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Citation 14

Score général : 83,3/100 (correspondance élevée)

Source de la citation : BIBLIOGRAPHIE D’OUTIL, “CDNAA-R Bibliographie des recherches à la base de notre outil de cartographie des déclencheurs”, publié le 03/06/2025

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Référence citée

Kern, J.K., Garver, C.R., Carmody, T., Andrews, A.A., Trivedi, M.H., & Mehta, J.A. (2007) - Examining sensory quadrants in autism spectrum disorder: A systematic review and meta-analysis

Référence retrouvée

Kern, Janet K.; Garver, Carolyn R.; Carmody, Thomas (2007). Examining sensory quadrants in autism. Research in Autism Spectrum Disorders. https://doi.org/10.1016/j.rasd.2006.09.002

Références candidates (M1 et M2)

Méthode Indice de Jaccard Source Référence retrouvée
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed 50,0% M1 : Crossref Kern, Janet K.; Garver, Carolyn R.; Carmody, Thomas (2007). Examining sensory quadrants in autism. Research in Autism Spectrum Disorders. https://doi.org/10.1016/j.rasd.2006.09.002
M2 : Google Scholar via SerpApi 50,0% M2 : Google Scholar JK Kern; CR Garver; T Carmody (2007). Examining sensory quadrants in autism.

M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.

Calcul du score général

Élément Statut Score Poids
Auteurs Correct 100.0% 0.20
Titre Irrégulier 50.0% 0.20
Année Correct 100.0% 0.20
Revue Absent (absent) - -
DOI Absent (absent) - -

(Auteurs 100.0x0.20 + Titre 50.0x0.20 + Année 100.0x0.20) / poids évalué 0.60 (Revue absent: 0.20 retiré; DOI absent: 0.20 retiré) = 83.3

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 6 mots présents dans les titres
examining; meta-analysis; quadrants; review; sensory; systematic
Intersection : 3 mots communs
examining; quadrants; sensory
Mots cités absents du titre retrouvé
meta-analysis; review; systematic
Mots du titre retrouvé absents de la citation
-
Tolérance appliquée
mots composés conservés: meta-analysis; mots de domaine exclus du calcul: autism; équivalence de domaine tolérée: autism / autism spectrum condition(s) / autism spectrum disorder(s)
Calcul de l’indice
Indice de Jaccard = intersection / union = 3 / 6 = 50.0 %
Indice de Jaccard
50,0% (faible)