Incidence du trouble du spectre de l'autisme selon l'âge et le sexe dans un système de soins de santé américain, de 2016 à 2024

Titre original en anglais : Autism Spectrum Disorder Incidence by Age and Sex in a US Health Care System, 2016 to 2024

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Messias, E., Casanova, E., Huang, R., Battula, S., Loftin, R., Walsh, M., & Lin, P. I. (2026). Autism Spectrum Disorder Incidence by Age and Sex in a US Health Care System, 2016 to 2024. JAMA Network Open, 9(7), e2624561. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2026.24561

Date de publication: 22/07/2026 Ajout dans AutiHub: 09/10/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
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Auteur·ices des publications
7
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 7 (14,3 %)
  1. Erick Messias
  2. Emily Casanova *
  3. Regina Huang
  4. Siri Battula
  1. Rachel Loftin
  2. McKenna Walsh
  3. Ping-I Lin

Résumé

Importance Malgré la prévalence croissante du trouble du spectre de l'autisme (TSA) aux États-Unis, les tendances temporelles sous-jacentes des diagnostics nouvellement enregistrés restent mal comprises. Objectif Évaluer les tendances de l'incidence du TSA spécifiques à l'âge et au sexe de 2016 à 2024 et quantifier les tendances temporelles avant et après la pandémie de COVID-19 et la substitution diagnostique. Conception, cadre et participants Cette étude de cohorte rétrospective a utilisé des données de dossiers de santé électroniques provenant d'un grand système de soins de santé américain. Les analyses ont été menées d'octobre à décembre 2025. La population étudiée comprenait 171 134 participants (stratifiés en enfants [0-9] ans, adolescents [10-18] ans et adultes [≥19] ans) qui ont maintenu un suivi continu dans le système de soins de santé, défini comme ayant eu au moins 1 rencontre clinique annuelle de 2016 à 2024. Principaux critères de jugement et mesures Le principal résultat était l'incidence annuelle des diagnostics nouvellement enregistrés des codes F84.0 et F84.5 de la Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes, dixième révision (CIM-10). Les tendances temporelles ont été analysées au moyen d'une régression Joinpoint afin de calculer les variations annuelles en pourcentage (VAP) et d'identifier les points d'inflexion significatifs. Résultats Parmi les 171 134 participants (âge moyen [ET], 26,78 [16,38] ans ; 63,8 % de femmes), les femmes ont reçu un diagnostic d'autisme en moyenne (ET) 3,4 ans plus tard que les hommes (âge au diagnostic, 15,7 ans chez les personnes de sexe féminin contre 12,3 ans chez les personnes de sexe masculin ; P < .001). L'incidence de l'autisme chez les hommes est restée stable ou a diminué de 2016 à 2024 ; l'incidence chez les femmes a augmenté significativement après 2020 (VAP, 19,0 % ; IC à 95 %, 12,1 % à 33,4 %). Dans la cohorte pédiatrique, l'incidence annuelle a diminué chez les garçons (VAP, −2,0 % ; IC à 95 %, −3,7 % à −0,3 % ; à VAP, −2,0 %, IC à 95 %, −3,7 % à −0,3 %) parallèlement à une augmentation de l'incidence chez les filles depuis 2020 (VAP, 17,4 ; IC à 95 %, 9,0 % à 45,3 %). Chez les adolescents de sexe masculin, l'incidence a diminué de 2016 à 2018 (VAP, −29,6 % ; IC à 95 %, −48,9 % à −1,2 %), puis s'est stabilisée de 2018 à 2024. Chez les adolescentes, l'incidence de l'autisme a augmenté significativement entre 2020 et 2024 (VAP, 22,3 % ; IC à 95 %, 6,1 % à 62,8 %). Chez les hommes adultes, l'incidence de l'autisme a montré une tendance à la baisse au cours de la période 2016-2024, tandis que chez les femmes adultes, la VAP de 2016 à 2024 était positive, mais le résultat n'était pas statistiquement significatif (VAP, 8,0 % ; IC à 95 %, −0,9 % à 20,0 %). Conclusions et pertinence Dans cette étude de cohorte, les diagnostics de TSA ont augmenté de manière disproportionnée chez les femmes après 2020, tout en restant stables ou en diminuant chez les hommes. Ces tendances suggéraient que l'augmentation de la prévalence du TSA reflétait une meilleure identification de présentations historiquement sous-reconnues plutôt qu'une augmentation uniforme à l'échelle de la population. Ces résultats soulignent la nécessité de stratégies de dépistage tenant compte des présentations spécifiques au sexe.

