Contenu sur l’autisme et le trouble du déficit de l’attention avec hyperactivité dans des vidéos TikTok très vues

Titre original en anglais : Autism and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Content in Highly Viewed TikTok Videos

Alvares, G. A., Edwards, C., Licari, M. K., Marion, L., Munro, C., Munro, E., Paciente, R., Staniland, L., Ta, D., & Woolard, A. (2025). Autism and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Content in Highly Viewed TikTok Videos. Autism in Adulthood. https://doi.org/10.1089/aut.2025.0006

Date de publication: 23/06/2025 Ajout dans AutiHub: 05/07/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais

Cette publication est intégrée dans AutiHub via :

Auteurs

Auteur·ices des publications
10
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 10 (10,0 %)

Résumé

Contexte : Les réseaux sociaux permettent aux utilisateurs de se connecter aux expériences et aux points de vue d’autres personnes, TikTok étant la plateforme connaissant la croissance la plus rapide dans le monde. Les vidéos très vues liées à la neurodiversité sur TikTok jouent un rôle croissant dans la compréhension et l’acceptation des personnes neurodivergentes. Cependant, on sait peu de choses sur le type de contenu TikTok très vu, notamment sur la manière dont les personnes neurodivergentes se représentent elles-mêmes ou sont représentées par d’autres. Cette étude visait à explorer le contenu neurodivergent dans des vidéos TikTok très vues à l’aide de hashtags liés à l’autisme et au trouble du déficit de l’attention avec hyperactivité (TDAH). Méthodes : Nous avons identifié des vidéos accessibles au public (n = 500) à l’aide de hashtags présentant des nombres élevés de vues (#autism, #actuallyautistic, #autismawareness, #autismacceptance, #audhd, #adhd, #adhdtiktok, #adhdcheck, #adhdawareness, #neurospicy ; 50 sélectionnées par hashtag). Nous avons codé les vidéos identifiées afin d’extraire des données sur les indicateurs d’engagement, les caractéristiques démographiques et le type de contenu inclus, 20 % étant sélectionnées au hasard pour une analyse thématique réflexive qualitative. Résultats : La plupart des vidéos représentaient des créateurs ayant une expérience vécue du TDAH et/ou de l’autisme, les vidéos utilisant des hashtags liés au TDAH étant le plus souvent présentées du point de vue de personnes atteintes de TDAH, et les vidéos sur l’autisme incluant un éventail plus large de perspectives de créateurs autistes et de proches (parents, frères et sœurs, partenaires). La plupart des contenus partageaient des expériences personnelles, souvent avec des approches humoristiques ou autodépréciatives. Nous avons développé plusieurs thèmes : (1) expériences neurodivergentes vécues, (2) différences et expériences sensorielles, (3) famille et relations, et (4) représentations de la neurodivergence. Les sous-thèmes comprenaient les manifestations invisibles de l’autisme et du TDAH, l’appréciation du soutien communautaire et des aménagements, le partage des forces et des défis, ainsi que l’impact des affections concomitantes. Discussion : L’engagement sur les réseaux sociaux peut être un moyen puissant de trouver et de renforcer les sentiments de connexion avec les communautés autistes et TDAH, diverses perspectives et expériences étant représentées par des créateurs utilisant des hashtags liés à la neurodiversité. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre comment les utilisateurs perçoivent ou interprètent ce type de contenu, tant au sein qu’en dehors de la communauté neurodivergente.

