Qu'est-ce qui manque à l'analytique de l'apprentissage ? Remettre en question l'hypothèse de neurotypicalité

Titre original en anglais : What’s missing from learning analytics? Challenging the assumption of neurotypicality

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Date de publication: 14/01/2026 Ajout dans AutiHub: 26/10/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
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  1. Susan Harrington *

Résumé

Résumé Alors que le paysage numérique de l'éducation continue d'évoluer, l'analytique de l'apprentissage est devenue un outil essentiel pour comprendre, mesurer et améliorer les résultats des étudiants. Cependant, une lacune importante subsiste dans la conception et la mise en oeuvre de ces technologies, notamment dans leur capacité à répondre aux divers profils cognitifs et neurologiques des étudiants. Cet article conceptuel souligne la nécessité d'une approche neuroinclusive de l'analytique de l'apprentissage, en affirmant que les pratiques actuelles en matière de technologie éducative risquent d'exclure les étudiants neurodivergents en renforçant une conception centrée sur la neurotypicalité. Ce faisant, l'article met en évidence les limites des cadres existants et propose des suggestions sur la manière dont l'analytique de l'apprentissage peut devenir plus inclusive afin de mieux servir tous les étudiants, en particulier ceux présentant une neurodivergence non diagnostiquée ou non divulguée.

Abstract As the digital landscape of education continues to evolve, learning analytics has become an integral tool for understanding, measuring, and improving student outcomes. However, a significant gap remains in the design and implementation of these technologies, particularly in their ability to cater to the diverse cognitive and neurological profiles of students. This conceptual paper highlights the need for a neuroinclusive approach to learning analytics, arguing that current practices in educational technology risk excluding neurodivergent students by reinforcing a neurotypical-centric design. In doing so, the paper highlights the limitations of existing frameworks and offers suggestions for how learning analytics can become more inclusive to better serve all students, especially those with undiagnosed or undisclosed neurodivergence.

Bibliographie citée par cette référence

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Vue d’ensemble de la bibliographie citée

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Noms associés à une personne identifiée comme autiste
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