LEAP-InovAND, une ressource multiscalaire pour explorer la génétique, l’imagerie cérébrale et les données cliniques dans l’autisme

Titre original en anglais : LEAP-InovAND a multiscale resource to explore genetics, brain imaging and clinical data in autism

Sources de métadonnées utilisées pour cette référence

OpenAlex Crossref Manuel
En savoir plus sur les sources utilisées

Fleury, M., Mougin, Z., Leblond, C. S., Cliquet, F., Mathieu, A., Oakley, B. F., Maruani, A., Agathe, J. M. d. S., Korkmaz, S., Holt, R., Vitrac, A., Amsellem, F., Batut, A., Botton-Amiot, G., Rolland, T., Barthome, E., Bonicel, R., Beggiato, A., Lemière, N.,..., & Bourgeron, T. (2025). LEAP-InovAND a multiscale resource to explore genetics, brain imaging and clinical data in autism [Preprint]. openRxiv. https://doi.org/10.1101/2025.11.24.25340858

Date de publication: 27/11/2025 Ajout dans AutiHub: 05/07/2026 Type: Prépublication Langue de l’article: Anglais
Source OpenAlex Source éditeur (DOI) Texte intégral

Cette publication est intégrée dans AutiHub via :

Auteurs

Auteur·ices des publications
67
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
2 / 67 (3,0 %)
  1. Mathis Fleury
  2. Zakaria Mougin
  3. Claire S. Leblond
  4. Freddy Cliquet
  5. Alexandre Mathieu
  6. Bethany F. Oakley
  7. Anna Maruani
  8. Jean-Madeleine de Sainte Agathe
  9. Selin Korkmaz
  10. Rosemary Holt
  11. Aline Vitrac
  12. Frédérique Amsellem
  13. Aria Batut
  14. Gaelle Botton-Amiot
  15. Thomas Rolland
  16. Eli Barthome
  17. Robin Bonicel
  18. Anita Beggiato
  19. Nathalie Lemière
  20. Anne‐Claude Tabet
  21. Jonathan Lévy
  22. Chloé Lehoucq
  23. Anaël Ayrolles
  1. Clara Moreau
  2. Laura Colomar Molla
  3. Roberto Toro
  4. Nicolas Traut
  5. Aline Lefebvre
  6. Dorothea L. Floris
  7. Guillaume Dumas
  8. Guillaume Huguet
  9. Stéf Bonnot-Briey *
  10. Fabio Campana
  11. Julien Van‐Gils
  12. Victor Wang
  13. Julien Buratti
  14. Ludmila Jornéa
  15. Sophia Loiodice
  16. Sylvie Forlani
  17. Stéphane Fournier
  18. Delphine Bacq-Daian
  19. Robert Olaso
  20. Vincent Meyer
  21. Bertrand Fin
  22. AIMS-2-Trials A-Reps group
  23. Anjuli Ghosh
  1. Mary Doherty *
  2. Scarlett Li-Williams
  3. InovAND group
  4. EU-AIMS/AIMS-2-Trials LEAP group
  5. Jean-François Deleuze
  6. Antonio M. Persico
  7. Marion Leboyer
  8. Christopher Gillberg
  9. Sven Bölte
  10. Christian F. Beckmann
  11. Cristine Ecker
  12. Emily J.H. Jones
  13. Varun Warrier
  14. Simon Baron-Cohen
  15. Tony Charman
  16. Eva Loth
  17. Jan K. Buitelaar
  18. Julian Tillmann
  19. Richard Delorme
  20. Declan Murphy
  21. Thomas Bourgeron

Résumé

La plupart des recherches actuelles sur l’autisme se concentrent sur des comparaisons catégorielles (p. ex., personnes autistes contre personnes neurotypiques) et n’examinent généralement qu’un seul domaine biologique (p. ex., cognition, génétique ou imagerie cérébrale). Nous présentons ici une ressource complète intégrant des données phénotypiques quantitatives, le séquençage du génome entier, l’imagerie cérébrale par résonance magnétique et l’électroencéphalographie. Au total, 5 549 personnes ont été recrutées en Europe dans le cadre de LEAP et InovAND, dont 2 061 personnes autistes, 62 personnes présentant un trouble du développement intellectuel ne répondant pas aux critères diagnostiques de l’autisme, 2 551 proches non diagnostiqués et 875 personnes neurotypiques. Parmi ces personnes, 2 531 disposent à la fois de données cliniques et génétiques, et 875 personnes disposent en outre de données de neuroimagerie (EEG et/ou IRM). Nous avons stratifié les personnes sur la base des traits autistiques et des compétences cognitives, révélant des groupes présentant des signatures génétiques et cérébrales distinctes. Des différences ont été observées à la fois dans les variants rares et communs, en particulier dans les voies de gènes synaptiques et de remodelage de la chromatine, et suggérant des trajectoires distinctes de maturation corticale aux premiers stades du développement. Cette ressource est disponible pour soutenir la recherche sur les liens complexes entre les gènes, les structures/fonctions cérébrales et l’autisme.

