Une étude pilote de l'outil de surveillance de l'attention sociale et de la communication (SACS) pour l'identification précoce de l'autisme à Tianjin, Chine (SACS-C)

Titre original en anglais : A Pilot Investigation of the Social Attention and Communication Surveillance (SACS) Tool for the Early Identification of Autism in Tianjin, China (SACS-C)

Cette publication est incluse dans le projet « Contributions académiques de personnes autistes sur l’autisme ». un auteur·ice de cette publication est identifié·e comme autiste dans le projet.

À propos de la mention auteur·ice autiste

Sources de métadonnées utilisées pour cette référence

OpenAlex Crossref OpenCitations
En savoir plus sur les sources utilisées

Barbaro, J., Wang, C., Wang, J., Liu, G., Liang, Y., Wang, J., Abdullahi, I., & Dissanayake, C. (2020). A Pilot Investigation of the Social Attention and Communication Surveillance (SACS) Tool for the Early Identification of Autism in Tianjin, China (SACS-C). Frontiers in Neurology, 11, 597790-597790. https://doi.org/10.3389/fneur.2020.597790

Date de publication: 16/11/2020 Ajout dans AutiHub: 07/09/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
Source éditeur (DOI) Texte intégral Source OpenAlex

Cette publication est intégrée dans AutiHub via :

Auteurs

Auteur·ices des publications
8
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 8 (12,5 %)
  1. Josephine Barbaro *
  2. Chongying Wang
  3. Jing Wang
  4. Gongshu Liu
  1. Ying Liang
  2. Ji Wang
  3. Ifrah Abdullahi
  4. Cheryl Dissanayake

Résumé

Introduction : Le trouble du spectre de l'autisme (TSA) comprend des difficultés de communication sociale ainsi que des comportements restrictifs et répétitifs. Malgré une prévalence mondiale accrue, peu de choses restent connues sur la détection et le diagnostic du TSA en Chine continentale. Notre objectif était de mener une étude pilote de la surveillance de l'attention sociale et de la communication à Tianjin, Chine (SACS-C), afin d'identifier précocement le TSA par des professionnels, en comparaison avec la Checklist for Autism in Toddlers-23 (CHAT-23), remplie par les parents et les professionnels. Méthodes : Au total, 10 514 enfants ont été suivis au Tianjin Women and Children's Health Centre (TWCHC) au moyen du SACS-C entre 12 et 24 mois, après une formation d'une demi-journée dispensée à 225 praticiens de santé infantile. Les enfants considérés comme présentant une « forte probabilité » de TSA selon le SACS, la CHAT-23, ou les deux, ont été orientés vers des évaluations développementales au TWCHC. Résultats : Au total, 87 enfants (0,8 %) ont été identifiés comme présentant une « forte probabilité » selon le SACS-C, dont 57 ont été évalués pour le TSA (66 %) ; 24 enfants ont ensuite reçu un diagnostic de TSA (42,1 %), et les 33 autres (57,9 %) ont reçu un diagnostic de retards du développement et/ou du langage. Le SACS-C présentait une valeur prédictive positive (VPP) de 42,1 %, une valeur prédictive négative (VPN) de 99,8 %, ainsi qu'une sensibilité et une spécificité de 53,3 % et 99,7 %, respectivement. Seuls 21 enfants ont été identifiés comme présentant un « risque élevé » de TSA selon la CHAT-23 (0,2 %), dont 14 ont été évalués pour le TSA (66 %) ; neuf ont reçu un diagnostic de TSA (64,3 %) et les cinq autres enfants ont reçu un diagnostic de retards du développement et/ou du langage. La CHAT-23 présentait une VPP globale de 64,3 %, une VPN de 99,6 %, une sensibilité de 27,3 % et une spécificité de 99,9 %. Conclusion : Il s'agissait de la première étude à grande échelle identifiant le TSA chez des enfants âgés de 12 à 24 mois à Tianjin, Chine. Nous avons établi la faisabilité de former des praticiens de santé communautaire à surveiller les nourrissons et les jeunes enfants afin de détecter les signes précoces de TSA, et déterminé l'efficacité du SACS-C. En outre, le SACS-C présentait un meilleur équilibre entre exactitude et sensibilité dans la détection du TSA, la CHAT-23 ne détectant pas la majorité des enfants du spectre (72,7 %) contre le SACS-C (46,7 %). Toutefois, des travaux supplémentaires sont nécessaires pour améliorer les propriétés psychométriques de l'utilisation du SACS-C en Chine continentale afin de la rendre comparable à son utilisation en Australie.

