l’âge de 3 ans. Des valeurs alternatives de paramètres clés ont été modélisées dans une analyse de sensibilité univariée et probabiliste, cette dernière déterminant la probabilité d’économies de coûts en VAN. Résultats Parmi les 103 nourrissons inclus dans l’ECR iBASIS-VIPP, 70 (68,0 %) étaient des garçons. Des données de suivi à l’âge de 3 ans étaient disponibles pour 89 enfants ayant reçu le TAU (44 [49,4 %]) ou l’iBASIS-VIPP (45 [50,6 %]) et ont été inclus dans cette analyse. Le coût différentiel moyen estimé du traitement était de 5131 dollars australiens (3607 dollars américains) par enfant pour iBASIS-VIPP moins TAU. La meilleure estimation des économies de coûts en VAN était de 10 695 dollars australiens (7519 dollars américains) par enfant (actualisée à 3 % par an). Pour chaque dollar investi dans le traitement, une économie de 3,08 dollars australiens (3,08 dollars américains) a été estimée ; l’équilibre des coûts est survenu à l’âge de 5,3 ans (environ 4 ans après la mise en œuvre de l’intervention). Le coût différentiel moyen du traitement par cas incident de TSA évité était de 37 181 dollars australiens (26 138 dollars américains). Nous avons estimé qu’il y avait une probabilité de 88,9 % que l’iBASIS-VIPP permette une économie de coûts pour le NDIS, le tiers payeur dominant. Conclusions et pertinence Les résultats de cette étude suggèrent que l’iBASIS-VIPP représente probablement un investissement sociétal d’un bon rapport qualité-prix pour soutenir les enfants neurodivergents. Les économies nettes de coûts estimées ont été considérées comme prudentes, car elles ne couvraient que les coûts des tiers payeurs supportés par le NDIS et les résultats n’étaient modélisés que jusqu’à l’âge de 12 ans. Ces résultats suggèrent en outre que les interventions préventives pourraient constituer une nouvelle voie clinique faisable, efficace et efficiente pour le TSA, réduisant le handicap et les coûts des services de soutien. Un suivi à long terme des enfants recevant une intervention préventive est nécessaire afin de confirmer les résultats modélisés.

Importance The growing global prevalence of autism spectrum disorder (ASD) is associated with increasing costs for support services. Ascertaining the effects of a successful preemptive intervention for infants showing early behavioral signs of autism on human services budgets is highly policy relevant. Objective To estimate the net cost impact of the iBASIS–Video Interaction to Promote Positive Parenting (iBASIS-VIPP) intervention on the Australian government. Design, Setting, and Participants Infants (aged 12 months) showing early behavioral indicators of autism were recruited through community settings into the multicenter Australian iBASIS-VIPP randomized clinical trial (RCT), a 5- to 6-month preemptive parent-mediated intervention, between June 9, 2016, and March 30, 2018, and were followed up for 18 months to age 3 years. This economic evaluation, including cost analysis (intervention and cost consequences) and cost-effectiveness analyses of iBASIS-VIPP compared with usual care (treatment as usual [TAU]), modeled outcomes observed at age 3 through to 12 years (13th birthday) and was conducted from April 1, 2021, to January 30, 2023. Data analysis was conducted from July 1, 2021, to January 29, 2023. Exposures iBASIS-VIPP intervention. Main Outcomes and Measures To project the diagnostic trajectory and associated disability support costs drawing on the Australian National Disability Insurance Scheme (NDIS), the main outcome was the differential treatment cost of iBASIS-VIPP plus TAU vs TAU and disability-related government costs modeled to age 12 years, using a clinical diagnosis of ASD and developmental delay (with autism traits) at 3 years. Costs were calculated in Australian dollars and converted to US dollars. Economic performance was measured through the following: (1) differential net present value (NPV) cost (iBASIS-VIPP less TAU), (2) investment return (dollars