Most current autism research focuses on categorical comparisons (e.g., autistic vs. neurotypical people) and usually examines only one biological domain (e.g., cognition, genetics, or brain imaging). Here, we present a comprehensive resource integrating quantitative phenotypic data, whole genome sequencing, brain magnetic resonance imaging, and electroencephalography. A total of 5,549 people were recruited in Europe through LEAP and InovAND, including 2,061 autistic people, 62 people with intellectual developmental disability who do not meet diagnostic criteria for autism, 2,551 undiagnosed relatives and 875 neurotypical people. Among these people, 2,531 have both clinical and genetic data, and 875 people additionally have neuroimaging data (EEG and/or MRI). We stratified people based on autistic traits and cognitive skills, revealing clusters with distinct genetic and brain signatures. Differences were observed in both rare and common variants, particularly in synaptic and chromatin remodeling genes pathways, and suggesting distinct trajectories of cortical maturation at early stages of development. This resource is available to support research into the complex links between genes, brain structures/functions, and autism.

Bibliographie citée par cette référence

Les références citées sont importées depuis des sources externes de métadonnées lorsqu’elles sont disponibles. La liste peut être partielle.

Vue d’ensemble de l’inclusion dans la bibliographie

Ces indicateurs décrivent la bibliographie citée importée pour cette publication. Les métriques de références citées utilisent le total des références citées comme dénominateur. Les métriques d’auteurices cité·es indiquent si elles utilisent toutes les occurrences d’auteurices cité·es ou seulement les occurrences rattachées à des auteurices déjà intégré·es à la base de données AutiHub. Ils utilisent les rattachements mis en cache entre les auteurices cité·es et les auteurices intégré·es à la base de données AutiHub. Dernier calcul : 16/08/2026 11:30.