Introduction: Autism spectrum disorder (ASD) comprises difficulties in social communication and restrictive and repetitive behaviours. Despite an increased global prevalence, little remains known about detection and diagnosis of ASD in mainland China. Our aim was to conduct a pilot investigation of Social Attention and Communication Surveillance in Tianjin, China (SACS-C) to identify ASD early by professionals, compared to the Checklist for Autism in Toddlers-23 (CHAT-23) completed by parents and professionals. Methods: A total of 10,514 children were monitored at the Tianjin Women and Children’s Health Centre (TWCHC) on the SACS-C at 12 - 24 months of age following a half-day training of 225 child health practitioners. Children deemed at “high likelihood” for ASD on either the SACS, CHAT-23, or both, were referred for developmental assessments at TWCHC. Results: A total of 87 children (0.8%) were identified at “high likelihood” on the SACS-C, of whom 57 were assessed for ASD (66%); 24 children were subsequently diagnosed with ASD (42.1%), and the remaining 33 (57.9%) were diagnosed with developmental and/or language delays. The SACS-C had a positive predictive value (PPV) of 42.1%, a negative predictive value (NPV) of 99.8%, and sensitivity and specificity of 53.3% and 99.7%, respectively. Only 21 children were identified at “high risk” for ASD on the CHAT-23 (.2%), with 14 children assessed for ASD (66%); nine were diagnosed with ASD (64.3%) and the remaining five children were diagnosed with developmental and/or language delays. The CHAT-23 had an overall PPV of 64.3%, NPV of 99.6%, sensitivity of 27.3%, and specificity of 99.9%. Conclusion: This was the first large-scale study identifying ASD in 12-24-month-old children in Tianjin, China. We ascertained the feasibility of training community health practitioners to monitor infants and toddlers for the early signs of ASD, and determined the effectiveness of SACS-C. Furthermore, the SACS-C had a better balance between accuracy and sensitivity in detecting ASD, with the CHAT-23 missing the majority of children on the spectrum (72.7%) vs the SACS-C (46.7%). However, more work is needed to improve the psychometric properties in using the SACS-C in mainland China to make it comparable to its use in Australia.

Bibliographie citée par cette référence

Les références citées sont importées depuis des sources externes de métadonnées lorsqu’elles sont disponibles. La liste peut être partielle.

Vue d’ensemble de la bibliographie citée

Ces indicateurs décrivent la bibliographie citée par cette publication. Un nom d’auteurice est compté chaque fois qu’il apparaît dans une référence citée : une même personne peut donc être comptée plusieurs fois. Les noms qui ne sont pas encore associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub sont traités comme inconnus, pas comme non autistes. Dernier calcul : 12/09/2026 01:04.

