Citation 111

Score général : 100/100 (correspondance très élevée)

Source de la citation : BIBLIOGRAPHIE D’OUTIL, “ISPA Bibliographie et sources”, publié le 27/08/2025

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Référence citée

Lai et al. - 2019 - Prevalence of Co-occurring Mental Health Diagnoses in the Autism Population

Référence retrouvée

Lai, Meng-Chuan; Kassee, Caroline; Besney, Richard (2019). Prevalence of Co-Occurring Mental Health Diagnoses in the Autism Population: A Systematic Review and Meta-Analysis. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3310628

Références candidates (M1 et M2)

Méthode Indice de Jaccard Source Référence retrouvée
M1 : Crossref, OpenAlex et PubMed 100,0% M1 : Crossref Lai, Meng-Chuan; Kassee, Caroline; Besney, Richard (2019). Prevalence of Co-Occurring Mental Health Diagnoses in the Autism Population: A Systematic Review and Meta-Analysis. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3310628

M1 : Crossref est sélectionné car il présente l’indice de Jaccard du titre le plus élevé.

Calcul du score général

Élément Statut Score Poids
Auteurs Correct 100.0% 0.20
Titre Correct 100.0% 0.20
Année Correct 100.0% 0.20
Revue Absent (absent) - -
DOI Absent (absent) - -

(Auteurs 100.0x0.20 + Titre 100.0x0.20 + Année 100.0x0.20) / poids évalué 0.60 (Revue absent: 0.20 retiré; DOI absent: 0.20 retiré) = 100.0

Détails de correspondance du titre (indice de Jaccard)

Union : 6 mots présents dans les titres
co-occurring; diagnoses; health; mental; population; prevalence
Intersection : 6 mots communs
co-occurring; diagnoses; health; mental; population; prevalence
Mots cités absents du titre retrouvé
-
Mots du titre retrouvé absents de la citation
-
Tolérance appliquée
mots composés conservés: co-occurring; meta-analysis; mots de domaine exclus du calcul: autism; Une partie du titre trouvé séparée par deux-points est absente de la citation, mais tous les mots significatifs cités correspondent au segment restant; cette omission n'affecte pas le score. Mots omis du calcul: meta-analysis; review; systematic.
Calcul de l’indice
Indice de Jaccard = intersection / union = 6 / 6 = 100.0 %
Indice de Jaccard
100,0% (excellente)