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Score général : 100/100 (correspondance très élevée)Source de la citation : BIBLIOGRAPHIE D’OUTIL, “PCIPS Bibliographie des recherches à la base de notre outil de Profil cognitif d’interaction et de perception sociale”, publié le 25/06/2025
Référence citée
Sasson, N. J., & Morrison, K. E. (2019). First impressions of adults with autism improve with diagnostic disclosure and increased autism knowledge of peers. Autism, 23(1), 50-59
Référence retrouvée
Sasson NJ; Morrison KE; Crossref+PubMed (2019). First impressions of adults with autism improve with diagnostic disclosure and increased autism knowledge of peers. Autism, Crossref+PubMed, Crossref+PubMed. https://doi.org/10.1177/1362361317729526
Liens de vérification
Références candidates (M1 et M2)
| Méthode | Indice de Jaccard | Source | Référence retrouvée |
|---|---|---|---|
| M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed | 100,0% | M1 : Crossref | Sasson NJ; Morrison KE (2019). First impressions of adults with autism improve with diagnostic disclosure and increased autism knowledge of peers. Autism. https://doi.org/10.1177/1362361317729526 |
M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.
Calcul du score général
| Élément | Statut | Score | Poids |
|---|---|---|---|
| Auteurs | Correct | 100.0% | 0.20 |
| Titre | Correct | 100.0% | 0.20 |
| Année | Correct | 100.0% | 0.20 |
| Revue | Correct | 100.0% | 0.20 |
| DOI | Absent (absent) | - | - |
(Auteurs 100.0x0.20 + Titre 100.0x0.20 + Année 100.0x0.20 + Revue 100.0x0.20) / poids évalué 0.80 (DOI absent: 0.20 retiré) = 100.0
Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)
- Union : 9 mots présents dans les titres
- adults; diagnostic; disclosure; first; impressions; improve; increased; knowledge; peers
- Intersection : 9 mots communs
- adults; diagnostic; disclosure; first; impressions; improve; increased; knowledge; peers
- Mots cités absents du titre retrouvé
- -
- Mots du titre retrouvé absents de la citation
- -
- Tolérance appliquée
- mots de domaine exclus du calcul: autism
- Calcul de l’indice
- Indice de Jaccard = intersection / union = 9 / 9 = 100.0 %
- Indice de Jaccard
- 100,0% (excellente)