Citation 195

Score de concordance bibliographique : 100/100 (correspondance très élevée)

Source de la citation : BLOG, “TDAH ou TSA? Comment différencier quand les deux se ressemblent”, publié le 26/06/2025

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Référence citée

Lai, M.-C., Lombardo, M. V., Auyeung, B., Chakrabarti, B., & Baron-Cohen, S. (2015). Sex/gender differences and autism: Setting the scene for future research. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry.

Référence identifiée

Correspondance validée

Lai, Meng-Chuan; Lombardo, Michael V.; Auyeung, Bonnie (2015). Sex/Gender Differences and Autism: Setting the Scene for Future Research. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2014.10.003

Références candidates (M1 et M2)

Méthode Indice de Jaccard Source Référence candidate
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed 100,0% M1 : Crossref Lai, Meng-Chuan; Lombardo, Michael V.; Auyeung, Bonnie (2015). Sex/Gender Differences and Autism: Setting the Scene for Future Research. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2014.10.003

M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.

Calcul du score de concordance bibliographique

Élément Statut Score Poids
Auteurs Concordant 100.0% 0.20
Titre Concordant 100.0% 0.20
Année Concordant 100.0% 0.20
Revue Concordant 100.0% 0.20
DOI Absent (absent) - -

(Auteurs 100.0x0.20 + Titre 100.0x0.20 + Année 100.0x0.20 + Revue 100.0x0.20) / poids évalué 0.80 (DOI absent: 0.20 retiré) = 100.0

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 7 mots présents dans les titres
differences; future; gender; research; scene; setting; sex
Intersection : 7 mots communs
differences; future; gender; research; scene; setting; sex
Mots cités absents du titre retrouvé
-
Mots du titre retrouvé absents de la citation
-
Tolérance appliquée
mots de domaine exclus du calcul: autism
Calcul de l’indice
Indice de Jaccard = intersection / union = 7 / 7 = 100.0 %
Indice de Jaccard
100,0% (similarité lexicale très élevée)

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