Citation 224
Score général : 100/100 (correspondance très élevée)Source de la citation : BLOG, “Soutien dans l'autisme: le rôle des proches”, publié le 06/10/2025
Référence citée
Botha, M., & Frost, D. M. (2020). Extending the minority stress model to understand mental health problems experienced by the autistic population. Society and Mental Health, 10(1), 20-34.
Référence retrouvée
Botha, Monique; Frost, David M.; Crossref (2020). Extending the Minority Stress Model to Understand Mental Health Problems Experienced by the Autistic Population. Society and Mental Health. https://doi.org/10.1177/2156869318804297
Liens de vérification
Références candidates (M1 et M2)
| Méthode | Indice de Jaccard | Source | Référence retrouvée |
|---|---|---|---|
| M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed | 100,0% | M1 : Crossref | Botha, Monique; Frost, David M. (2020). Extending the Minority Stress Model to Understand Mental Health Problems Experienced by the Autistic Population. Society and Mental Health. https://doi.org/10.1177/2156869318804297 |
M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.
Calcul du score général
| Élément | Statut | Score | Poids |
|---|---|---|---|
| Auteurs | Correct | 100.0% | 0.20 |
| Titre | Correct | 100.0% | 0.20 |
| Année | Correct | 100.0% | 0.20 |
| Revue | Correct | 100.0% | 0.20 |
| DOI | Absent (absent) | - | - |
(Auteurs 100.0x0.20 + Titre 100.0x0.20 + Année 100.0x0.20 + Revue 100.0x0.20) / poids évalué 0.80 (DOI absent: 0.20 retiré) = 100.0
Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)
- Union : 10 mots présents dans les titres
- experienced; extending; health; mental; minority; model; population; problems; stress; understand
- Intersection : 10 mots communs
- experienced; extending; health; mental; minority; model; population; problems; stress; understand
- Mots cités absents du titre retrouvé
- -
- Mots du titre retrouvé absents de la citation
- -
- Tolérance appliquée
- mots de domaine exclus du calcul: autistic
- Calcul de l’indice
- Indice de Jaccard = intersection / union = 10 / 10 = 100.0 %
- Indice de Jaccard
- 100,0% (excellente)