Cartographie des diagnostics cliniques associés à la neurodiversité et à la neurodivergence dans la recherche en santé mentale

Titre original en anglais : Mapping Clinical Diagnoses Associated With Neurodiversity and Neurodivergence in Mental Health Research

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Bellato, A., Long, M. R. P., Barilà, M., Frigeri, G., Rizzo, L., Serafino, S., Bilbow, A., Hovén, N., Baranger, A., Cirrincione, P., Ke, Y., Langdown, C., Li, J., Lipscombe, S., Ribeiro, J., Sgariboldi, E., Chellappa, S. L., Michelini, G., Margari, L.,..., & Cortese, S. (2026). Mapping Clinical Diagnoses Associated With Neurodiversity and Neurodivergence in Mental Health Research. JAMA Psychiatry. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2026.2851

Date de publication: 16/09/2026 Ajout dans AutiHub: 26/10/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
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Auteurs

Auteur·ices des publications
22
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 22 (4,5 %)
  1. Alessio Bellato
  2. Martine R. P. Long
  3. Morena Barilà
  4. Giorgia Frigeri
  5. Luigi Rizzo
  6. Sabrina Serafino
  7. Andrea Bilbow
  8. Nina Hovén
  1. Aurelie Baranger
  2. Pietro Cirrincione *
  3. Yiling Ke
  4. Conni Langdown
  5. Jing Li
  6. Sophia Lipscombe
  7. Julia Ribeiro
  8. Emma Sgariboldi
  1. Sarah L. Chellappa
  2. Giorgia Michelini
  3. Lucia Margari
  4. Emilia Matera
  5. Maria Giuseppina Petruzzelli
  6. Samuele Cortese

Résumé

Importance Les termes neurodivergence et neurodiversité sont de plus en plus utilisés dans la littérature sur la santé mentale et dans une littérature clinique plus large, ainsi que dans la pratique clinique, la commande de services cliniques et les contextes d’élaboration des politiques, malgré leur manque de spécificité clinique et diagnostique. Objectif Cartographier quantitativement les diagnostics cliniques associés aux termes neurodivergence et neurodiversité dans la littérature empirique sur la santé mentale au moyen d’une revue de portée menée avec des experts ayant une expérience vécue. Revue des données Conformément aux méthodes JBI et à l’extension PRISMA pour les revues de portée, PubMed/Medline, Web of Science, Embase et PsycINFO ont été interrogés jusqu’au 1er août 2025, et 134 études incluant 151 134 participants recrutés comme étant définis neurodivergents ou neurodivers ont été identifiées. Résultats Les participants ont été principalement identifiés au moyen de diagnostics autodéclarés (n = 56 [41,8 %]) ou d’une auto-identification (n = 50 [37,3 %]). Un éventail hétérogène de diagnostics était associé à la neurodivergence et à la neurodiversité, le plus fréquemment l’autisme (n = 92 [68,7 %]), suivi du TDAH (n = 86 [64,2 %]), de la dyslexie (n = 44 [32,8 %]), de la dyspraxie (n = 21 [15,7 %]), du trouble anxieux (n = 20 [14,9 %]) et de la dyscalculie (n = 17 [12,7 %]). Il est à noter que 29 études (21,6 %) ne précisaient aucun diagnostic clinique. Conclusions et pertinence Bien que la neurodivergence et la neurodiversité soient utiles pour saisir l’expérience vécue, leur manque de spécificité peut introduire une hétérogénéité substantielle dans la recherche centrée sur les catégories cliniques. Ces résultats suggèrent d’accorder la priorité à des descripteurs diagnostiques précis dans la pratique clinique et la recherche portant sur des affections définies cliniquement, tout en réservant le terme neurodivergent aux études et aux contextes axés sur l’auto-identification et l’identité.

Importance The terms neurodivergence and neurodiversity are increasingly used across mental health and broader clinical literature, as well as in clinical practice, clinical service commissioning, and policy contexts, despite their lack of clinical and diagnostic specificity. Objective To quantitively map clinical diagnoses associated with the terms neurodivergence and neurodiversity in the empirical mental health literature through a scoping review conducted with experts with lived experience. Evidence Review Following JBI methods and the PRISMA extension for scoping reviews, PubMed/Medline, Web of Science, Embase, and PsycINFO were searched up to August 1, 2025, and identified 134 studies including 151 134 participants that recruited participants defined as neurodivergent or neurodiverse. Findings Participants were primarily identified through self-reported diagnoses (n = 56 [41.8%]) or self-identification (n = 50 [37.3%]). A heterogeneous range of diagnoses was associated with neurodivergence and neurodiversity, most commonly autism (n = 92 [68.7%]), followed by ADHD (n = 86 [64.2%]), dyslexia (n = 44 [32.8%]), dyspraxia (n = 21 [15.7%]), anxiety disorder (n = 20 [14.9%]), and dyscalculia (n = 17 [12.7%]). Notably, 29 studies (21.6%) did not specify any clinical diagnoses. Conclusions and relevance While neurodivergence and neurodiversity are valuable for capturing lived experience, their lack of specificity may introduce substantial heterogeneity in research focused on clinical categories. These findings suggest prioritizing precise diagnostic descriptors in clinical practice and research involving clinically defined conditions, while reserving neurodivergent for studies and contexts focused on self-identification and identity.

Bibliographie citée par cette référence

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Vue d’ensemble de la bibliographie citée

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Références citées
35
Avec un DOI
31
Sans DOI, à partir du texte brut de la bibliographie
4
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Références avec données à compléter
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34 / 35 (97,1 %)
Sans nom d’auteurice détecté
1
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1
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Noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée
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226
À partir du texte brut validé de la bibliographie
0
Noms bruts déjà validés
0
Noms bruts restant à vérifier
1
84 / 226 (37,2 %) noms sont associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub. 142 / 226 (62,8 %) noms ne sont pas encore associés.
Noms associés à une personne identifiée comme autiste
28 / 226 (12,4 %)
Calculé sur l’ensemble des noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée. Parmi les noms associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub : 28 / 84 (33,3 %). Personnes distinctes identifiées comme autistes : 21 / 200 (10,5 %).
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