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Citation 415
Score de concordance bibliographique : 26,9/100 (correspondance très faible)Source de la citation : INSTAGRAM, “S'habituer aux déclencheurs”, publié le 21/10/2025
Ce score (26.9 %) décrit la concordance des métadonnées disponibles pour le candidat automatique ; il ne constitue pas un statut de validation.
Référence citée
Stavropoulos & Kleinman, 2019 - Affective learning and habituation deficits in ASD: The role of prediction error. Frontiers in Human Neuroscience, 13:352.
Meilleur candidat automatique
Aucune correspondance validéeKatsaros, Dimitrios; Stavropoulos, George; Papakostas, Dimitrios (2019). Which machine learning paradigm for fake news detection?. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence. https://doi.org/10.1145/3350546.3352552
Liens de vérification
Références candidates (M1 et M2)
| Méthode | Indice de Jaccard | Source | Référence candidate |
|---|---|---|---|
| M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed | 7,7% | M1 : Crossref | Katsaros, Dimitrios; Stavropoulos, George; Papakostas, Dimitrios (2019). Which machine learning paradigm for fake news detection?. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence. https://doi.org/10.1145/3350546.3352552 |
| M2 : Google Scholar via SerpApi | 0,0% | M2 : Google Scholar | P Soto-Icaza; P Soto-Fernandez; L Kausel (2024). Oscillatory activity underlying cognitive performance in children and adolescents with autism: a systematic review. Frontiers in human. https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1320761/full |
M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.
Calcul du score de concordance bibliographique
| Élément | Statut | Score | Poids |
|---|---|---|---|
| Auteurs | Non concordant | 0.0% | 0.20 |
| Titre | Non concordant | 7.7% | 0.20 |
| Année | Concordant | 100.0% | 0.20 |
| Revue | Non concordant | 0.0% | 0.20 |
| DOI | Absent (absent) | - | - |
(Auteurs 0.0x0.20 + Titre 7.7x0.20 + Année 100.0x0.20 + Revue 0.0x0.20) / poids évalué 0.80 (DOI absent: 0.20 retiré) = 26.9
Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)
- Union : 13 mots présents dans les titres
- affective; deficits; error; habituation; learning; prediction; role; detection; fake; machine; news; paradigm; which
- Intersection : 1 mots communs
- learning
- Mots cités absents du titre retrouvé
- affective; deficits; error; habituation; prediction; role
- Mots du titre retrouvé absents de la citation
- detection; fake; machine; news; paradigm; which
- Tolérance appliquée
- ASD -> autism spectrum disorder; équivalence de domaine tolérée: autism / autism spectrum condition(s) / autism spectrum disorder(s)
- Calcul de l’indice
- Indice de Jaccard = intersection / union = 1 / 13 = 7.7 %
- Indice de Jaccard
- 7,7% (similarité lexicale très faible)
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