saved for each dollar invested, taking a third-party payer perspective), (3) break-even age when treatment cost was offset by downstream cost savings, and (4) cost-effectiveness in terms of the differential treatment cost per differential ASD diagnosis at age 3 years. Alternate values of key parameters were modeled in 1-way and probabilistic sensitivity analysis, the latter identifying the likelihood of an NPV cost savings. Results Of the 103 infants enrolled in the iBASIS-VIPP RCT, 70 (68.0%) were boys. Follow-up data at age 3 years were available for 89 children who received TAU (44 [49.4%]) or iBASIS-VIPP (45 [50.6%]) and were included in this analysis. The estimated mean differential treatment cost was A $5131 (US $3607) per child for iBASIS-VIPP less TAU. The best estimate of NPV cost savings was A $10 695 (US $7519) per child (discounted at 3% per annum). For each dollar invested in treatment, a savings of A $3.08 (US $3.08) was estimated; the break-even cost occurred at age 5.3 years (approximately 4 years after intervention delivery). The mean differential treatment cost per lower incident case of ASD was A $37 181 (US $26 138). We estimated that there was an 88.9% chance that iBASIS-VIPP would deliver a cost savings for the NDIS, the dominant third-party payer. Conclusions and Relevance The results of this study suggest that iBASIS-VIPP represents a likely good-value societal investment for supporting neurodivergent children. The estimated net cost savings were considered conservative, as they covered only third-party payer costs incurred by the NDIS and outcomes were modeled to just age 12 years. These findings further suggest that preemptive interventions may be a feasible, effective, and efficient new clinical pathway for ASD, reducing disability and the costs of support services. Long-term follow-up of children receiving preemptive intervention is needed to confirm the modeled results.

Bibliographie citée par cette référence

Les références citées sont importées depuis des sources externes de métadonnées lorsqu’elles sont disponibles. La liste peut être partielle.

Vue d’ensemble de la bibliographie citée

Ces indicateurs décrivent la bibliographie citée par cette publication. Un nom d’auteurice est compté chaque fois qu’il apparaît dans une référence citée : une même personne peut donc être comptée plusieurs fois. Les noms qui ne sont pas encore associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub sont traités comme inconnus, pas comme non autistes. Dernier calcul : 12/09/2026 01:04.

Références citées
52
Avec un DOI
40
Sans DOI, à partir du texte brut de la bibliographie
10
5 / 52 (9,6 %) références citées comprennent au moins une personne identifiée comme autiste.
Références avec données à compléter
11 / 52 (21,2 %)
Références avec noms d’auteurices détectés
42 / 52 (80,8 %)
Sans nom d’auteurice détecté
10
Sans titre structuré
11
Sans identifiant stable
10
Références avec noms bruts d’auteurices restant à vérifier
10
Références avec problème de récupération des métadonnées externes
0
Ces indicateurs portent sur les références citées affichées sur cette page, après fusion des doublons techniques. Une référence sans DOI peut quand même soutenir les statistiques d’auteurices lorsqu’un titre et des noms d’auteurices sont disponibles.
Noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée
269
À partir du DOI ou de métadonnées externes
269
À partir du texte brut validé de la bibliographie
0
Noms bruts déjà validés
0
Noms bruts restant à vérifier
10
142 / 269 (52,8 %) noms sont associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub. 127 / 269 (47,2 %) noms ne sont pas encore associés.
Noms associés à une personne identifiée comme autiste
5 / 269 (1,9 %)
Calculé sur l’ensemble des noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée. Parmi les noms associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub : 5 / 142 (3,5 %). Personnes distinctes identifiées comme autistes : 2 / 194 (1,0 %).
