Citation 392

Score général : 100/100 (correspondance très élevée)

Source de la citation : INSTAGRAM, “Etude de cas: imprévus”, publié le 29/09/2025

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Référence citée

Uddin, L. Q., Supekar, K., Lynch, C. J., Khouzam, A., Phillips, J., Feinstein, C., Ryali, S., & Menon, V. (2013) Salience network-based classification and prediction of symptom severity in children with autism

Référence retrouvée

Uddin, Lucina Q.; Supekar, Kaustubh; Lynch, Charles J. (2013). Salience Network-Based Classification and Prediction of Symptom Severity in Children With Autism. JAMA Psychiatry. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2013.104

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Références candidates (M1 et M2)

Méthode Indice de Jaccard Source Référence retrouvée
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed 100,0% M1 : Crossref Uddin, Lucina Q.; Supekar, Kaustubh; Lynch, Charles J. (2013). Salience Network-Based Classification and Prediction of Symptom Severity in Children With Autism. JAMA Psychiatry. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2013.104

M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.

Calcul du score général

Élément Statut Score Poids
Auteurs Correct 100.0% 0.20
Titre Correct 100.0% 0.20
Année Correct 100.0% 0.20
Revue Absent (absent) - -
DOI Absent (absent) - -

(Auteurs 100.0x0.20 + Titre 100.0x0.20 + Année 100.0x0.20) / poids évalué 0.60 (Revue absent: 0.20 retiré; DOI absent: 0.20 retiré) = 100.0

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 7 mots présents dans les titres
children; classification; network-based; prediction; salience; severity; symptom
Intersection : 7 mots communs
children; classification; network-based; prediction; salience; severity; symptom
Mots cités absents du titre retrouvé
-
Mots du titre retrouvé absents de la citation
-
Tolérance appliquée
mots composés conservés: network-based; mots de domaine exclus du calcul: autism
Calcul de l’indice
Indice de Jaccard = intersection / union = 7 / 7 = 100.0 %
Indice de Jaccard
100,0% (excellente)