Background: Social media allows users to connect with others’ experiences and points of view, with TikTok being the fastest-growing platform worldwide. Highly viewed videos related to neurodiversity on TikTok have an increasing role in understanding and acceptance of neurodivergent individuals. However, little is known about the type of such highly viewed TikTok content, including how neurodivergent individuals depict themselves or are depicted by others. This study aimed to explore neurodivergent content within highly viewed TikTok videos using autism and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD)-related hashtags. Methods: We identified publicly available videos ( n = 500) using hashtags with high view counts (#autism, #actuallyautistic, #autismawareness, #autismacceptance, #audhd, #adhd, #adhdtiktok, #adhdcheck, #adhdawareness, #neurospicy; 50 selected per hashtag). We coded videos identified for feature extraction for engagement metrics, demographics, and type of included content, with 20% randomly selected for qualitative reflexive thematic analysis. Results: Most videos depicted creators with lived experience of ADHD and/or autism, with videos using ADHD hashtags most often from the perspective of individuals with ADHD and autism videos including a broader range of perspectives from autistic creators and loved ones (parents, siblings, partners). Most content shared personal experiences, often with humorous or self-deprecating overtures. We developed several themes: (1) lived neurodivergent experiences, (2) sensory differences and experiences, (3) family and relationships, and (4) portrayals of neurodivergence. Subthemes included invisible presentations of autism and ADHD, appreciation for community support and accommodations, sharing of strengths and challenges, and the impact of co-occurring conditions. Discussion: Engaging on social media can be a powerful medium to find and enhance feelings of connection with the autistic and ADHD communities, with various perspectives and experiences portrayed by creators using neurodiversity-related hashtags. Further research is needed to understand how users perceive or interpret such content, both within and outside the neurodivergent community.

Bibliographie citée par cette référence

Les références citées sont importées depuis des sources externes de métadonnées lorsqu’elles sont disponibles. La liste peut être partielle.

Vue d’ensemble de l’inclusion dans la bibliographie

Ces indicateurs décrivent la bibliographie citée importée pour cette publication. Les métriques de références citées utilisent le total des références citées comme dénominateur. Les métriques d’auteurices cité·es indiquent si elles utilisent toutes les occurrences d’auteurices cité·es ou seulement les occurrences rattachées à des auteurices déjà intégré·es à la base de données AutiHub. Ils utilisent les rattachements mis en cache entre les auteurices cité·es et les auteurices intégré·es à la base de données AutiHub. Dernier calcul : 16/08/2026 11:30.