Importance Despite the increasing prevalence of autism spectrum disorder (ASD) in the US, underlying temporal trends in newly recorded diagnoses remain poorly understood. Objective To evaluate age- and sex-specific incidence trends of ASD from 2016 to 2024 and quantify the temporal patterns before and after the COVID-19 pandemic and diagnostic substitution. Design, Setting, and Participants This retrospective cohort study used electronic health record data from a large US health care system. Analyses were conducted from October to December, 2025. The study population included 171 134 participants (stratified as children [0-9] years, adolescents [10-18] years, and adults [≥19] years) who maintained continuous engagement with the health care system, defined as having at least 1 clinical encounter annually from 2016 to 2024. Main Outcomes and Measures The primary outcome was the annual incidence of newly recorded diagnoses of International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision (ICD-10) codes F84.0 and F84.5. Temporal trends were analyzed using joinpoint regression to calculate annual percentage changes (APCs) and identify significant inflection points. Results Among 171 134 participants (mean [SD] age, 26.78 [16.38], 63.8% female), females received autism diagnoses a mean (SD) of 3.4 years later than males (age at diagnosis, 15.7 years for female individuals vs 12.3 years for male individuals; P <.001). Male autism incidence remained stable or declined 2016 to 2024; female incidence increased significantly post-2020 (APC, 19.0%; 95% CI, 12.1% to 33.4%). In the pediatric cohort, decreasing annual incidence among males (APC, −2.0%; 95% CI, −3.7% to −0.3%; to APC, −2.0%, 95% CI, −3.7% to −0.3%) alongside increasing incidence for females since 2020 (APC, 17.4; 95% CI, 9.0% to 45.3%). In adolescent males, incidence declined from 2016 to 2018 (APC, −29.6%; 95% CI, −48.9% to −1.2%), and stabilized from 2018 to 2024. In adolescent females, autism incidence increased significantly between 2020 and 2024 (APC, 22.3%; 95% CI, 6.1% to 62.8%). In adult males, autism incidence showed a downward trend in the 2016 to 2024 period, while in adult females, the APC from 2016 to 2024 was positive, but the finding was not statistically significant (APC, 8.0%; 95% CI, −0.9% to 20.0%). Conclusions and Relevance In this cohort study, ASD diagnoses increased disproportionately among females after 2020 while remaining stable or declining among males. These patterns suggested that increasing ASD prevalence reflected improved identification of historically underrecognized presentations rather than a uniform population-level increase. These findings highlight the need for screening strategies that address sex-specific presentations.

