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Citation 463

Score de concordance bibliographique : 29,2/100 (correspondance très faible)

Source de la citation : INSTAGRAM, “Reconnaître un déclencheur”, publié le 03/12/2025

Ce score (29.2 %) décrit la concordance des métadonnées disponibles pour le candidat automatique ; il ne constitue pas un statut de validation.

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Référence citée

Mantzalas, J. et al. (2022). Autistic burnout: A systematic review of the literature. Review Journal of Autism and Developmental Disorders.

Meilleur candidat automatique

Aucune correspondance validée

Mantzalas, Jane; Richdale, Amanda L.; Li, Xia (2024). Measuring and validating autistic burnout. Autism Research. https://doi.org/10.1002/aur.3129

Références candidates (M1 et M2)

Méthode Indice de Jaccard Source Référence candidate
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed 16,7% M1 : Crossref Mantzalas, Jane; Richdale, Amanda L.; Li, Xia (2024). Measuring and validating autistic burnout. Autism Research. https://doi.org/10.1002/aur.3129
M2 : Google Scholar via SerpApi 9,1% M2 : Google Scholar J Mantzalas; AL Richdale; A Adikari (2022). What is autistic burnout? A thematic analysis of posts on two online platforms. Autism in. https://doi.org/10.1089/aut.2021.0021

M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.

Calcul du score de concordance bibliographique

Élément Statut Score Poids
Auteurs Concordant 100.0% 0.20
Titre Non concordant 16.7% 0.20
Année Non concordant 0.0% 0.20
Revue Non concordant 0.0% 0.20
DOI Absent (absent) - -

(Auteurs 100.0x0.20 + Titre 16.7x0.20 + Année 0.0x0.20 + Revue 0.0x0.20) / poids évalué 0.80 (DOI absent: 0.20 retiré) = 29.2

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 6 mots présents dans les titres
burnout; literature; review; systematic; measuring; validating
Intersection : 1 mots communs
burnout
Mots cités absents du titre retrouvé
literature; review; systematic
Mots du titre retrouvé absents de la citation
measuring; validating
Tolérance appliquée
mots de domaine exclus du calcul: autistic
Calcul de l’indice
Indice de Jaccard = intersection / union = 1 / 6 = 16.7 %
Indice de Jaccard
16,7% (similarité lexicale très faible)

Correction possible

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