Références citées
32
Nombre total de références citées intégrées pour cette publication.
Références citées avec un·e auteur·ice identifié·e comme autiste
1 / 32 (3,1 %)
Occurrences d’auteur·ices cité·es identifié·es comme autistes
2 / 144 (1,4 %)
Parmi les occurrences rattachées à des auteurices intégré·es à la base de données AutiHub : 2 / 17 (11,8 %). Auteurices cité·es distinct·es identifié·es comme autistes : 2 / 140 (1,4 %).
Occurrences citées rattachées à la base AutiHub
17 / 144 (11,8 %)
Auteurices cité·es distinct·es rattaché·es : 16 / 140 (11,4 %)
Occurrences rattachées, non identifiées comme autistes
15 / 17 (88,2 %)
Parmi les seules occurrences rattachées. Sur l’ensemble des occurrences d’auteurices cité·es : 15 / 144 (10,4 %). Auteurices cité·es distinct·es rattaché·es, non identifié·es comme autistes : 14 / 16 (87,5 %).
  1. Paul A. Harris , Robert Taylor , Robert Thielke , Jonathon Payne , Nathaniel Gonzalez , Jose G. Conde (2009). Research electronic data capture (REDCap)—A metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support . Journal of Biomedical Informatics, 42(2), 377-381. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  2. Michelle O’Reilly , Diane Levine , Verónica Donoso , Liam Voice , Jason Hughes , Nisha Dogra (2023). Exploring the potentially positive interaction between social media and mental health; the perspectives of adolescents . Clinical Child Psychology and Psychiatry, 28(2), 668-682. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  3. Hanna Sofie Berg Egge , Elia Gabarron (2024). TikTok and YouTube Shorts by Autistic Individuals for Increasing Autism Awareness . Studies in Health Technology and Informatics, 316, 1891. IOS Press.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  4. Monica L. Bellon-Harn , Vinaya Manchaiah , Lekeitha R Morris (2020). A cross-sectional descriptive analysis of portrayal of autism spectrum disorders in YouTube videos: A short report . Autism, 24(1), 263-268. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  5. Andy Wai Kan Yeung , Anela Tosevska , Elisabeth Klager , Fabian Eibensteiner , Christos Tsagkaris , Emil D Parvanov et al. (2022). Medical and Health-Related Misinformation on Social Media: Bibliometric Study of the Scientific Literature . Journal of Medical Internet Research, 24(1), e28152. JMIR Publications Inc..
    Type: Article DOI: 10.2196/28152 OpenAlex: https://openalex.org/W4200563494
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  6. Monica L. Bellon-Harn , Jianyuan Ni , Vinaya Manchaiah (2020). Twitter usage about autism spectrum disorder . Autism, 24(7), 1805-1816. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  7. Patti M. Valkenburg , Adrian Meier , Ine Beyens (2022). Social media use and its impact on adolescent mental health: An umbrella review of the evidence . Current Opinion in Psychology, 44, 58-68. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  8. Myriam Casseus , Wun Jung Kim , Daniel B. Horton (2023). Prevalence and treatment of mental, behavioral, and developmental disorders in children with co‐occurring autism spectrum disorder and attention‐deficit/hyperactivity disorder: A population‐based study . Autism Research, 16(4), 855-867. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/aur.2894 OpenAlex: https://openalex.org/W4316467371
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  9. Ying Rong , Chang-Jiang Yang , Ye Jin , Yue Wang (2021). Prevalence of attention-deficit/hyperactivity disorder in individuals with autism spectrum disorder: A meta-analysis . Research in Autism Spectrum Disorders, 83, 101759. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  10. (s. d.). 4. Black Dog Institute. Adolescent screen use and mental health: Summary of findings from the Future Proofing Study. 2024. Accessed October 26th 2024.
    Type: Autre
    Crossref
  11. Megan D. Chochol , Kriti Gandhi , Rana Elmaghraby , Paul E. Croarkin (2023). Harnessing Youth Engagement With Mental Health TikTok and Its Potential as a Public Health Tool . Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 62(7), 710-712. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  12. Sonia Livingstone , Giovanna Mascheroni , Mariya Stoilova (2023). The outcomes of gaining digital skills for young people’s lives and wellbeing: A systematic evidence review . New Media & Society, 25(5), 1176-1202. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  13. Anjali Popat , Carolyn Tarrant (2023). Exploring adolescents’ perspectives on social media and mental health and well-being – A qualitative literature review . Clinical Child Psychology and Psychiatry, 28(1), 323-337. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  14. Diego Aragon-Guevara , Grace Castle , Elisabeth Sheridan , Giacomo Vivanti (2025). The Reach and Accuracy of Information on Autism on TikTok . Journal of Autism and Developmental Disorders, 55(6), 1953-1958. Springer Science and Business Media LLC.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  15. (s. d.). 6. Kemp S. Digital. 2024. Australia. https://datareportal.com/reports/digital-2024-australia [Last accessed: October26 2024].
