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Citation 334
Score de concordance bibliographique : 33,3/100 (correspondance faible)Source de la citation : INSTAGRAM, “Sommeil autiste”, publié le 21/04/2025
Ce score (33.3 %) décrit la concordance des métadonnées disponibles pour le candidat automatique ; il ne constitue pas un statut de validation.
Référence citée
Yano et al., 2015 - “The microbiome and host behavior”
Meilleur candidat automatique
Correspondance ambiguëVuong, Helen E.; Yano, Jessica M.; Fung, Thomas C. (2017). The Microbiome and Host Behavior. Annual Review of Neuroscience. https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-072116-031347
Liens de vérification
Références candidates (M1 et M2)
| Méthode | Indice de Jaccard | Source | Référence candidate |
|---|---|---|---|
| M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed | 100,0% | M1 : Crossref | Vuong, Helen E.; Yano, Jessica M.; Fung, Thomas C. (2017). The Microbiome and Host Behavior. Annual Review of Neuroscience. https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-072116-031347 |
| M2 : Google Scholar via SerpApi | 100,0% | M2 : Google Scholar | HE Vuong; JM Yano; TC Fung (2017). The microbiome and host behavior. Annual review of. https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-072116-031347 |
M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.
Calcul du score de concordance bibliographique
| Élément | Statut | Score | Poids |
|---|---|---|---|
| Auteurs | Non concordant | 0.0% | 0.20 |
| Titre | Concordant | 100.0% | 0.20 |
| Année | Non concordant | 0.0% | 0.20 |
| Revue | Absent (absent) | - | - |
| DOI | Absent (absent) | - | - |
(Auteurs 0.0x0.20 + Titre 100.0x0.20 + Année 0.0x0.20) / poids évalué 0.60 (Revue absent: 0.20 retiré; DOI absent: 0.20 retiré) = 33.3
Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)
- Union : 3 mots présents dans les titres
- behavior; host; microbiome
- Intersection : 3 mots communs
- behavior; host; microbiome
- Mots cités absents du titre retrouvé
- -
- Mots du titre retrouvé absents de la citation
- -
- Tolérance appliquée
- -
- Calcul de l’indice
- Indice de Jaccard = intersection / union = 3 / 3 = 100.0 %
- Indice de Jaccard
- 100,0% (similarité lexicale très élevée)
Correction possible
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