Citation 19

Score général : 100/100 (correspondance très élevée)

Source de la citation : BIBLIOGRAPHIE D’OUTIL, “CDNAA-R Bibliographie des recherches à la base de notre outil de cartographie des déclencheurs”, publié le 03/06/2025

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Référence citée

Rodgers, J., Riby, D.M., Janes, E., Connolly, B., & McConachie, H. (2012) - Anxiety and repetitive behaviours in autism spectrum disorders and Williams syndrome: A cross-syndrome comparison

Référence retrouvée

Rodgers, Jacqui; Riby, Deborah M.; Janes, Emily (2012). Anxiety and Repetitive Behaviours in Autism Spectrum Disorders and Williams Syndrome: A Cross-Syndrome Comparison. Journal of Autism and Developmental Disorders. https://doi.org/10.1007/s10803-011-1225-x

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Références candidates (M1 et M2)

Méthode Indice de Jaccard Source Référence retrouvée
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed 100,0% M1 : Crossref Rodgers, Jacqui; Riby, Deborah M.; Janes, Emily (2012). Anxiety and Repetitive Behaviours in Autism Spectrum Disorders and Williams Syndrome: A Cross-Syndrome Comparison. Journal of Autism and Developmental Disorders. https://doi.org/10.1007/s10803-011-1225-x

M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.

Calcul du score général

Élément Statut Score Poids
Auteurs Correct 100.0% 0.20
Titre Correct 100.0% 0.20
Année Correct 100.0% 0.20
Revue Absent (absent) - -
DOI Absent (absent) - -

(Auteurs 100.0x0.20 + Titre 100.0x0.20 + Année 100.0x0.20) / poids évalué 0.60 (Revue absent: 0.20 retiré; DOI absent: 0.20 retiré) = 100.0

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 7 mots présents dans les titres
anxiety; behaviours; comparison; cross-syndrome; repetitive; syndrome; williams
Intersection : 7 mots communs
anxiety; behaviours; comparison; cross-syndrome; repetitive; syndrome; williams
Mots cités absents du titre retrouvé
-
Mots du titre retrouvé absents de la citation
-
Tolérance appliquée
mots composés conservés: cross-syndrome; mots de domaine exclus du calcul: autism; disorders; spectrum
Calcul de l’indice
Indice de Jaccard = intersection / union = 7 / 7 = 100.0 %
Indice de Jaccard
100,0% (excellente)