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Citation 361

Score de concordance bibliographique : 33,3/100 (correspondance faible)

Source de la citation : INSTAGRAM, “Différencier trauma et TSA”, publié le 17/06/2025

Ce score (33.3 %) décrit la concordance des métadonnées disponibles pour le candidat automatique ; il ne constitue pas un statut de validation.

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Référence citée

Livingston et al. (2019) - Social cognition in autism

Meilleur candidat automatique

Correspondance ambiguë

Simon Baron-Cohen; Ofer Golan; Bhismadev Chakrabarti (2008). Social cognition and autism spectrum conditions. Oxford University Press eBooks. https://doi.org/10.1093/med/9780198569183.003.0002

Références candidates (M1 et M2)

Méthode Indice de Jaccard Source Référence candidate
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed 100,0% M1 : OpenAlex Simon Baron-Cohen; Ofer Golan; Bhismadev Chakrabarti (2008). Social cognition and autism spectrum conditions. Oxford University Press eBooks. https://doi.org/10.1093/med/9780198569183.003.0002
M2 : Google Scholar via SerpApi 12,5% M2 : Google Scholar LA Livingston; F Happé (2021). Understanding atypical social behaviour using social cognitive theory. The cognitive basis of social interaction.

M1 : OpenAlex est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.

Calcul du score de concordance bibliographique

Élément Statut Score Poids
Auteurs Non concordant 0.0% 0.20
Titre Concordant 100.0% 0.20
Année Non concordant 0.0% 0.20
Revue Absent (absent) - -
DOI Absent (absent) - -

(Auteurs 0.0x0.20 + Titre 100.0x0.20 + Année 0.0x0.20) / poids évalué 0.60 (Revue absent: 0.20 retiré; DOI absent: 0.20 retiré) = 33.3

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 2 mots présents dans les titres
cognition; social
Intersection : 2 mots communs
cognition; social
Mots cités absents du titre retrouvé
-
Mots du titre retrouvé absents de la citation
-
Tolérance appliquée
mots de domaine exclus du calcul: autism; équivalence de domaine tolérée: autism / autism spectrum condition(s) / autism spectrum disorder(s)
Calcul de l’indice
Indice de Jaccard = intersection / union = 2 / 2 = 100.0 %
Indice de Jaccard
100,0% (similarité lexicale très élevée)

Correction possible

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