Citation 527

Score de concordance bibliographique : 100/100 (correspondance très élevée)

Source de la citation : BLOG, “Le business des outils édités (ADOS, WAIS etc)”, publié le 02/06/2026

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Référence citée

Fusar-Poli, L., Brondino, N., Rocchetti, M., Panisi, C., Provenzani, U., Damiani, S., & Politi, P. (2017). Diagnosing ASD in Adults Without ID: Accuracy of the ADOS-2 and the ADI-R. Journal of Autism and Developmental Disorders, 47(11), 3370-3379. DOI: 10.1007/s10803-017-3258-2

Référence identifiée

Correspondance validée

Fusar-Poli, Laura; Brondino, Natascia; Rocchetti, Matteo (2017). Diagnosing ASD in Adults Without ID: Accuracy of the ADOS-2 and the ADI-R. Journal of Autism and Developmental Disorders, 47(11), 3370-3379. https://doi.org/10.1007/s10803-017-3258-2

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Références candidates (M1 et M2)

Méthode Indice de Jaccard Source Référence candidate
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed 100,0% M1 : Crossref Fusar-Poli, Laura; Brondino, Natascia; Rocchetti, Matteo (2017). Diagnosing ASD in Adults Without ID: Accuracy of the ADOS-2 and the ADI-R. Journal of Autism and Developmental Disorders, 47(11), 3370-3379. https://doi.org/10.1007/s10803-017-3258-2

M1 : Crossref est sélectionné car son DOI correspond au DOI indiqué dans la référence citée.

Calcul du score de concordance bibliographique

Élément Statut Score Poids
Auteurs Concordant 100.0% 0.20
Titre Concordant 100.0% 0.20
Année Concordant 100.0% 0.20
Revue Concordant 100.0% 0.20
DOI Concordant 100.0% 0.20

(Auteurs 100.0x0.20 + Titre 100.0x0.20 + Année 100.0x0.20 + Revue 100.0x0.20 + DOI 100.0x0.20) / poids évalué 1.00 = 100.0

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 7 mots présents dans les titres
accuracy; adi-r; ados-2; adults; diagnosing; id; without
Intersection : 7 mots communs
accuracy; adi-r; ados-2; adults; diagnosing; id; without
Mots cités absents du titre retrouvé
-
Mots du titre retrouvé absents de la citation
-
Tolérance appliquée
ASD -> autism spectrum disorder; mots composés conservés: adi-r; ados-2; mots de domaine exclus du calcul: autism; disorder; spectrum
Calcul de l’indice
Indice de Jaccard = intersection / union = 7 / 7 = 100.0 %
Indice de Jaccard
100,0% (similarité lexicale très élevée)

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