Références citées
46
Nombre total de références citées intégrées pour cette publication.
Références citées avec un·e auteur·ice identifié·e comme autiste
1 / 46 (2,2 %)
Occurrences d’auteur·ices cité·es identifié·es comme autistes
1 / 1166 (0,1 %)
Parmi les occurrences rattachées à des auteurices intégré·es à la base de données AutiHub : 1 / 127 (0,8 %). Auteurices cité·es distinct·es identifié·es comme autistes : 1 / 1048 (0,1 %).
Occurrences citées rattachées à la base AutiHub
127 / 1166 (10,9 %)
Auteurices cité·es distinct·es rattaché·es : 76 / 1048 (7,3 %)
Occurrences rattachées, non identifiées comme autistes
126 / 127 (99,2 %)
Parmi les seules occurrences rattachées. Sur l’ensemble des occurrences d’auteurices cité·es : 126 / 1166 (10,8 %). Auteurices cité·es distinct·es rattaché·es, non identifié·es comme autistes : 75 / 76 (98,7 %).
2 entrées de bibliographie citée n’ont pas pu être entièrement enrichies à partir des métadonnées DOI.
Crossref: introuvable (1) · DataCite: introuvable (1)
  1. Sven Sandin , Paul Lichtenstein , Ralf Kuja-Halkola , Christina Hultman , Henrik Larsson , Abraham Reichenberg (2017). The Heritability of Autism Spectrum Disorder . JAMA, 318(12), 1182. American Medical Association (AMA).
    Type: Article DOI: 10.1001/jama.2017.12141 OpenAlex: https://openalex.org/W2757581422
    Manuel
  2. Jakob Grove , Jakob Grove , Stephan Ripke , Thomas D. Als , Manuel Mattheisen , Raymond K. Walters et al. (2019). Identification of common genetic risk variants for autism spectrum disorder . Nature Genetics, 51(3), 431-444. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41588-019-0344-8 OpenAlex: https://openalex.org/W2914482125
    Manuel
  3. Thomas Rolland , Freddy Cliquet , Richard J. L. Anney , Clara Moreau , Nicolas Traut , Alexandre Mathieu et al. (2023). Phenotypic effects of genetic variants associated with autism . Nature Medicine, 29(7), 1671-1680. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41591-023-02408-2 OpenAlex: https://openalex.org/W4382139278
    Manuel
  4. Aviya Litman , Natalie Sauerwald , LeeAnne Green Snyder , Jennifer H. Foss‐Feig , Christopher Y. Park , Yun Hao et al. (2025). Decomposition of phenotypic heterogeneity in autism reveals underlying genetic programs . Nature Genetics, 57(7), 1611-1619. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41588-025-02224-z OpenAlex: https://openalex.org/W4412150895
    Manuel
  5. Britt Mossink , Moritz Negwer , Dirk Schubert , Nael Nadif Kasri (2021). The emerging role of chromatin remodelers in neurodevelopmental disorders: a developmental perspective . Cellular and Molecular Life Sciences, 78(6), 2517-2563. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s00018-020-03714-5 OpenAlex: https://openalex.org/W3110098794
    Manuel
  6. Thomas Bourgeron (2015). From the genetic architecture to synaptic plasticity in autism spectrum disorder . Nature Reviews Neuroscience, 16(9), 551-563. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/nrn3992 OpenAlex: https://openalex.org/W1168911763
    Manuel
  7. Michael J. Gandal , Jillian R. Haney , Brie Wamsley , Chloe X. Yap , Sepideh Parhami , Prashant S. Emani et al. (2022). Broad transcriptomic dysregulation occurs across the cerebral cortex in ASD . Nature, 611(7936), 532-539. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41586-022-05377-7 OpenAlex: https://openalex.org/W4307931650
    Manuel
  8. Johanna Leyhausen , Caroline Gurr , Lisa M. Berg , Hanna Seelemeyer , Bassem Hermila , Tim Schäfer et al. (2026). Parsing Autism Heterogeneity: Transcriptomic Subgrouping of Imaging-Derived Phenotypes in Autism . Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, 11(1), 80-90. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.bpsc.2025.07.001 OpenAlex: https://openalex.org/W4412392800
    Manuel
  9. Lorna Wing , Judith Gould (1979). Severe impairments of social interaction and associated abnormalities in children: Epidemiology and classification . Journal of Autism and Developmental Disorders, 9(1), 11-29. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/bf01531288 OpenAlex: https://openalex.org/W1970293309
    Manuel
  10. Christopher Gillberg , Elisabeth Fernell (2014). Autism Plus Versus Autism Pure . Journal of Autism and Developmental Disorders, 44(12), 3274-3276. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-014-2163-1 OpenAlex: https://openalex.org/W1971871044
    Manuel
  11. Catherine Lord , Tony Charman , Alexandra Havdahl , Paul Carbone , Evdokia Anagnostou , Brian Boyd et al. (2022). The Lancet Commission on the future of care and clinical research in autism . The Lancet, 399(10321), 271-334. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/s0140-6736(21)01541-5 OpenAlex: https://openalex.org/W4200099564