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  1. Marissa King , Peter Bearman (2009). Diagnostic change and the increased prevalence of autism. Int J Epidemiol, 38(5), 1224. Oxford University Press (OUP).
    Type: Article DOI: 10.1093/ije/dyp261 OpenAlex: https://openalex.org/W2164883603
    Crossref OpenAlex
  2. Kelly A. Shaw , Susan Williams , Mary E. Patrick , Miguel Valencia-Prado , Maureen S. Durkin , Ellen M. Howerton et al. (2025). Prevalence and Early Identification of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 4 and 8 Years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 16 Sites, United States, 2022 . MMWR. Surveillance Summaries, 74(2), 1-22. Centers for Disease Control MMWR Office.
    Type: Article DOI: 10.15585/mmwr.ss7402a1 OpenAlex: https://openalex.org/W4409458169
    Crossref OpenAlex
  3. Clodagh Murphy , C. Ellie Wilson , Dene M. Robertson , Christine Ecker , Eileen M. Daly , Neil Hammond et al. (2016). Autism spectrum disorder in adults: diagnosis, management, and health services development. Neuropsychiatr Dis Treat, 12, 1669. Informa UK Limited.
    Type: Article DOI: 10.2147/ndt.s65455 OpenAlex: https://openalex.org/W2464444303
    Crossref OpenAlex
  4. Matthew J. Maenner , Kelly A. Shaw , Jon Baio , EdS1 , Anita Washington , Mary Patrick et al. (2020). Prevalence of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2016 . MMWR. Surveillance Summaries, 69(4), 1-12. Centers for Disease Control MMWR Office.
    Type: Article DOI: 10.15585/mmwr.ss6904a1 OpenAlex: https://openalex.org/W3027179734
    Crossref OpenAlex
  5. Meng-Chuan Lai , Michael Lombardo , Amber Ruigrok , Bhismadev Chakrabarti , Bonnie Auyeung , Peter Szatmari et al. (2017). Quantifying and exploring camouflaging in men and women with autism . Autism, 21(6), 690-702. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361316671012 OpenAlex: https://openalex.org/W2543847144
    Crossref OpenAlex
  6. Xiaofang Yan , Yanmei Li , Qishan Li , Qian Li , Guifeng Xu , Jinhua Lu et al. (2026). Prevalence of autism spectrum disorder among children and adolescents in the United States from 2021 to 2022. J Autism Dev Disord, 56(6), 2469-2475. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-024-06390-7 OpenAlex: https://openalex.org/W4398197701
    Crossref OpenAlex
  7. Michelle Dean , Robin Harwood , Connie Kasari (2017). The art of camouflage: Gender differences in the social behaviors of girls and boys with autism spectrum disorder . Autism, 21(6), 678-689. SAGE Publications.
    Type: Article DOI: 10.1177/1362361316671845 OpenAlex: https://openalex.org/W2559694411
    Crossref OpenAlex
  8. Luke P. Grosvenor , Lisa A. Croen , Frances L. Lynch , Ben J. Marafino , Melissa Maye , Robert B. Penfold et al. (2024). Autism diagnosis among US children and adults, 2011-2022. JAMA Netw Open, 7(10), e2442218. American Medical Association (AMA).
    Type: Article DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.42218 OpenAlex: https://openalex.org/W4403887689
    Crossref OpenAlex
  9. Rachel Loomes , Laura Hull , William Mandy (2017). What Is the Male-to-Female Ratio in Autism Spectrum Disorder? A Systematic Review and Meta-Analysis . Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 56(6), 466-474. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.jaac.2017.03.013 OpenAlex: https://openalex.org/W2604697269
    Crossref OpenAlex
  10. Eric Rubenstein , Salina Tewolde , Amy Michals , Matthew Fox , Na Wang (2023). Prevalence of autism among Medicaid-enrolled adults. JAMA Psychiatry, 80(12), 1284. American Medical Association (AMA).
    Type: Article DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2023.3708 OpenAlex: https://openalex.org/W4387327199
    Crossref OpenAlex
  11. Laura Hull , K.V. Petrides , C. Allison , P. Smith , S. Baron-Cohen , Meng-Chuan Lai et al. (2017). “Putting on My Best Normal”: Social Camouflaging in Adults with Autism Spectrum Conditions . Journal of Autism and Developmental Disorders, 47(8), 2519-2534. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-017-3166-5 OpenAlex: https://openalex.org/W2616560149
    Crossref OpenAlex
  12. Margaret L. Paul , Poorva Sheth , Regan Davis , Timothy Chrusciel , Erick Messias (2025). Incidence of attention-deficit/hyperactivity disorder between 2016 and 2023: A retrospective cohort. Psychiatr Res Clin Pract, 7(1), 18. American Psychiatric Association Publishing.
    Type: Article DOI: 10.1176/appi.prcp.20240121 OpenAlex: https://openalex.org/W4406301125
    Crossref OpenAlex
  13. Charlene A. Wong , David Ming , Gary Maslow , Elizabeth J. Gifford (2020). Mitigating the impacts of the COVID-19 pandemic response on at-risk children. Pediatrics, 146(1). American Academy of Pediatrics (AAP).
    Type: Article DOI: 10.1542/peds.2020-0973 OpenAlex: https://openalex.org/W3016360165
    Crossref OpenAlex
  14. Nicole Matthews , Erica Skepnek , Micah A. Mammen , Jessica S. James , Amanda Malligo , Audrey Lyon et al. (2021). Feasibility and acceptability of a telehealth model for autism diagnostic evaluations in children, adolescents, and adults. Autism Res, 14(12), 2564. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/aur.2591 OpenAlex: https://openalex.org/W3191533396
    Crossref OpenAlex
  15. Kate E. Wallis , Ekaterina Nekrasova , Amanda E. Bennett , Alexander G. Fiks , Marsha Gerdes , Brian P. Jenssen et al. (2022). Autism spectrum disorder screening during the COVID-19 pandemic in a large primary care network. Acad Pediatr, 22(8), 1384. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.acap.2022.04.005 OpenAlex: https://openalex.org/W4224306475
    Crossref OpenAlex
  16. American Psychiatric Association (2022). DSM-5-TR® Classification . Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. American Psychiatric Association Publishing.
    Type: Autre DOI: 10.1176/appi.books.9780890425787.x00_diagnostic_classification OpenAlex: https://openalex.org/W4281622813
    Crossref OpenAlex
  17. Monica L. Bellon-Harn , Karen Whisenhunt Saar , Siva priya Santhanam , Shahryar Heydari (2025). The diagnostic journey of autistic women as shared on TikTok. Res Autism, 120, 202529. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.reia.2025.202529 OpenAlex: https://openalex.org/W4407859075
    Crossref OpenAlex
  18. Chenxi Li , Wen‐Qiang He (2024). Prevalence and treatment of autism spectrum disorder in the United States, 2016-2022. Autism Res, 17(9), 1916. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/aur.3228 OpenAlex: https://openalex.org/W4402136799
    Crossref OpenAlex