Références citées
47
Avec un DOI
38
Sans DOI, à partir du texte brut de la bibliographie
9
7 / 47 (14,9 %) références citées comprennent au moins une personne identifiée comme autiste.
Références avec données à compléter
2 / 47 (4,3 %)
Références avec noms d’auteurices détectés
45 / 47 (95,7 %)
Sans nom d’auteurice détecté
2
Sans titre structuré
0
Sans identifiant stable
6
Références avec noms bruts d’auteurices restant à vérifier
0
Références avec problème de récupération des métadonnées externes
3
Ces indicateurs portent sur les références citées affichées sur cette page, après fusion des doublons techniques. Une référence sans DOI peut quand même soutenir les statistiques d’auteurices lorsqu’un titre et des noms d’auteurices sont disponibles.
Noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée
262
À partir du DOI ou de métadonnées externes
262
À partir du texte brut validé de la bibliographie
0
Noms bruts déjà validés
0
Noms bruts restant à vérifier
0
49 / 262 (18,7 %) noms sont associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub. 213 / 262 (81,3 %) noms ne sont pas encore associés.
Noms associés à une personne identifiée comme autiste
7 / 262 (2,7 %)
Calculé sur l’ensemble des noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée. Parmi les noms associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub : 7 / 49 (14,3 %). Personnes distinctes identifiées comme autistes : 1 / 216 (0,5 %).
  1. Jun Ping Huang , Shan Shan Cui , Yu Han , Hertz-Picciotto Irva , Li Hong Qi , Xin Zhang (2014). Prevalence and early signs of autism spectrum disorder (ASD) among 18-36 month-old children of Tianjin in China . Biomed Environ Sci., 27(6), 453.
    Type: Article DOI: 10.3967/bes2014.008 OpenAlex: https://openalex.org/W112576734
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  2. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders . Diagnostic and statistical manual of mental disorders.
    Type: Autre
    Crossref
  3. Jing Wang , Enqing Liu , Yue Wang , Yijuan Qiao , Tao Zhang , Baojuan Li et al. (2018). Association of early pregnancy body mass index and children's birth weight with risk of being overweight in childhood . American Journal of Human Biology, 30(5), e23174. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/ajhb.23174 OpenAlex: https://openalex.org/W2890866193
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  4. Shuang Ren , Hong-Wei Ma , Man Hu , Li-Bo Wang , Lin Wang , Fang Li et al. (2012). Clinical application of M-CHAT and CHAT-23 for autism screening . Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi., 14(12), 946.
    Type: Article OpenAlex: https://openalex.org/W174620935
    Crossref OpenAlex
  6. Matthew J. Maenner , Kelly A. Shaw , Jon Baio , EdS1 , Anita Washington , Mary Patrick et al. (2020). Prevalence of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2016 . MMWR. Surveillance Summaries, 69(4), 1-12. Centers for Disease Control MMWR Office.
    Type: Article DOI: 10.15585/mmwr.ss6904a1 OpenAlex: https://openalex.org/W3027179734
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  7. Yumei Wan , Qiang Hu , Ting Li , Lijuan Jiang , Yasong Du , Lei Feng et al. (2013). Prevalence of autism spectrum disorders among children in China: a systematic review . Shanghai Arch Psychiatry., 25(2), 70.
    Type: Article DOI: 10.3969/j.issn.1002-0829.2013.02.003 OpenAlex: https://openalex.org/W1446755282
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  9. Domenic V. Cicchetti , Catherine Lord , Kathy Koenig , Ami Klin , Fred R. Volkmar (2008). Reliability of the ADI-R: Multiple Examiners Evaluate a Single Case . Journal of Autism and Developmental Disorders, 38(4), 764-770. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-007-0448-3 OpenAlex: https://openalex.org/W2007630663
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  10. Xiang Sun , Carrie Allison , Fiona E. Matthews , Zhixiang Zhang , Bonnie Auyeung , Simon Baron-Cohen et al. (2015). Exploring the Underdiagnosis and Prevalence of Autism Spectrum Conditions in B eijing . Autism Research, 8(3), 250-260. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/aur.1441 OpenAlex: https://openalex.org/W1504624294
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  11. Géraldine Dawson (2008). Early behavioral intervention, brain plasticity, and the prevention of autism spectrum disorder . Development and Psychopathology, 20(3), 775-803. Cambridge University Press (CUP).
    Type: Article DOI: 10.1017/s0954579408000370 OpenAlex: https://openalex.org/W2116697664
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  12. Helen Clancy , Alan Dugdalei , John Rendle‐Shortt (1969). The Diagnosis of Infantile Autism . Developmental Medicine & Child Neurology, 11(4), 432-442. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1111/j.1469-8749.1969.tb01461.x OpenAlex: https://openalex.org/W2055926736