    Manuel
  12. Oc-Hee Kim , Hyun-Ju Cho , Enna Han , Ted Inpyo Hong , Krishan Ariyasiri , Jung-Hwa Choi et al. (2017). Zebrafish knockout of Down syndrome gene, DYRK1A, shows social impairments relevant to autism . Molecular Autism, 8(1), 50-50. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1186/s13229-017-0168-2 OpenAlex: https://openalex.org/W2758804004
    Manuel
  13. Pamela Feliciano , Amy M. Daniels , LeeAnne Green Snyder , Amy Beaumont , Alexies Camba , Amy Esler et al. (2018). SPARK: A US Cohort of 50,000 Families to Accelerate Autism Research . Neuron, 97(3), 488-493. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.neuron.2018.01.015 OpenAlex: https://openalex.org/W2785900161
    Manuel
  14. Christian P. Schaaf , Catalina Betancur , Ryan K. C. Yuen , Jeremy R. Parr , David H. Skuse , Louise Gallagher et al. (2020). A framework for an evidence-based gene list relevant to autism spectrum disorder . Nature Reviews Genetics, 21(6), 367-376. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41576-020-0231-2 OpenAlex: https://openalex.org/W3017117216
    Manuel
  15. Frank Koopmans , Pim van Nierop , Maria Andres-Alonso , Andrea Byrnes , Tony Cijsouw , Marcelo P. Coba et al. (2019). SynGO: An Evidence-Based, Expert-Curated Knowledge Base for the Synapse . Neuron, 103(2), 217-234.e4. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.neuron.2019.05.002 OpenAlex: https://openalex.org/W2948949781
    Manuel
  16. The DDD Study , Silvia De Rubeis , Homozygosity Mapping Collaborative for Autism , Xin He , Arthur P. Goldberg , Christopher S. Poultney et al. (2014). Synaptic, transcriptional and chromatin genes disrupted in autism . Nature, 515(7526), 209-215. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/nature13772 OpenAlex: https://openalex.org/W2108994842
    Manuel
  17. Rahul S. Desikan , Florent Ségonne , Bruce Fischl , Brian T. Quinn , Bradford C. Dickerson , Deborah Blacker et al. (2006). An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest . NeuroImage, 31(3), 968-980. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.neuroimage.2006.01.021 OpenAlex: https://openalex.org/W2101135654
    Manuel
  18. Iva Ilioska , Marianne Oldehinkel , Alberto Llera , Sidhant Chopra , Tristan Looden , Roselyne Chauvin et al. (2023). Connectome-wide Mega-analysis Reveals Robust Patterns of Atypical Functional Connectivity in Autism . Biological Psychiatry, 94(1), 29-39. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.biopsych.2022.12.018 OpenAlex: https://openalex.org/W4312161096
    Manuel
  19. Stefania Beretta , Laura Gritti , Luisa Ponzoni , Paolo Scalmani , Massimo Mantegazza , Mariaelvina Sala et al. (2022). Rescuing epileptic and behavioral alterations in a Dravet syndrome mouse model by inhibiting eukaryotic elongation factor 2 kinase (eEF2K) . Molecular Autism, 13(1), 1-1. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1186/s13229-021-00484-0 OpenAlex: https://openalex.org/W4220694972
    Manuel
  20. John N. Constantino (2021). Social Responsiveness Scale . Dans Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders (pp. 4457-4467). Springer International Publishing.
    Type: Chapitre de livre DOI: 10.1007/978-3-319-91280-6_296 OpenAlex: https://openalex.org/W4246589908
    Manuel
  21. Philipp Rentzsch , Daniela Witten , Gregory M Cooper , Jay Shendure , Martin Kircher (2019). CADD: predicting the deleteriousness of variants throughout the human genome . Nucleic Acids Research, 47(D1), D886-D894. Oxford University Press (OUP).
    Type: Article DOI: 10.1093/nar/gky1016 OpenAlex: https://openalex.org/W2905452503
    Manuel
  22. Ange-Line Bruel , Antonio Vitobello , Isabelle Thiffault , Linda Manwaring , Marcia Willing , Pankaj B. Agrawal et al. (2022). ITSN1: a novel candidate gene involved in autosomal dominant neurodevelopmental disorder spectrum . European Journal of Human Genetics, 30(1), 111-116. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41431-021-00985-9 OpenAlex: https://openalex.org/W3210073701
    Manuel
  23. Antonio Vitobello , Benoit Mazel , Vera G. Lelianova , Alice Zangrandi , Evelina Petitto , Jason Suckling et al. (2022). ADGRL1 haploinsufficiency causes a variable spectrum of neurodevelopmental disorders in humans and alters synaptic activity and behavior in a mouse model . The American Journal of Human Genetics, 109(8), 1436-1457. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.ajhg.2022.06.011 OpenAlex: https://openalex.org/W4288736489
