Cette page est balisée
noindex et nosnippet : elle ne doit pas être indexée par les moteurs de recherche ni reprise sous forme d’extrait. Cette précaution limite le risque que des informations bibliographiques potentiellement inexactes soient reprises hors de leur contexte d’évaluation.
Citation 334
Score général : 33,3/100 (correspondance faible)Source de la citation : INSTAGRAM, “Sommeil autiste”, publié le 21/04/2025
Référence citée
Yano et al., 2015 - “The microbiome and host behavior”
Référence retrouvée
Vuong, Helen E.; Yano, Jessica M.; Fung, Thomas C. (2017). The Microbiome and Host Behavior. Annual Review of Neuroscience. https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-072116-031347
Liens de vérification
Références candidates (M1 et M2)
| Méthode | Indice de Jaccard | Source | Référence retrouvée |
|---|---|---|---|
| M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed | 100,0% | M1 : Crossref | Vuong, Helen E.; Yano, Jessica M.; Fung, Thomas C. (2017). The Microbiome and Host Behavior. Annual Review of Neuroscience. https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-072116-031347 |
| M2 : Google Scholar via SerpApi | 100,0% | M2 : Google Scholar | HE Vuong; JM Yano; TC Fung (2017). The microbiome and host behavior. Annual review of. https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-072116-031347 |
M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.
Calcul du score général
| Élément | Statut | Score | Poids |
|---|---|---|---|
| Auteurs | Irrégulier | 0.0% | 0.20 |
| Titre | Correct | 100.0% | 0.20 |
| Année | Irrégulier | 0.0% | 0.20 |
| Revue | Absent (absent) | - | - |
| DOI | Absent (absent) | - | - |
(Auteurs 0.0x0.20 + Titre 100.0x0.20 + Année 0.0x0.20) / poids évalué 0.60 (Revue absent: 0.20 retiré; DOI absent: 0.20 retiré) = 33.3
Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)
- Union : 3 mots présents dans les titres
- behavior; host; microbiome
- Intersection : 3 mots communs
- behavior; host; microbiome
- Mots cités absents du titre retrouvé
- -
- Mots du titre retrouvé absents de la citation
- -
- Tolérance appliquée
- -
- Calcul de l’indice
- Indice de Jaccard = intersection / union = 3 / 3 = 100.0 %
- Indice de Jaccard
- 100,0% (excellente)