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  14. Helen E. Flanagan , Adrienne Perry , Nancy L. Freeman (2012). Effectiveness of large-scale community-based Intensive Behavioral Intervention: A waitlist comparison study exploring outcomes and predictors . Research in Autism Spectrum Disorders, 6(2), 673-682. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.rasd.2011.09.011 OpenAlex: https://openalex.org/W2071408902
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  16. Xiang Sun , Carrie Allison , Bonnie Auyeung , Fiona E. Matthews , Simon Baron-Cohen , Carol Brayne (2013). What is available for case identification in autism research in mainland China? Research in Autism Spectrum Disorders, 7(5), 579-590. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.rasd.2012.11.003 OpenAlex: https://openalex.org/W2000118333
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  17. Adam Feinstein (2010). A History of Autism . Wiley.
    Type: Livre DOI: 10.1002/9781444325461 OpenAlex: https://openalex.org/W4234528326
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  18. Diana L. Robins , Karís A. Casagrande , Marianne Barton , Chi-Ming A. Chen , Thyde Dumont-Mathieu , Deborah Fein (2014). Validation of the Modified Checklist for Autism in Toddlers, Revised With Follow-up (M-CHAT-R/F) . Pediatrics, 133(1), 37-45. American Academy of Pediatrics (AAP).
    Type: Article DOI: 10.1542/peds.2013-1813 OpenAlex: https://openalex.org/W2137207936
    OpenCitations
  19. Paul S. Carbone , Chuck Norlin , Paul C. Young (2016). Improving Early Identification and Ongoing Care of Children With Autism Spectrum Disorder . Pediatrics, 137(6), e20151850. American Academy of Pediatrics (AAP).
    Type: Article DOI: 10.1542/peds.2015-1850 OpenAlex: https://openalex.org/W2345474153
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  21. Xiang Sun , Carrie Allison , Liping Wei , Fiona E. Matthews , Bonnie Auyeung , Yu Yu Wu et al. (2019). Autism prevalence in China is comparable to Western prevalence . Molecular Autism, 10(1). Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1186/s13229-018-0246-0 10.17863/cam.35619
    OpenCitations
  22. Simon Baron-Cohen , Fiona J. Scott , Carrie Allison , Joanna Williams , Patrick Bolton , Fiona E. Matthews et al. (2009). Prevalence of autism-spectrum conditions: UK school-based population study . British Journal of Psychiatry, 194(6), 500-509. Royal College of Psychiatrists.
    Type: Article DOI: 10.1192/bjp.bp.108.059345 OpenAlex: https://openalex.org/W2161063401
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  23. Chunyang Li , Guowei Zhu , Jingjing Feng , Qiong Xu , Zhaoe Zhou , Bingrui Zhou et al. (2018). Improving the early screening procedure for autism spectrum disorder in young children: Experience from a community‐based model in shanghai . Autism Research, 11(9), 1206-1217. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/aur.1984 OpenAlex: https://openalex.org/W2890482687
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  24. Cynthia A. Molloy , Donna S. Murray , Rachel Akers , Terry Mitchell , Patricia Manning-Courtney (2011). Use of the Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS) in a clinical setting . Autism, 15(2), 143-162. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361310379241 OpenAlex: https://openalex.org/W2069107231
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  25. (2018). Autism Prevalence Rate up by an Estimated 40% to 1 in 70 People . Autism Prevalence Rate up by an Estimated 40% to 1 in 70 People.
    Type: Autre
    Crossref
  27. Autism (2011). New Study Reveals Autism Prevalence in South Korea Estimated to be 2.6% or 1 in 38 Children . New Study Reveals Autism Prevalence in South Korea Estimated to be 2.6% or 1 in 38 Children.
    Type: Autre
    Crossref
  28. Joseph F Cubells (2013). Prevalence of autism spectrum disorders in China . Shanghai Arch Psychiatry., 25(3), 176.
    Type: Article DOI: 10.3969/j.issn.1002-0829.2013.03.008 OpenAlex: https://openalex.org/W2097846984
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  29. Richard A. Bolt (1942). Developmental Diagnosis—Normal and Abnormal Child Development . American Journal of Public Health and the Nations Health, 32(6), 657-658. American Public Health Association.
    Type: Article DOI: 10.2105/ajph.32.6.657-b OpenAlex: https://openalex.org/W2073992360
    OpenAlex
  30. Fei Wang , Li Lu , Shi-Bin Wang , Ling Zhang , Chee H. Ng , Gabor S. Ungvari et al. (2018). The prevalence of autism spectrum disorders in China: a comprehensive meta-analysis . International Journal of Biological Sciences, 14(7), 717-725. Ivyspring International Publisher.
    Type: Article DOI: 10.7150/ijbs.24063 OpenAlex: https://openalex.org/W2805634078
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  31. David A. Krug , Joel Arick , Patricia Almond (1980). BEHAVIOR CHECKLIST FOR IDENTIFYING SEVERELY HANDICAPPED INDIVIDUALS WITH HIGH LEVELS OF AUTISTIC BEHAVIOR . Journal of Child Psychology and Psychiatry, 21(3), 221-229. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1111/j.1469-7610.1980.tb01797.x OpenAlex: https://openalex.org/W2111160331