  1. Mason (2018). Predictors of quality of life for autistic adults. Autism Research, 11(8), 1138. Wiley.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  2. Elizabeth Shephard , Bosiljka Milosavljevic , Greg Pasco , Emily J.H. Jones , Teodora Gliga , Francesca Happé et al. (2017). Mid‐childhood outcomes of infant siblings at familial high‐risk of autism spectrum disorder . Autism Research, 10(3), 546-557. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/aur.1733 OpenAlex: https://openalex.org/W2558723311
    OpenAlex OpenCitations
  3. The BASIS Team , Jonathan Green , Ming Wai Wan , Jeanne Guiraud , Samina Holsgrove , Janet McNally et al. (2013). Intervention for Infants at Risk of Developing Autism: A Case Series . Journal of Autism and Developmental Disorders, 43(11), 2502-2514. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  4. Barbara FC van Heijst , Hilde M. Geurts (2015). Quality of life in autism across the lifespan: A meta-analysis . Autism, 19(2), 158-167. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  5. Xiaoli Liao , Yamin Li (2020). Economic burdens on parents of children with autism: a literature review . CNS Spectrums, 25(4), 468-474. Cambridge University Press (CUP).
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  6. Thomas R. Insel (2014). Mental Disorders in Childhood . JAMA, 311(17), 1727. American Medical Association (AMA).
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  7. Andrew Whitehouse , Helen J. Watt , E. A. Line , Dorothy V. M. Bishop (2009). Adult psychosocial outcomes of children with specific language impairment, pragmatic language impairment and autism . International Journal of Language & Communication Disorders, 44(4), 511-528. Wiley.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  8. Zuleyha Cidav , Jeff Munson , Annette Estes , Géraldine Dawson , Sally J. Rogers , DAVID S. MANDELL (2017). Cost Offset Associated With Early Start Denver Model for Children With Autism . Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 56(9), 777-783. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  9. Flavia Chiarotti , Aldina Venerosi (2020). Epidemiology of Autism Spectrum Disorders: A Review of Worldwide Prevalence Estimates Since 2014 . Brain Sciences, 10(5), 274. MDPI AG.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  10. Patty Leijten , Maartje A. J. Raaijmakers , Bram Orobio de Castro , Walter Matthys (2013). Does Socioeconomic Status Matter? A Meta-Analysis on Parent Training Effectiveness for Disruptive Child Behavior . Journal of Clinical Child & Adolescent Psychology, 42(3), 384-392. Informa UK Limited.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  11. Zhen Li , Lejin Yang , Hui Chen , Yuan Fang , Tongchao Zhang , Xiaolin Yin et al. (2022). Global, regional and national burden of autism spectrum disorder from 1990 to 2019: results from the Global Burden of Disease Study 2019 . Epidemiology and Psychiatric Sciences, 31, e33-e33. Cambridge University Press (CUP).
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  12. Jonathan Green , Tony Charman , Helen McConachie , Catherine Aldred , Vicky Slonims , Patricia Howlin et al. (2010). Parent-mediated communication-focused treatment in children with autism (PACT): a randomised controlled trial . The Lancet, 375(9732), 2152-2160. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  13. A. J. Baxter , Traolach Brugha , H. E. Erskine , R. W. Scheurer , T. Vos , J. G. Scott (2015). The epidemiology and global burden of autism spectrum disorders . Psychological Medicine, 45(3), 601-613. Cambridge University Press (CUP).
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  14. Rebecca Sutherland , David Trembath , Jacqueline Roberts (2018). Telehealth and autism: A systematic search and review of the literature . International Journal of Speech-Language Pathology, 20(3), 324-336. Informa UK Limited.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  15. Martin Knapp , Renée Romeo , Jennifer Beecham (2009). Economic cost of autism in the UK . Autism, 13(3), 317-336. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  16. Eleni Vasilopoulou , Joy Nisbet (2016). The quality of life of parents of children with autism spectrum disorder: A systematic review . Research in Autism Spectrum Disorders, 23, 36-49. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  17. Thomas R. Insel (2007). The arrival of preemptive psychiatry . Early Intervention in Psychiatry, 1(1), 5-6. Wiley.
