Schémas divergents de discrimination des intentions du locuteur et d'évaluation de la valence émotionnelle chez des adultes autistes et non autistes

Titre original en anglais : Divergent Patterns of Speaker-Intention Discrimination and Emotional Valence Ratings in Autistic and Non-Autistic Adults

Rothermich, K., Rountree, M., Ahn, S., Caldwell‐Harris, C. L., & Dannhauer, M. (2025). Divergent Patterns of Speaker-Intention Discrimination and Emotional Valence Ratings in Autistic and Non-Autistic Adults [Preprint]. Center for Open Science. https://doi.org/10.31235/osf.io/a3cu7_v1

Date de publication: 23/09/2025 Ajout dans AutiHub: 05/07/2026 Type: Prépublication Langue de l’article: Anglais

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Résumé

Les personnes autistes rencontrent souvent des difficultés à interpréter le langage non littéral, tel que le sarcasme, la taquinerie et les mensonges prosociaux, qui reposent sur des discriminations des intentions du locuteur. Les recherches antérieures sur les discriminations des intentions du locuteur dans l'autisme ont souvent utilisé des stimuli statiques dépourvus de validité écologique, qui ne captaient pas les indices de communication multimodale, et se sont principalement concentrées sur les enfants. La présente étude a examiné comment des adultes autistes et non autistes déduisent les intentions du locuteur et la valence émotionnelle dans des vidéos dynamiques et naturalistes. Les participants (N = 73) ont visionné 50 brèves vignettes vidéo issues de la base de données Relational Inference in Social Communication, représentant des scénarios littéraux, sarcastiques, de taquinerie ou de mensonge prosocial. Après chaque vidéo, ils ont identifié l'intention communicative du locuteur et évalué la réponse émotionnelle du destinataire. Les participants ont également rempli deux mesures des caractéristiques autistiques (Autism Spectrum Quotient ; Comprehensive Autistic Trait Inventory). Les participants autistes ont montré une discrimination des intentions du locuteur plus faible que les participants non autistes, tandis que les évaluations de valence différaient modestement selon les groupes, mais suivaient des schémas globalement similaires selon les intentions. Les traits autistiques prédisaient une discrimination des intentions du locuteur plus faible chez les adultes non autistes, mais n'étaient pas associés (Comprehensive Autistic Trait Inventory) ou étaient associés positivement (Autism Quotient) chez les adultes autistes. Ces résultats mettent en évidence des aspects à la fois communs et différents des discriminations des intentions du locuteur et de l'évaluation du bonheur entre les groupes, et soutiennent l'intérêt de combiner des approches catégorielles et fondées sur les traits afin de mieux comprendre les différences individuelles dans la communication sociale.

Autistic people often experience challenges in interpreting nonliteral language, such as sarcasm, teasing, and prosocial lies, which rely on speaker-intention discriminations. Prior research on speaker-intention discriminations in autism has often employed static stimuli that lack ecological validity, did not capture multimodal communication cues, and primarily focused on children. The present study examined how autistic and non-autistic adults infer speaker intentions and emotional valence in dynamic, naturalistic videos. Participants (N = 73) viewed 50 brief video vignettes from the Relational Inference in Social Communication database, depicting literal, sarcastic, teasing, or prosocial lie scenarios. After each video, they identified the speaker’s communicative intent and rated the emotional response of the addressee. Participants also completed two measures of autistic characteristics (Autism Spectrum Quotient; Comprehensive Autistic Trait Inventory). Autistic participants showed lower speaker-intention discrimination than non-autistic participants, whereas valence ratings differed modestly by group but followed broadly similar patterns across intentions. Autistic traits predicted lower speaker-intention discrimination in non-autistic adults but were unrelated (Comprehensive Autistic Trait Inventory) or positively associated (Autism Quotient) in autistic adults. These findings highlight both shared and differing aspects of speaker-intention discriminations and happiness rating across groups and support the value of combining categorical and trait-based approaches to better understand individual differences in social communication.

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