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  32. Xiang Sun , Carrie Allison , Liping Wei , Fiona E. Matthews , Bonnie Auyeung , Yu Yu Wu et al. (2019). Autism prevalence in China is comparable to Western prevalence . Molecular Autism, 10(1), 1. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1186/s13229-018-0246-0 OpenAlex: https://openalex.org/W2902251604
    Crossref OpenAlex
  33. Xiang Sun , Carrie Allison , Fiona E Matthews , Stephen J Sharp , Bonnie Auyeung , Simon Baron-Cohen et al. (2013). Prevalence of autism in mainland China, Hong Kong and Taiwan: a systematic review and meta-analysis . Molecular Autism, 4(1), 7. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1186/2040-2392-4-7 OpenAlex: https://openalex.org/W2149989587
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  34. Simon Baron-Cohen , Jane Allen , Christopher Gillberg (1992). Can Autism be Detected at 18 Months? British Journal of Psychiatry, 161(6), 839-843. Royal College of Psychiatrists.
    Type: Article DOI: 10.1192/bjp.161.6.839 OpenAlex: https://openalex.org/W2124468651
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  35. Virginia Wong , Lai-Hing Stella Hui , Wing-Cheong Lee , Lok-Sum Joy Leung , Po-Ki Polly Ho , Wai-Ling Christine Lau et al. (2004). A Modified Screening Tool for Autism (Checklist for Autism in Toddlers [CHAT-23]) for Chinese Children . Pediatrics, 114(2), e166-e176. American Academy of Pediatrics (AAP).
    Type: Article DOI: 10.1542/peds.114.2.e166 OpenAlex: https://openalex.org/W2132581208
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  36. Ke Wang , Chongying Wang , Dehua Guo , Marlies van Wijngaarden , Sander Begeer (2018). Children with autism spectrum disorder from China and the Netherlands: Age of diagnosis, gender and comorbidities . Research in Autism Spectrum Disorders, 54, 76-82. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.rasd.2018.07.004 OpenAlex: https://openalex.org/W2884352078
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  37. L-A Huo , Ji Seung Yang , C Zhang (2014). Regional difference of genetic factors for congenitals cataract. The results of congenital cataract screening under normal pupil conditions for infants in Tianjin city . Eur Rev Med Pharmacol Sci., 18(3), 426.
    Type: Article OpenAlex: https://openalex.org/W2185768148
    Crossref OpenAlex
  38. Xiaocheng Liu , Gongshu Liu , Ping Wang , Yunzhou Huang , Enqing Liu , Dongbei Li et al. (2015). Prevalence of congenital heart disease and its related risk indicators among 90 796 Chinese infants aged less than 6 months in Tianjin . International Journal of Epidemiology, 44(3), 884-893. Oxford University Press (OUP).
    Type: Article DOI: 10.1093/ije/dyv107 OpenAlex: https://openalex.org/W2256206329
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  39. Robins (1999). The modified checklist for autism in toddlers (M-CHAT) . The Modified Checklist for Autism in Toddlers (M-CHAT).
    Type: Autre
    Crossref
  40. Wu Xiao (2010). Investigation of childhood autism status in Lianyungang city . J Mod Med Hyg., 26, 3724.
    Type: Article OpenAlex: https://openalex.org/W2382689501
    Crossref OpenAlex
  42. Guo‐yue Yang , Ya‐yue Li , Dian‐zhong Luo , Cheng Hui , Kai Xiao , Hong Zhang (2019). Differences of Anteroposterior Pelvic Radiographs Between Supine Position and Standing Position in Patients with Developmental Dysplasia of the Hip . Orthopaedic Surgery, 11(6), 1142-1148. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1111/os.12574 OpenAlex: https://openalex.org/W2988955939
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  43. Bei Li , Kun Han , Lu Yang , Meiping Huang , Zhiwu Huang , Yun Li et al. (2020). The characteristics of social maturity in infants and children with cochlear implants in China . International Journal of Pediatric Otorhinolaryngology, 131, 109887. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.ijporl.2020.109887 OpenAlex: https://openalex.org/W3000353978
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  44. Sahar Avazzadeh , Katya McDonagh , Jamie Reilly , Yanqin Wang , Stephanie D. Boomkamp , Veronica McInerney et al. (2019). Increased Ca2+ signaling in NRXN1α+/− neurons derived from ASD induced pluripotent stem cells . Molecular Autism, 10(1), 52-52. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1186/s13229-019-0303-3 OpenAlex: https://openalex.org/W2998014962
    OpenAlex
  45. Guo (2013). Study on the application of Chat-23 scale in early screening of childhood autism in communities . Matern Child Health Care China., 28, 28.
    Type: Autre
    Crossref
  46. Gesell (1941). Developmental Diagnosis; Normal and Abnormal Child Development . Developmental Diagnosis; Normal and Abnormal Child Development.
    Type: Autre
    Crossref
  47. Mieke Dereu (2021). Modified Checklist for Autism in Toddlers (M-CHAT) . Dans Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders (pp. 2938-2943). Springer International Publishing.
    Type: Chapitre de livre DOI: 10.1007/978-3-319-91280-6_277 OpenAlex: https://openalex.org/W4285513118
    OpenAlex