Cadre conceptuel pour l'harmonisation des données en santé mentale à l'aide de la Classification internationale du fonctionnement, du handicap et de la santé : un exemple avec le consortium R2D2-MH

Titre original en anglais : Conceptual framework for data harmonisation in mental health using the International Classification of Functioning, Disability and Health: an example with the R2D2-MH consortium

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Black, M. H., Buitelaar, J. K., Charman, T., Ecker, C., Gallagher, L., Hens, K., Jones, E. J., Murphy, D., Sadaka, Y., Schaer, M., Pourcain, B. S., Wolke, D., Bonnot-Briey, S., Bourgeron, T., & Bölte, S. (2024). Conceptual framework for data harmonisation in mental health using the International Classification of Functioning, Disability and Health: an example with the R2D2-MH consortium. BMJ Mental Health, 27(1), e301283. https://doi.org/10.1136/bmjment-2024-301283

Date de publication: 01/11/2024 Ajout dans AutiHub: 05/07/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
Source OpenAlex Source éditeur (DOI) Texte intégral

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Auteur·ices des publications
15
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 15 (6,7 %)
  1. Melissa H. Black
  2. Jan K. Buitelaar
  3. Tony Charman
  4. Christine Ecker
  5. Louise Gallagher
  1. Kristien Hens
  2. Emily J.H. Jones
  3. Declan Murphy
  4. Yair Sadaka
  5. Marie Schaer
  1. Beaté St Pourcain
  2. Dieter Wolke
  3. Stéf Bonnot-Briey *
  4. Thomas Bourgeron
  5. Sven Bölte

Résumé

INTRODUCTION : Faire progresser la recherche et le soutien destinés aux populations neurologiquement diverses nécessite de nouvelles méthodes d'harmonisation des données capables de s'aligner sur les approches contemporaines de la compréhension de la santé et du handicap. OBJECTIFS : Nous présentons la Classification internationale du fonctionnement, du handicap et de la santé (CIF) comme cadre conceptuel pour soutenir l'harmonisation des données de santé mentale et présentons une preuve de principe au sein du consortium Risk and Resilience in Developmental Diversity and Mental Health (R2D2-MH). MÉTHODE : 138 mesures issues de divers jeux de données sur la santé mentale ont été mises en correspondance avec la CIF conformément aux règles de mise en correspondance établies par l'OMS. RÉSULTATS : Les résultats soutiennent l'idée que la CIF peut contribuer à l'harmonisation des données de santé mentale. Le niveau élevé de codes CIF partagés fournit des indications sur les domaines dans lesquels les items peuvent être facilement harmonisés afin de développer des jeux de données susceptibles de s'aligner plus aisément sur les approches contemporaines de la compréhension de la santé et du handicap. Bien que le processus de mise en correspondance comporte nécessairement un élément de subjectivité, l'application de règles établies peut accroître la rigueur et la transparence du processus d'harmonisation. CONCLUSIONS : Nous présentons les premières étapes vers une harmonisation des données en santé mentale compatible avec les approches contemporaines en psychiatrie, davantage capable de saisir la diversité et de s'aligner sur des façons plus transdiagnostiques et affirmatives de la neurodiversité de comprendre les données. IMPLICATIONS CLINIQUES : Nos résultats sont prometteurs, mais des travaux futurs sont nécessaires pour aborder l'harmonisation quantitative. De même, les problèmes liés aux cadres traditionnellement « pathophysiologiques » dans lesquels les jeux de données existants sont souvent intégrés peuvent entraver le plein potentiel d'une harmonisation fondée sur la CIF.

INTRODUCTION: Advancing research and support for neurologically diverse populations requires novel data harmonisation methods that are capable of aligning with contemporary approaches to understanding health and disability. OBJECTIVES: We present the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) as a conceptual framework to support harmonisation of mental health data and present a proof of principle within the Risk and Resilience in Developmental Diversity and Mental Health (R2D2-MH) consortium. METHOD: 138 measures from various mental health datasets were linked to the ICF following the WHO's established linking rules. FINDINGS: Findings support the notion that the ICF can assist in the harmonisation of mental health data. The high level of shared ICF codes provides indications of where items may be readily harmonised to develop datasets that may align more readily with contemporary approaches to understanding health and disability. Although the linking process necessarily entails an element of subjectivity, the application of established rules can increase rigour and transparency of the harmonisation process. CONCLUSIONS: We present the first steps towards data harmonisation in mental health that is compatible with contemporary approaches in psychiatry, being more capable of capturing diversity and aligning with more transdiagnostic and neurodiversity-affirmative ways of understanding data. CLINICAL IMPLICATIONS: Our findings show promise, but future work is needed to address quantitative harmonisation. Similarly, issues related to the traditionally 'pathophysiological' frameworks that existing datasets are often embedded in can hinder the full potential of harmonisation based on the ICF.

Bibliographie citée par cette référence

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Références citées
32
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Références citées avec un·e auteur·ice identifié·e comme autiste
2 / 32 (6,2 %)
Occurrences d’auteur·ices cité·es identifié·es comme autistes
2 / 273 (0,7 %)
Parmi les occurrences rattachées à des auteurices intégré·es à la base de données AutiHub : 2 / 54 (3,7 %). Auteurices cité·es distinct·es identifié·es comme autistes : 2 / 249 (0,8 %).
Occurrences citées rattachées à la base AutiHub
54 / 273 (19,8 %)
Auteurices cité·es distinct·es rattaché·es : 39 / 249 (15,7 %)
Occurrences rattachées, non identifiées comme autistes
52 / 54 (96,3 %)
Parmi les seules occurrences rattachées. Sur l’ensemble des occurrences d’auteurices cité·es : 52 / 273 (19,0 %). Auteurices cité·es distinct·es rattaché·es, non identifié·es comme autistes : 37 / 39 (94,9 %).
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