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Citation 125

Score général : 0/100 (référence inexistante)

Source de la citation : BIBLIOGRAPHIE D’OUTIL, “ISPA Bibliographie et sources”, publié le 27/08/2025

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Référence citée

Mandy et al. - 2018 - “I Predict You’ll be Average”: Educational Needs and Outcomes in ASD

Référence retrouvée

Aujla, Mandy; Crossref; Crossref (2009). Dicer and Drosha predict outcomes in ovarian cancer. Nature Reviews Clinical Oncology. https://doi.org/10.1038/nrclinonc.2009.5

Références candidates (M1 et M2)

Méthode Indice de Jaccard Source Référence retrouvée
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed 16,7% M1 : Crossref Aujla, Mandy (2009). Dicer and Drosha predict outcomes in ovarian cancer. Nature Reviews Clinical Oncology. https://doi.org/10.1038/nrclinonc.2009.5
M2 : Google Scholar via SerpApi 0,0% M2 : Google Scholar W Mandy; M Murin; O Baykaner (2016). ... education for children with autism spectrum disorder: An evaluation of the Systemic Transition in Education Programme for Autism Spectrum Disorder (STEP-ASD). . https://doi.org/10.1177/1362361315598892

M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.

Calcul du score général

Élément Statut Score Poids
Auteurs Irrégulier 0.0% 0.20
Titre Irrégulier 16.7% 0.20
Année Irrégulier 0.0% 0.20
Revue Absent (absent) - -
DOI Absent (absent) - -

(Auteurs 0.0x0.20 + Titre 16.7x0.20 + Année 0.0x0.20) / poids évalué 0.60 (Revue absent: 0.20 retiré; DOI absent: 0.20 retiré) = 5.6

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 12 mots présents dans les titres
average; educational; i; ll; needs; outcomes; predict; you; cancer; dicer; drosha; ovarian
Intersection : 2 mots communs
outcomes; predict
Mots cités absents du titre retrouvé
average; educational; i; ll; needs; you
Mots du titre retrouvé absents de la citation
cancer; dicer; drosha; ovarian
Tolérance appliquée
ASD -> autism spectrum disorder; équivalence de domaine tolérée: autism / autism spectrum condition(s) / autism spectrum disorder(s)
Calcul de l’indice
Indice de Jaccard = intersection / union = 2 / 12 = 16.7 %
Indice de Jaccard
16,7% (très faible)