    OpenAlex OpenCitations
  18. Tara A. Lavelle , Milton C. Weinstein , Joseph P. Newhouse , Kerim Munir , Karen A. Kuhlthau , Lisa A. Prosser (2014). Economic Burden of Childhood Autism Spectrum Disorders . Pediatrics, 133(3), e520-e529. American Academy of Pediatrics (AAP).
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  19. Ariane V. S. Buescher , Zuleyha Cidav , Martin Knapp , DAVID S. MANDELL (2014). Costs of Autism Spectrum Disorders in the United Kingdom and the United States . JAMA Pediatrics, 168(8), 721. American Medical Association (AMA).
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  20. Maarten van ’t Hof , Chanel Tisseur , Ina van Berckelear-Onnes , Annemyn van Nieuwenhuyzen , Amy M Daniels , Mathijs Deen et al. (2021). Age at autism spectrum disorder diagnosis: A systematic review and meta-analysis from 2012 to 2019 . Autism, 25(4), 862-873. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  21. Diana L. Robins , Karís A. Casagrande , Marianne Barton , Chi-Ming A. Chen , Thyde Dumont-Mathieu , Deborah Fein (2014). Validation of the Modified Checklist for Autism in Toddlers, Revised With Follow-up (M-CHAT-R/F) . Pediatrics, 133(1), 37-45. American Academy of Pediatrics (AAP).
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  22. Green (2017). Randomised trial of a parent-mediated intervention for infants at high risk for autism: longitudinal outcomes to age 3 years. J Child Psychol Psychiatry, 58(12), 1330. Wiley.
    Crossref OpenAlex
  23. Michael Ayres , Jeremy R Parr , Jacqui Rodgers , David Mason , Leah Avery , Darren Flynn (2018). A systematic review of quality of life of adults on the autism spectrum . Autism, 22(7), 774-783. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  24. Mark H. Johnson , Teodora Gliga , Emily J.H. Jones , Tony Charman (2015). Annual Research Review: Infant development, autism, and ADHD – early pathways to emerging disorders . Journal of Child Psychology and Psychiatry, 56(3), 228-247. Wiley.
    OpenAlex
  25. Jonathan Green , Kathy Leadbitter , John Ainsworth , Sandra Bucci (2022). An integrated early care pathway for autism . The Lancet Child & Adolescent Health, 6(5), 335-344. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  26. Lonnie Zwaigenbaum , Margaret Bauman , Wendy L. Stone , Nurit Yirmiya , Annette Estes , Robin L. Hansen et al. (2015). Early Identification of Autism Spectrum Disorder: Recommendations for Practice and Research . Pediatrics, 136(Supplement_1), S10-S40. American Academy of Pediatrics (AAP).
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  27. Jessica Brian , Susan E Bryson , Isabel M Smith , Wendy Roberts , Caroline Roncadin , Péter Szatmári et al. (2016). Stability and change in autism spectrum disorder diagnosis from age 3 to middle childhood in a high-risk sibling cohort . Autism, 20(7), 888-892. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  28. Péter Szatmári , Katarzyna Chawarska , Géraldine Dawson , Stelios Georgiades , Rebecca Landa , Catherine Lord et al. (2016). Prospective Longitudinal Studies of Infant Siblings of Children With Autism: Lessons Learned and Future Directions . Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 55(3), 179-187. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  29. Shephard (2017). Mid-childhood outcomes of infant siblings at familial high-risk of autism spectrum disorder. Autism Research, 10(3), 546. Wiley.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  30. Sophie Guy , Gareth Furber , Matthew Leach , Leonie Segal (2016). How many children in Australia are at risk of adult mental illness? Australian & New Zealand Journal of Psychiatry, 50(12), 1146-1160. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  31. Jonathan Green , Andrew Pickles , Greg Pasco , Rachael Bedford , Ming Wai Wan , Mayada Elsabbagh et al. (2017). Randomised trial of a parent‐mediated intervention for infants at high risk for autism: longitudinal outcomes to age 3 years . Journal of Child Psychology and Psychiatry, 58(12), 1330-1340. Wiley.