    Type: Autre
    Crossref
  16. Marco Zenone , Nikki Ow , Skye Barbic (2021). TikTok and public health: a proposed research agenda . BMJ Global Health, 6(11), e007648. BMJ.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  17. (s. d.). 7. Kemp S. Digital. 2024. Global Overview Report. https://datareportal.com/reports/digital-2024-global-overview-report . [Last accessed: January7 2025].
    Type: Autre
    Crossref
  18. Emma Brown , Faith Kuzmiak , Aakanksha Singh , Varun Monga , Theodore Bell , Jessica Nolan et al. (2024). A cross-sectional analysis of TikTok autism spectrum disorder content quality . Emerging Trends in Drugs, Addictions, and Health, 4, 100150. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  19. Anthony Yeung , Enoch Ng , Elia Abi-Jaoude (2022). TikTok and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Cross-Sectional Study of Social Media Content Quality . The Canadian Journal of Psychiatry, 67(12), 899-906. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  20. Litty Samuel , Katelynn Kuijpers , Amy Bleakley (2024). TherapyTok for Depression and Anxiety: A Quantitative Content Analysis of High Engagement TikTok Videos . Journal of Adolescent Health, 74(6), 1184-1190. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  21. Elia Gabarron , Anders Dechsling , Ingjerd Skafle , Anders Nordahl-Hansen (2022). Discussions of Asperger Syndrome on Social Media: Content and Sentiment Analysis on Twitter . JMIR Formative Research, 6(3), e32752. JMIR Publications Inc..
    Type: Article DOI: 10.2196/32752 OpenAlex: https://openalex.org/W4220830554
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  22. Jane Harris , Jennifer Germain , Ellie McCoy , Rosemary Schofield (2024). Ethical guidance for conducting health research with online communities: A scoping review of existing guidance . PLOS ONE, 19(5), e0302924. Public Library of Science (PLoS).
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  23. Schwab Bakombo , Paulette Ewalefo , Anne T. M. Konkle (2023). The Influence of Social Media on the Perception of Autism Spectrum Disorders: Content Analysis of Public Discourse on YouTube Videos . International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(4), 3246. MDPI AG.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  24. Bingyan Li , Min Liu , Jia Liu , Yuxi Zhang , Wenjuan Yang , Lunfang Xie (2024). Quality assessment of health science-related short videos on TikTok: A scoping review . International Journal of Medical Informatics, 186, 105426. Elsevier BV.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  25. Victoria Clarke , Virginia Braun (2014). Thematic Analysis . Dans Encyclopedia of Critical Psychology (pp. 1947-1952). Springer New York.
    Type: Chapitre de livre DOI: 10.1007/978-1-4614-5583-7_311 OpenAlex: https://openalex.org/W4232818056
    OpenCitations
  26. Christopher Eaton , Kayley Roarty , Nimisha Doval , Smitarani Shetty , Karen Goodall , Sinéad Rhodes (2023). The Prevalence of Attention Deficit/Hyperactivity Disorder Symptoms in Children and Adolescents With Autism Spectrum Disorder Without Intellectual Disability: A Systematic Review . Journal of Attention Disorders, 27(12), 1360-1376. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  27. Virginia Braun , Victoria Clarke (2022). Thematic Analysis . Dans Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research (pp. 1-7). Springer International Publishing.
    Crossref OpenAlex
  28. Joelie Mandzufas , Jeremiah Ayalde , Daniel Ta , Emily Munro , Rigel Paciente , Emmanuel Philip Pranoto et al. (2023). The Investigation of Health-Related Topics on TikTok: A Descriptive Study Protocol . Digital, 3(1), 97-108. MDPI AG.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  29. Daniel Gilmore , Deondray Radford , Meghan K. Haas , Morgan Shields , Lauren Bishop , Brittany N. Hand (2024). Building Community and Identity Online: A Content Analysis of Highly Viewed #Autism TikTok Videos . Autism in Adulthood, 6(1), 95-105. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  30. Smita Verma , Suman Kumar Sinha (2025). How evidence-based is the “hashtag ADHD test” (#adhdtest). A cross-sectional content analysis of TikTok videos on attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) screening . Australasian Psychiatry, 33(1), 82-88. SAGE Publications.
    Crossref OpenAlex OpenCitations
  31. Roxanne Turuba , Willow Cormier , Rae Zimmerman , Nikki Ow , Marco Zenone , Yuri Quintana et al. (2024). Exploring How Youth Use TikTok for Mental Health Information in British Columbia: Semistructured Interview Study With Youth . JMIR Infodemiology, 4, e53233. JMIR Publications Inc..
    Type: Article DOI: 10.2196/53233 OpenAlex: https://openalex.org/W4399028091
    Crossref OpenAlex OpenCitations