Citation 390

Score de concordance bibliographique : 100/100 (correspondance très élevée)

Source de la citation : INSTAGRAM, “Anxiété anticipatoire”, publié le 23/09/2025

Référence citée

Hollocks et al. (2019). “Anxiety and depression in adults with autism spectrum disorder.” Psychol Med.

Référence identifiée

Correspondance validée

Hollocks, Matthew J; Lerh, Jian Wei; Magiati, Iliana (2019). Anxiety and depression in adults with autism spectrum disorder: a systematic review and meta-analysis. Psychol Med. https://doi.org/10.1017/s0033291718002283

Liens de vérification

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Références candidates (M1 et M2)

Méthode	Indice de Jaccard	Source	Référence candidate
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed	100,0%	M1 : Crossref	Hollocks, Matthew J; Lerh, Jian Wei; Magiati, Iliana (2019). Anxiety and depression in adults with autism spectrum disorder: a systematic review and meta-analysis. Psychol Med. https://doi.org/10.1017/s0033291718002283

M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.

Calcul du score de concordance bibliographique

Élément	Statut	Score	Poids
Auteurs	Concordant	100.0%	0.20
Titre	Concordant	100.0%	0.20
Année	Concordant	100.0%	0.20
Revue	Concordant	100.0%	0.20
DOI	Absent (absent)	-	-

(Auteurs 100.0x0.20 + Titre 100.0x0.20 + Année 100.0x0.20 + Revue 100.0x0.20) / poids évalué 0.80 (DOI absent: 0.20 retiré) = 100.0

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 3 mots présents dans les titres: adults; anxiety; depression
Intersection : 3 mots communs: adults; anxiety; depression
Mots cités absents du titre retrouvé: -
Mots du titre retrouvé absents de la citation: -
Tolérance appliquée: mots composés conservés: meta-analysis; mots de domaine exclus du calcul: autism; disorder; spectrum; Une partie du titre trouvé séparée par deux-points est absente de la citation, mais tous les mots significatifs cités correspondent au segment restant; cette omission n'affecte pas le score. Mots omis du calcul: meta-analysis; review; systematic.
Calcul de l’indice: Indice de Jaccard = intersection / union = 3 / 3 = 100.0 %
Indice de Jaccard: 100,0% (similarité lexicale très élevée)

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