Analyse narrative de perspective : analyser les données de manière créative au sein d’un groupe de recherche participative

Titre original en anglais : Perspective Narrative Analysis: analysing data creatively within a participatory research group

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À propos de la mention auteur·ice autiste

East, C., Smith, F., Iris, Charafi, Z., Fordham, Z., Champion, A., & Jones, C. (2024). Perspective Narrative Analysis: analysing data creatively within a participatory research group. In The Handbook of Creative Data Analysis (pp. 389-401). Policy Press. https://doi.org/10.56687/9781447369592-030 · ISBN : 9781447369592

Date de publication: 06/09/2024 Ajout dans AutiHub: 24/10/2026 Type: Chapitre de livre Langue de l’article: Anglais

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Résumé

Ce chapitre décrit comment un groupe de recherche participative, nommé Fizzacc d’après les initiales de nos noms, a abordé l’analyse de nos données. Fizzacc comprenait six filles autistes âgées de 13 à 18 ans et une chercheuse de troisième cycle ayant 20 ans d’expérience comme enseignante dans le secondaire. Il a été créé pour explorer trois questions de recherche : Quels sont, selon les filles autistes, les obstacles à une transition réussie de l’école primaire à l’école secondaire ? Comment des méthodes créatives de collecte et d’analyse des données peuvent-elles promouvoir l’expression des filles autistes ? Quels sont les défis et les avantages de l’inclusion de filles autistes dans la recherche participative ? L’accent est ici mis sur la manière dont nous avons utilisé des méthodes créatives d’analyse des données dans un cadre participatif afin d’explorer les expériences de transition des filles autistes. Le processus a consisté à élaborer des récits décrivant des événements selon deux perspectives différentes : un récit à la première personne afin de refléter les expériences vécues du groupe et un récit à la troisième personne du même événement. Une série de questions et de points de discussion a également été incluse afin d’explorer davantage ce que les données signifiaient pour nous. Le processus d’analyse créative dans la recherche est apparu comme un moyen de relever les défis liés à l’inclusion de l’analyse des données dans un projet de recherche participative. La recherche participative renvoie à la pratique consistant à inclure de manière significative la communauté concernée par la recherche dans le processus de recherche (Fletcher-Watson et al, 2019). Elle vise à remédier au déséquilibre de pouvoir entre les chercheurs et les personnes étudiées, et à s’appuyer sur la sagesse de celles et ceux ayant des expériences vécues afin de renforcer les résultats de la recherche (Pellicano, 2020).

This chapter describes how a participatory research group – named Fizzacc after the initials of our names – approached analysing our data. Fizzacc comprised six autistic girls between the ages of 13 and 18 and a postgraduate researcher with 20 years’ experience as a secondary school teacher. It was created to explore three research questions: What do autistic girls feel are the barriers to successful transition from primary to secondary school? How can creative data collection and analysis methods promote the voices of autistic girls? What are the challenges and benefits of including autistic girls in participatory research? The focus here is on how we used creative data analysis methods within a participatory framework to explore autistic girls’ transition experiences. The process involved developing stories describing events from two different perspectives: a first-person narrative to reflect the lived experiences of the group and a third-person account of the same event. A series of questions and talking points were also included to further explore what the data meant to us. The creative analysis process in the research came about as a way to address the challenges of including data analysis as part of a participatory research project. Participatory research refers to the practice of meaningfully including the community affected by the research in the research process (Fletcher-Watson et al, 2019). It aims to address the imbalance of power between researchers and the researched, and to draw on the wisdom of those with lived experiences to strengthen research findings (Pellicano, 2020).

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