L’association entre un probable TDAH et autisme, et le fait de ne pas être en emploi, en études ou en formation : une étude cas-témoins appariée sur la fréquence chez des adultes d’âge actif au Royaume-Uni

Titre original en anglais : The association between likely ADHD and autism, and not being in employment, education, or training: a frequency-matched case-control study in working-age adults in the UK

Cette publication est incluse dans le projet « Contributions académiques de personnes autistes sur l’autisme ». deux auteur·ices de cette publication sont identifié·es comme autistes dans le projet.

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Quadt, L., Russell, E., Green, J., Joynson, E., Jones, B., Müller-Sedgwick, U., Davidson, C., Critchley, H. D., & Eccles, J. A. (2026). The association between likely ADHD and autism, and not being in employment, education, or training: a frequency-matched case-control study in working-age adults in the UK [Preprint]. openRxiv. https://doi.org/10.64898/2026.08.03.26359585

Titre de la revue ou du livre
medRxiv
Éditeur
openRxiv
Date de publication: 05/08/2026 Ajout dans AutiHub: 25/09/2026 Type: Prépublication Langue de l’article: Anglais
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Auteurs

Auteur·ices des publications
9
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
2 / 9 (22,2 %)
  1. Lisa Quadt *
  2. Emma Russell
  3. Jane Green *
  4. Emily Joynson
  5. Beth Jones
  1. Ulrich Müller-Sedgwick
  2. Conor Davidson
  3. Hugo D. Critchley
  4. Jessica A. Eccles

Résumé

Résumé Contexte Estimer la fréquence de l’autisme probable, souvent non diagnostiqué, et du trouble du déficit de l’attention avec hyperactivité (TDAH) chez les adultes britanniques d’âge actif (18-66 ans) qui ne sont ni en études, ni en emploi, ni en formation (NEET), et examiner si les traits neurodivergents sont associés au statut NEET directement et indirectement par l’intermédiaire de la charge de morbidité et du niveau d’études. Plan de l’étude Étude cas-témoins en ligne appariée sur la fréquence. Cadre Population générale du Royaume-Uni, recrutée par l’intermédiaire de la plateforme de recherche en ligne Prolific. Participants Six cents adultes d’âge actif (18-66 ans) ; 300 NEET, 300 en études, en emploi ou en formation (EET), appariés au niveau marginal selon l’âge, le sexe assigné à la naissance et l’origine ethnique. Principaux et secondaires critères de jugement Les traits autistiques (Ritvo Autism and Asperger Diagnostic Scale–14, RAADS-14) et les traits de TDAH (Adult ADHD Self-Report Scale, ASRS-5) indiquaient un autisme et un TDAH probables (seuil ≥14 pour chacune des échelles). Les affections physiques et de santé mentale étaient autodéclarées et regroupées en indices composites de charge de morbidité. Le statut NEET était le critère de jugement principal ; le niveau d’études et la charge de morbidité ont été examinés en tant que médiateurs parallèles de l’association entre les traits neurodivergents et le statut NEET. Résultats Les participants NEET ont plus fréquemment obtenu un dépistage positif pour un autisme probable (66,3 % contre 49,0 % ; OR 2,05, IC à 95 % 1,48 à 2,85) et un TDAH probable (34,3 % contre 26,0 % ; OR 1,46, IC à 95 % 1,03 à 2,08) que les participants EET, malgré des taux identiques de diagnostics formels existants. Les affections physiques (OR 2,00, IC à 95 % 1,38 à 2,90) et de santé mentale (OR 2,57, IC à 95 % 1,80 à 3,68) étaient également associées à une probabilité plus élevée de statut NEET. Dans les analyses de médiation, les traits neurodivergents prédisaient le statut NEET à la fois directement (OR 1,33, IC à 95 % 1,13 à 1,68) et indirectement par une charge de morbidité plus élevée (OR indirect 1,13, IC à 95 % 1,02 à 1,35) et un niveau d’études plus faible (OR indirect 1,08, IC à 95 % 1,03 à 1,15). Conclusion Les adultes NEET présentaient un excès marqué de traits d’autisme et de TDAH, parallèlement à une charge accrue de problèmes de santé physique et mentale et à un niveau d’études plus faible. Une reconnaissance plus précoce des traits neurodivergents, la mise en place proactive d’aménagements équitables dans l’éducation et l’emploi, et un soutien intégré en santé physique et mentale pourraient réduire le risque de statut NEET dans cette population. Cela a des implications considérables pour les politiques et les pratiques dans les domaines de la santé, de l’éducation et de la société au sens large.

Abstract Background To estimate the frequency of likely, often undiagnosed autism and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in UK adults of working age (18-66 years) who are not in education, employment, or training (NEET), and to examine whether neurodivergent traits are associated with NEET status directly and indirectly via health burden and educational attainment. Design Frequency-matched online case-control study. Setting UK general population, recruited via online research platform Prolific. Participants Six hundred adults of working age (18-66 years); 300 NEET, 300 in education, employment, or training (EET) matched at the marginal level on age, sex assigned at birth, and ethnicity. Primary and secondary outcome measures Autistic traits (Ritvo Autism and Asperger Diagnostic Scale–14, RAADS-14) and ADHD traits (Adult ADHD Self-Report Scale, ASRS-5) indexed likely autism and ADHD (cut-off ≥14 on each). Physical and mental health conditions were self-reported and aggregated into composite indices of health burden. NEET status was the primary outcome; educational attainment and health burden were tested as parallel mediators of the association between neurodivergent traits and NEET status. Results NEET participants screened positive more frequently for likely autism (66.3% vs 49.0%; OR 2.05, 95% CI 1.48 to 2.85) and likely ADHD (34.3% vs 26.0%; OR 1.46, 95% CI 1.03 to 2.08) than EET participants, despite identical existing formal diagnosis rates. Physical (OR 2.00, 95% CI 1.38 to 2.90) and mental (OR 2.57, 95% CI 1.80 to 3.68) health conditions were also associated with higher odds of NEET status. In mediation analyses, neurodivergent traits predicted NEET status both directly (OR 1.33, 95% CI 1.13 to 1.68) and indirectly via greater health burden (indirect OR 1.13, 95% CI 1.02 to 1.35) and lower educational attainment (indirect OR 1.08, 95% CI 1.03 to 1.15). Conclusion NEET adults showed a marked excess of autism and ADHD traits, alongside elevated physical and mental health burden and lower educational attainment. Earlier recognition of neurodivergent traits, proactive provision of equitable requirements in education and employment, and integrated physical and mental health support may reduce NEET risk in this population. This has considerable implications for policy and practice in health, education, and wider society.

Bibliographie citée par cette référence

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