La technologie compte : l'ESSENCE de l'identification holistique de la neurodivergence à l'ère numérique

Titre original en anglais : Technology Matters: The ESSENCE of holistic neurodivergent identification in a digital age

Cette publication est incluse dans le projet « Contributions académiques de personnes autistes sur l’autisme ». un auteur·ice de cette publication est identifié·e comme autiste dans le projet.

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Chadwick, G., Davidson, C., Lang, J., Landberg, S., Koepplinger, S., Broadbent, M., Fordham, M., Gillberg, C., & Minnis, H. (2025). Technology Matters: The ESSENCE of holistic neurodivergent identification in a digital age. Child and Adolescent Mental Health, 30(3), 317-319. https://doi.org/10.1111/camh.70011

Publication date: 03/07/2025 Ajout dans AutiHub: 18/09/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
Source éditeur (DOI) Source OpenAlex

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Auteurs

Auteur·ices des publications
9
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 9 (11,1 %)
  1. Guy Chadwick
  2. Claire Davidson
  3. Jason Lang *
  4. Sara Landberg
  5. Stephen Koepplinger
  1. Maryan Broadbent
  2. Mike Fordham
  3. Christopher Gillberg
  4. Helen Minnis

Résumé

Il est de plus en plus reconnu que la neurodivergence englobe des traits neurodéveloppementaux se chevauchant et cooccurrents plutôt que des catégories diagnostiques isolées. Cependant, les services cliniques peinent souvent à adopter des évaluations holistiques fondées sur les besoins en raison de leur dépendance à des parcours spécifiques à chaque affection. Cet article présente ESSENCE-D, un outil numérique conçu pour soutenir la formulation neurodéveloppementale en recensant les traits à travers de multiples neurotypes sans orientation diagnostique prédéfinie. ESSENCE-D génère des profils visuels qui aident les cliniciens et les familles à mieux comprendre les forces et les besoins d'une personne, orientant la prise de décision multidisciplinaire. Des essais pilotes préliminaires suggèrent que l'outil est sensible, facile à utiliser et pourrait contribuer à rationaliser les parcours neurodéveloppementaux holistiques émergents. Alors que des essais cliniques sont en cours, ESSENCE-D représente une étape prometteuse vers l'alignement des services neurodéveloppementaux sur les principes de la neurodiversité et l'amélioration des soins destinés aux personnes neurodivergentes.

There is growing recognition that neurodivergence encompasses overlapping and co‐occurring neurodevelopmental traits rather than isolated diagnostic categories. However, clinical services often struggle to adopt holistic, needs‐based assessments due to reliance on condition‐specific pathways. This article introduces ESSENCE‐D, a digital tool designed to support neurodevelopmental formulation by surveying traits across multiple neurotypes without a pre‐defined diagnostic focus. ESSENCE‐D generates visual profiles that help clinicians and families better understand an individual's strengths and needs, guiding multidisciplinary decision‐making. Preliminary piloting suggests the tool is sensitive, user‐friendly and could help streamline emerging holistic neurodevelopmental pathways. With ongoing clinical trials underway, ESSENCE‐D represents a promising step towards aligning neurodevelopmental services with the principles of neurodiversity and improving care for neurodivergent individuals.

Bibliographie citée par cette référence

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Vue d’ensemble de la bibliographie citée

Ces indicateurs décrivent la bibliographie citée par cette publication. Un nom d’auteurice est compté chaque fois qu’il apparaît dans une référence citée : une même personne peut donc être comptée plusieurs fois. Les noms qui ne sont pas encore associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub sont traités comme inconnus, pas comme non autistes. Dernier calcul : 19/09/2026 01:01.

Références citées
8
Avec un DOI
6
Sans DOI, à partir du texte brut de la bibliographie
2
2 / 8 (25,0 %) références citées comprennent au moins une personne identifiée comme autiste.
Références avec données à compléter
2 / 8 (25,0 %)
Références avec noms d’auteurices détectés
6 / 8 (75,0 %)
Sans nom d’auteurice détecté
2
Sans titre structuré
2
Sans identifiant stable
2
Références avec noms bruts d’auteurices restant à vérifier
2
Références avec problème de récupération des métadonnées externes
0
Ces indicateurs portent sur les références citées affichées sur cette page, après fusion des doublons techniques. Une référence sans DOI peut quand même soutenir les statistiques d’auteurices lorsqu’un titre et des noms d’auteurices sont disponibles.
Noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée
25
À partir du DOI ou de métadonnées externes
25
À partir du texte brut validé de la bibliographie
0
Noms bruts déjà validés
0
Noms bruts restant à vérifier
2
16 / 25 (64,0 %) noms sont associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub. 9 / 25 (36,0 %) noms ne sont pas encore associés.
Noms associés à une personne identifiée comme autiste
7 / 25 (28,0 %)
Calculé sur l’ensemble des noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée. Parmi les noms associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub : 7 / 16 (43,8 %). Personnes distinctes identifiées comme autistes : 7 / 23 (30,4 %).
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    OpenAlex
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    Type: Autre
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