Valeur faciale de l'API

Titre original en anglais : API Face Value

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Date de publication: 13/07/2023 Ajout dans AutiHub: 04/10/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
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1 / 2 (50,0 %)
  1. Austin Wyman *
  2. Zhiyong Zhang

Résumé

L'interface de programmation applicative (API) de reconnaissance des émotions est une avancée récente de la technologie informatique qui synthétise la vision par ordinateur, des algorithmes d'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux d'apprentissage profond et d'autres informations afin de détecter et d'étiqueter les émotions humaines. Les versions les plus performantes de cette technologie sont produites par des géants technologiques disposant d'une vaste infrastructure en nuage (c'est-à-dire Google et Microsoft), ce qui renforce les taux élevés de vrais positifs. Nous examinons l'état actuel des applications de l'API de reconnaissance des émotions dans la recherche psychologique et constatons que, malgré des données probantes indiquant des effets de biais liés à l'espace, à l'âge et à la race, l'API améliore l'accessibilité de la recherche clinique et éducative. Plus précisément, les logiciels de détection des émotions peuvent aider les personnes présentant des déficits liés aux émotions (par exemple, trouble du spectre de l'autisme, trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité, alexithymie). L'API a été intégrée à diverses interventions assistées par ordinateur pour l'autisme, où elle a été utilisée pour diagnostiquer, entraîner et surveiller les réponses émotionnelles à son environnement. Nous identifions le potentiel de l'AP pour améliorer les interventions auprès d'autres populations présentant des dysfonctionnements émotionnels et pour répondre à divers besoins professionnels. Les travaux futurs devraient viser à remédier aux limites de biais des logiciels d'API et à étendre leur utilité dans les sous-domaines de la psychologie clinique, éducative, neurocognitive et industrielle et organisationnelle.

Emotion recognition application programming interface (API) is a recent advancement in computing technology that synthesizes computer vision, machine-learning algorithms, deep-learning neural networks, and other information to detect and label human emotions. The strongest iterations of this technology are produced by technology giants with large, cloud infrastructure (i.e., Google, and Microsoft), bolstering high true positive rates. We review the current status of applications of emotion recognition API in psychological research and find that, despite evidence of spatial, age, and race bias effects, API is improving the accessibility of clinical and educational research. Specifically, emotion detection software can assist individuals with emotion-related deficits (e.g., Autism Spectrum Disorder, Attention Deficit-Hyperactivity Disorder, Alexithymia). API has been incorporated in various computer-assisted interventions for Autism, where it has been used to diagnose, train, and monitor emotional responses to one's environment. We identify AP's potential to enhance interventions in other emotional dysfunction populations and to address various professional needs. Future work should aim to address the bias limitations of API software and expand its utility in subfields of clinical, educational, neurocognitive, and industrial-organizational psychology.

Bibliographie citée par cette référence

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Vue d’ensemble de la bibliographie citée

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