Citation 40

Score général : 100/100 (correspondance très élevée)

Source de la citation : BIBLIOGRAPHIE D’OUTIL, “CDNAA-R Bibliographie des recherches à la base de notre outil de cartographie des déclencheurs”, publié le 03/06/2025

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Référence citée

Boulter, C., Freeston, M., South, M., & Rodgers, J. (2014) - Intolerance of uncertainty as a framework for understanding anxiety in children and adolescents with autism spectrum disorders

Référence retrouvée

Boulter, Christina; Freeston, Mark; South, Mikle (2014). Intolerance of Uncertainty as a Framework for Understanding Anxiety in Children and Adolescents with Autism Spectrum Disorders. Journal of Autism and Developmental Disorders. https://doi.org/10.1007/s10803-013-2001-x

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Références candidates (M1 et M2)

Méthode Indice de Jaccard Source Référence retrouvée
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed 100,0% M1 : Crossref Boulter, Christina; Freeston, Mark; South, Mikle (2014). Intolerance of Uncertainty as a Framework for Understanding Anxiety in Children and Adolescents with Autism Spectrum Disorders. Journal of Autism and Developmental Disorders. https://doi.org/10.1007/s10803-013-2001-x

M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.

Calcul du score général

Élément Statut Score Poids
Auteurs Correct 100.0% 0.20
Titre Correct 100.0% 0.20
Année Correct 100.0% 0.20
Revue Absent (absent) - -
DOI Absent (absent) - -

(Auteurs 100.0x0.20 + Titre 100.0x0.20 + Année 100.0x0.20) / poids évalué 0.60 (Revue absent: 0.20 retiré; DOI absent: 0.20 retiré) = 100.0

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 7 mots présents dans les titres
adolescents; anxiety; children; framework; intolerance; uncertainty; understanding
Intersection : 7 mots communs
adolescents; anxiety; children; framework; intolerance; uncertainty; understanding
Mots cités absents du titre retrouvé
-
Mots du titre retrouvé absents de la citation
-
Tolérance appliquée
mots de domaine exclus du calcul: autism; disorders; spectrum
Calcul de l’indice
Indice de Jaccard = intersection / union = 7 / 7 = 100.0 %
Indice de Jaccard
100,0% (excellente)