Le nettoyage des données affecte-t-il de manière disproportionnée les personnes autistes ?

Titre original en anglais : Does data cleaning disproportionately affect autistics?

Cette publication est incluse dans le projet « Contributions académiques de personnes autistes sur l’autisme ». un auteur·ice de cette publication est identifié·e comme autiste dans le projet.

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Mery, P. (2016). Does data cleaning disproportionately affect autistics? Autism, 22(2), 232-232. https://doi.org/10.1177/1362361316673566

Date de publication: 29/11/2016 Ajout dans AutiHub: 06/07/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
Source éditeur (DOI) Source OpenAlex

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Auteurs

Auteur·ices des publications
1
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 1 (100,0 %)
  1. Panda Mery *

Résumé

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Bibliographie citée par cette référence

Les références citées sont importées depuis des sources externes de métadonnées lorsqu’elles sont disponibles. La liste peut être partielle.

Vue d’ensemble de la bibliographie citée

Ces indicateurs décrivent la bibliographie citée par cette publication. Un nom d’auteurice est compté chaque fois qu’il apparaît dans une référence citée : une même personne peut donc être comptée plusieurs fois. Les noms qui ne sont pas encore associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub sont traités comme inconnus, pas comme non autistes. Dernier calcul : 02/10/2026 08:04.

Références citées
1
Avec un DOI
1
Sans DOI, à partir du texte brut de la bibliographie
0
0 / 1 (0,0 %) références citées comprennent au moins une personne identifiée comme autiste.
Références avec données à compléter
0 / 1 (0,0 %)
Références avec noms d’auteurices détectés
1 / 1 (100,0 %)
Sans nom d’auteurice détecté
0
Sans titre structuré
0
Sans identifiant stable
0
Références avec noms bruts d’auteurices restant à vérifier
0
Références avec problème de récupération des métadonnées externes
0
Ces indicateurs portent sur les références citées affichées sur cette page, après fusion des doublons techniques. Une référence sans DOI peut quand même soutenir les statistiques d’auteurices lorsqu’un titre et des noms d’auteurices sont disponibles.
Noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée
6
À partir du DOI ou de métadonnées externes
6
À partir du texte brut validé de la bibliographie
0
Noms bruts déjà validés
0
Noms bruts restant à vérifier
0
4 / 6 (66,7 %) noms sont associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub. 2 / 6 (33,3 %) noms ne sont pas encore associés.
Noms associés à une personne identifiée comme autiste
0 / 6 (0,0 %)
Calculé sur l’ensemble des noms d’auteurices détectés dans la bibliographie citée. Parmi les noms associés à un·e auteurice déjà présent·e dans AutiHub : 0 / 4 (0,0 %). Personnes distinctes identifiées comme autistes : 0 / 6 (0,0 %).
  1. Lorcan Kenny , Caroline Hattersley , Bonnie Molins , Carole Buckley , Carol Povey , Elizabeth Pellicano (2016). Which terms should be used to describe autism? Perspectives from the UK autism community . Autism, 20(4), 442-462. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361315588200 OpenAlex: https://openalex.org/W2227393071
    Crossref OpenAlex OpenCitations