Prédiction défaillante : un cadre computationnel pour la dysrégulation émotionnelle dans l'autisme et le trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité

Titre original en anglais : Prediction Gone Awry: A Computational Framework for Emotion Dysregulation Across Autism and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder

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Date de publication: 11/05/2026 Ajout dans AutiHub: 25/09/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
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  1. Hari Srinivasan *
  2. Carissa J. Cascio
  3. Mark T. Wallace

Résumé

La dysrégulation émotionnelle est un problème fréquent au cours de l'enfance et de l'adolescence, y compris dans l'autisme et le trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité (TDAH). Pourtant, la plupart des descriptions restent descriptives — se concentrant sur l'irritabilité, l'escalade rapide, le retour lent au niveau de référence — sans préciser les processus computationnels qui stabilisent les émotions dans leur contexte. Nous proposons une description fondée sur le codage prédictif, selon laquelle la régulation émotionnelle dépend de la manière dont le cerveau prédit les signaux corporels et environnementaux, détecte les discordances entre l'attente et la sensation, et détermine le degré de confiance à accorder à ces discordances. Dans ce cadre, la dysrégulation peut survenir lorsque les erreurs de prédiction se voient attribuer une précision excessive (c'est-à-dire que les signaux entrants sont surpondérés par rapport aux attentes antérieures, ce qui les fait paraître « trop forts »), amplifiant la réactivité émotionnelle, ou lorsque les attentes antérieures se mettent à jour trop lentement (les sentiments restent « bloqués »), prolongeant les états émotionnels au-delà des exigences contextuelles. Nous émettons l'hypothèse que l'autisme pourrait impliquer une confiance accrue accordée aux entrées surprenantes, associée à une mise à jour lente des attentes, une combinaison susceptible de produire à la fois réactivité et inertie émotionnelle. Le TDAH, en revanche, pourrait être caractérisé par des attentes plus faibles et un contrôle du gain instable, ce qui signifie que l'amplification par le système des signaux entrants fluctue d'un moment à l'autre, contribuant à des variations affectives rapides et réactives. Nous décrivons des corrélats physiologiques candidats — notamment la dynamique de la variabilité de la fréquence cardiaque, la variabilité pupillaire, la négativité de discordance et des indices neuronaux de la précision intéroceptive — qui pourraient évaluer ces hypothèses. Concevoir l'intervention autour du rétablissement d'une inférence flexible plutôt que de la suppression de l'émotion offre une orientation mécanistique pour la recherche développementale. Ces prédictions attendent une validation empirique dans des échantillons développementaux.

Emotion dysregulation is a common issue across childhood and adolescence, including in autism and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Yet most accounts remain descriptive—focusing on irritability, rapid escalation, slow return to baseline—without specifying the computational processes that stabilize emotions in context. We propose a predictive-coding account in which emotion regulation depends on how the brain predicts bodily and environmental signals, detects mismatches, between expectation and sensation, and determines how much confidence to assign those mismatches. Within this framework, dysregulation can arise when prediction errors are assigned excessive precision (i.e., incoming signals are overweighted relative to prior expectations, making them feel “too loud”), amplifying emotional reactivity or when prior expectations update too slowly (feelings get “stuck”), prolonging emotional states beyond contextual demands. We hypothesize that autism may involve heightened confidence assigned to surprising inputs together with sluggish updating of expectations, a combination that can produce both reactivity and emotional inertia. ADHD, by contrast, may be characterized by weaker expectations and unstable gain control, meaning the system’s amplification of incoming signals fluctuates from moment to moment, contributing to rapid, reactive swings in affect. We outline candidate physiological correlates—including heart-rate variability dynamics, pupillary variability, mismatch negativity, and neural indices of interoceptive precision—that could evaluate these hypotheses. Framing intervention around restoring flexible inference rather than suppressing emotion offers a mechanistic direction for developmental research. These predictions await empirical validation in developmental samples.

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