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Citation 83

Score de concordance bibliographique : 26,7/100 (correspondance très faible)

Source de la citation : BIBLIOGRAPHIE D’OUTIL, “ISPA Bibliographie et sources”, publié le 27/08/2025

Ce score (26.7 %) décrit la concordance des métadonnées disponibles pour le candidat automatique ; il ne constitue pas un statut de validation.

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Référence citée

Baron-Cohen et al. - 2001 - The “Reading the Mind in the Eyes” Test

Meilleur candidat automatique

Correspondance ambiguë

Warrier, Varun; Bethlehem, Richard AI; Baron-Cohen, Simon (2017). The “Reading the Mind in the Eyes” Test (RMET). Encyclopedia of Personality and Individual Differences. https://doi.org/10.1007/978-3-319-28099-8_549-1

Références candidates (M1 et M2)

Méthode Indice de Jaccard Source Référence candidate
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed 80,0% M1 : Crossref Warrier, Varun; Bethlehem, Richard AI; Baron-Cohen, Simon (2017). The “Reading the Mind in the Eyes” Test (RMET). Encyclopedia of Personality and Individual Differences. https://doi.org/10.1007/978-3-319-28099-8_549-1
M2 : Google Scholar via SerpApi 33,3% M2 : Google Scholar S Baron-Cohen; S Wheelwright; J Hill (2001). The “Reading the Mind in the Eyes” test revised version: A study with normal adults, and adults with Asperger syndrome or high-functioning autism. https://doi.org/10.1111/1469-7610.00715

M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.

Calcul du score de concordance bibliographique

Élément Statut Score Poids
Auteurs Non concordant 0.0% 0.20
Titre Partiel 80.0% 0.20
Année Non concordant 0.0% 0.20
Revue Absent (absent) - -
DOI Absent (absent) - -

(Auteurs 0.0x0.20 + Titre 80.0x0.20 + Année 0.0x0.20) / poids évalué 0.60 (Revue absent: 0.20 retiré; DOI absent: 0.20 retiré) = 26.7

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 5 mots présents dans les titres
eyes; mind; reading; test; rmet
Intersection : 4 mots communs
eyes; mind; reading; test
Mots cités absents du titre retrouvé
-
Mots du titre retrouvé absents de la citation
rmet
Tolérance appliquée
-
Calcul de l’indice
Indice de Jaccard = intersection / union = 4 / 5 = 80.0 %
Indice de Jaccard
80,0% (similarité lexicale élevée)

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