Considérations relatives à la mesure de la parole des personnes s'occupant d'enfants lors d'interactions avec des nourrissons présentant une probabilité élevée et une probabilité au niveau de la population d'autisme : obtention d'estimations stables

Titre original en anglais : Considerations for Measuring Caregiver Talk in Interactions With Infants at Elevated and Population-Level Likelihood for Autism: Deriving Stable Estimates

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Bottema-Beutel, K., Guo, R., Braun, C., Dunham-Carr, K., Markfeld, J. E., Pulliam, G., Clark, S. M., Keçeli-Kaysılı, B., Feldman, J. I., & Woynaroski, T. (2024). Considerations for Measuring Caregiver Talk in Interactions With Infants at Elevated and Population-Level Likelihood for Autism: Deriving Stable Estimates. Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 68(1), 234-247. https://doi.org/10.1044/2024_jslhr-24-00312

Date de publication: 16/12/2024 Ajout dans AutiHub: 09/09/2026 Type: Article Langue de l’article: Anglais
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Auteur·ices des publications
10
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 10 (10,0 %)
  1. Kristen Bottema-Beutel
  2. Ruoxi Guo
  3. Caroline Braun *
  4. Kacie Dunham-Carr
  5. Jennifer E. Markfeld
  1. Grace Pulliam
  2. S. Madison Clark
  3. Bahar Keçeli-Kaysılı
  4. Jacob I. Feldman
  5. Tiffany Woynaroski

Résumé

Objectif : Cette étude vise à aider les chercheurs à concevoir des systèmes de mesure observationnelle produisant des scores suffisamment stables pour estimer la parole des personnes s'occupant d'enfants parmi les personnes s'occupant de frères et sœurs nourrissons d'enfants autistes et non autistes. Des estimations stables réduisent au minimum l'erreur introduite par les facettes du système de mesure, telles que la variabilité entre les codeurs ou les séances de mesure. Méthode : Des analyses de variance ont été utilisées pour répartir la variance d'erreur entre les codeurs et les séances et pour calculer les coefficients g. Des études de décision ont déterminé le nombre de séances et de codeurs sur lesquels les scores doivent être moyennés afin d'obtenir des coefficients g suffisamment stables (0,80). Douze nourrissons présentant une probabilité élevée de recevoir un diagnostic d'autisme et 12 nourrissons présentant une probabilité au niveau de la population de recevoir un diagnostic d'autisme ont participé à deux séances d'observation semi-structurées lorsque les enfants étaient âgés de 12 à 18 mois, puis de nouveau 9 mois plus tard. La parole de suivi des personnes s'occupant d'enfants a été codée à partir de ces séances. Résultats : Deux séances et un codeur étaient nécessaires pour obtenir une stabilité suffisante de la parole de suivi et des commentaires de suivi pour les deux groupes de nourrissons aux deux temps de mesure. Toutefois, les directives de suivi n'ont pas atteint une stabilité suffisante pour aucune combinaison de séances ou de codeurs pour le groupe présentant une probabilité au niveau de la population, à aucun des deux temps de mesure, ni pour le groupe présentant une probabilité élevée au temps 2. Conclusion : Les chercheurs devraient prévoir de recueillir au moins deux séances afin d'obtenir des estimations suffisamment stables de la parole des personnes s'occupant d'enfants chez les nourrissons présentant une probabilité élevée et une probabilité au niveau de la population générale d'autisme. Matériel supplémentaire : https://doi.org/10.23641/asha.27996875

Purpose: This study aims to help researchers design observational measurement systems that yield sufficiently stable scores for estimating caregiver talk among caregivers of infant siblings of autistic and non-autistic children. Stable estimates minimize error introduced by facets of the measurement system, such as variability between coders or measurement sessions. Method: Analyses of variance were used to partition error variance between coder and session and to derive g coefficients. Decision studies determined the number of sessions and coders over which scores must be averaged to achieve sufficiently stable g coefficients (0.80). Twelve infants at elevated likelihood of an autism diagnosis and 12 infants with population-level likelihood of autism diagnosis participated in two semistructured observation sessions when the children were 12–18 months of age and again 9 months later. Caregiver follow-in talk was coded from these sessions. Results: Two sessions and one coder were needed to achieve sufficient stability for follow-in talk and follow-in comments for both groups of infants at both time points. However, follow-in directives did not reach sufficient stability for any combination of sessions or coders for the population-level likelihood group at either time point, or for the elevated likelihood group at Time 2. Conclusion: Researchers should plan to collect at least two sessions to derive sufficiently stable estimates of caregiver talk in infants at elevated and general population–level likelihood for autism. Supplemental Material: https://doi.org/10.23641/asha.27996875

Bibliographie citée par cette référence

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