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Citation 166

Score général : 58,1/100 (correspondance faible)

Source de la citation : BLOG, “L’hyperempathie autistique: mythe ou réalité?”, publié le 05/06/2025

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Référence citée

Fan, Y., Duncan, N. W., de Greck, M., & Northoff, G. (2014). Is there a core neural network in empathy? Social Neuroscience, 6(2), 135-145.

Référence retrouvée

Fan, Yan; Duncan, Niall W.; de Greck, Moritz (2011). Is there a core neural network in empathy? An fMRI based quantitative meta-analysis. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2010.10.009

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Références candidates (M1 et M2)

Méthode Indice de Jaccard Source Référence retrouvée
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed 55,6% M1 : Crossref Fan, Yan; Duncan, Niall W.; de Greck, Moritz (2011). Is there a core neural network in empathy? An fMRI based quantitative meta-analysis. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2010.10.009
M2 : Google Scholar via SerpApi 6,7% M2 : Google Scholar M Fan; J Jie; P Luo (2021). Social exclusion down-regulates pain empathy at the late stage of empathic responses: electrophysiological evidence. Frontiers in Human. https://doi.org/10.3389/fnhum.2021.634714/full

M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.

Calcul du score général

Élément Statut Score Poids
Auteurs Correct 100.0% 0.20
Titre Irrégulier 55.6% 0.20
Année Irrégulier 0.0% 0.20
Revue Irrégulier 77.0% 0.20
DOI Absent (absent) - -

(Auteurs 100.0x0.20 + Titre 55.6x0.20 + Année 0.0x0.20 + Revue 77.0x0.20) / poids évalué 0.80 (DOI absent: 0.20 retiré) = 58.1

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 9 mots présents dans les titres
core; empathy; network; neural; there; based; fmri; meta-analysis; quantitative
Intersection : 5 mots communs
core; empathy; network; neural; there
Mots cités absents du titre retrouvé
-
Mots du titre retrouvé absents de la citation
based; fmri; meta-analysis; quantitative
Tolérance appliquée
mots composés conservés: meta-analysis
Calcul de l’indice
Indice de Jaccard = intersection / union = 5 / 9 = 55.6 %
Indice de Jaccard
55,6% (faible)