    OpenAlex
  32. Insel (2007). The arrival of preemptive psychiatry. Early Interv Psychiatry, 1(1), 5. Wiley.
    Crossref OpenAlex
  33. Wendy E. Hoy (2016). Australian burden of disease study: impact and causes of illness and death in Australia 2011 .
    Type: Article OpenAlex: https://openalex.org/W2783475618
    OpenAlex
  34. Johnson, Mark H. , Gliga, Teodora , Emily J.H. Jones , Tony Charman (2015). Annual Research Review: Infant development, autism, and ADHD - early pathways to emerging disorders . Journal of Child Psychology and Psychiatry, 56(3), 228. Wiley.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  35. David Mason , Helen McConachie , Deborah Garland , Alex Petrou , Jacqui Rodgers , Jeremy R Parr (2018). Predictors of quality of life for autistic adults . Autism Research, 11(8), 1138-1147. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/aur.1965 OpenAlex: https://openalex.org/W2800039438
    OpenAlex OpenCitations
  36. American Psychiatric Association (2022). Diagnostic and statistical manual of mental disorders . American Psychiatric Association Publishing.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  37. Jonathan Green , Kathy Leadbitter , John Ainsworth , Sandra Bucci (s. d.). Research Explorer (The University of Manchester).
    Type: Autre OpenAlex: https://openalex.org/W4220998925
    OpenAlex
  38. (s. d.). Australian Institute of Health and Welfare. Australian Burden of Disease Study: impact and causes of illness and death in Australia. 2018. Accessed July 18, 2022. https://www.aihw.gov.au/reports/burden-of-disease/abds-impact-and-causes-of-illness-and-death-in-aus/summary
    Type: Autre
    Crossref
  39. (s. d.). Australian Government. National Disability Insurance Agency. Accessed March 8, 2022. https://www.ndis.gov.au/
    Type: Autre
    Crossref
  40. (s. d.). US Centers for Disease Control and Prevention. Early brain development. CDC. Accessed 14 July, 2022. https://www.cdc.gov/ncbddd/childdevelopment/early-brain-development.html
    Type: Autre
    Crossref
  41. (s. d.). Australian Government Department of Health and Aged Care. Medicare Benefits Schedule. Accessed January 15, 2022. http://www.mbsonline.gov.au
    Type: Autre
    Crossref
  42. (s. d.). Victoria State Government Department of Education and Training. Human resources (salaries for Victorian public service employees and salaries for allied health employees). Accessed March 8, 2022. https://www.education.vic.gov.au/hrweb/Documents/Salary-VPS.pdf
    Type: Autre
    Crossref
  43. (s. d.). Australian Tax Office. Cents per kilometre method. Accessed March 8, 2002. https://www.ato.gov.au/Business/Income-and-deductions-for-business/Deductions/Deductions-for-motor-vehicle-expenses/Cents-per-kilometre-method/
    Type: Autre
    Crossref
  44. (s. d.). National Disability Insurance Agency. Supports and services funded by the NDIS. Accessed March 8, 2022. https://www.ndis.gov.au/providers/becoming-ndis-provider/am-i-ready/supports-and-services-funded-ndis
    Type: Autre
    Crossref
  45. (s. d.). National Disability Insurance Agency. Data downloads Australian Government. Accessed March 8, 2022. https://data.ndis.gov.au/data-downloads#budget
    Type: Autre
    Crossref
  46. (s. d.). Bloomberg. US-AUD exchange rate. Accessed January 24, 2023. https://www.bloomberg.com/quote/USDAUD:CUR
    Type: Autre
    Crossref
  47. (s. d.). Australian Bureau of Statistics. Qualifications and Work 2018-19 (Table 5). Accessed July 18, 2022. https://www.abs.gov.au/statistics/people/education/qualifications-and-work/2018-19
    Type: Autre
    Crossref