    Manuel
  24. Saashi A. Bedford , Meng-Chuan Lai , Michael Lombardo , Bhismadev Chakrabarti , Amber Ruigrok , John Suckling et al. (2025). Brain-Charting Autism and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Reveals Distinct and Overlapping Neurobiology . Biological Psychiatry, 97(5), 517-530. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.biopsych.2024.07.024 OpenAlex: https://openalex.org/W4401525985
    Manuel
  25. Monica Zilbovicius , Isabelle Meresse , Nadia Chabane , Francis Brunelle , Yves Samson , Nathalie Boddaert (2006). Autism, the superior temporal sulcus and social perception . Trends in Neurosciences, 29(7), 359-366. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.tins.2006.06.004 OpenAlex: https://openalex.org/W2085199634
    Manuel
  26. Michael S. Beauchamp (2015). The social mysteries of the superior temporal sulcus . Trends in Cognitive Sciences, 19(9), 489-490. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.tics.2015.07.002 OpenAlex: https://openalex.org/W1924917320
    Manuel
  27. Ben Deen , Kami Koldewyn , Nancy Kanwisher , Rebecca Saxe (2015). Functional Organization of Social Perception and Cognition in the Superior Temporal Sulcus . Cerebral Cortex, 25(11), 4596-4609. Oxford University Press (OUP).
    Type: Article DOI: 10.1093/cercor/bhv111 OpenAlex: https://openalex.org/W2206163921
    Manuel
  28. Leonie Kausel , Maëva Michon , Patricia Soto-Icaza , Francisco Aboitiz (2024). A multimodal interface for speech perception: the role of the left superior temporal sulcus in social cognition and autism . Cerebral Cortex, 34(13), 84-93. Oxford University Press (OUP).
    Type: Article DOI: 10.1093/cercor/bhae066 OpenAlex: https://openalex.org/W4396622050
    Manuel
  29. Amanda M. Buch , Petra E. Vértes , Jakob Seidlitz , So Hyun Kim , Logan Grosenick , Conor Liston (2023). Molecular and network-level mechanisms explaining individual differences in autism spectrum disorder . Nature Neuroscience, 26(4), 650-663. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41593-023-01259-x OpenAlex: https://openalex.org/W4323660162
    Manuel
  30. Sarah Wigham , Jacqui Rodgers , Mikle South , Helen McConachie , Mark Freeston (2015). The Interplay Between Sensory Processing Abnormalities, Intolerance of Uncertainty, Anxiety and Restricted and Repetitive Behaviours in Autism Spectrum Disorder . Journal of Autism and Developmental Disorders, 45(4), 943-952. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1007/s10803-014-2248-x OpenAlex: https://openalex.org/W2015346630
    Manuel
  31. Pengchen Ren , Qingshang Bi , Wenbin Pang , Meijuan Wang , Qionglin Zhou , Xiaoshan Ye et al. (2023). Stratifying ASD and characterizing the functional connectivity of subtypes in resting-state fMRI . Behavioural Brain Research, 449, 114458. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.bbr.2023.114458 OpenAlex: https://openalex.org/W4367301275
    Manuel
  32. Daniel C. Javitt , Steven J. Siegel , Kevin M. Spencer , Daniel H. Mathalon , L. Elliot Hong , Antigona Martinez et al. (2020). A roadmap for development of neuro-oscillations as translational biomarkers for treatment development in neuropsychopharmacology . Neuropsychopharmacology, 45(9), 1411-1422. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41386-020-0697-9 OpenAlex: https://openalex.org/W3022806391
    Manuel
  33. (s. d.). 10.1111/ejn.13645.peak
    Type: Inconnu DOI: 10.1111/ejn.13645.peak Crossref: introuvable DataCite: introuvable
    Manuel
  34. John H. Gilmore , Rebecca C. Knickmeyer , Wei Gao (2018). Imaging structural and functional brain development in early childhood . Nature Reviews Neuroscience, 19(3), 123-137. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/nrn.2018.1 OpenAlex: https://openalex.org/W2788755901
    Manuel
  35. R. A. I. Bethlehem , J. Seidlitz , S. R. White , J. W. Vogel , K. M. Anderson , C. Adamson et al. (2022). Brain charts for the human lifespan . Nature, 604(7906), 525-533. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41586-022-04554-y OpenAlex: https://openalex.org/W4225246927
    Manuel
  36. Andre F. Marquand , Iead Rezek , Jan K. Buitelaar , Christian F. Beckmann (2016). Understanding Heterogeneity in Clinical Cohorts Using Normative Models: Beyond Case-Control Studies . Biological Psychiatry, 80(7), 552-561. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.biopsych.2015.12.023 OpenAlex: https://openalex.org/W2229782077
    Manuel
  37. Andre F. Marquand , Seyed Mostafa Kia , Mariam Zabihi , Thomas Wolfers , Jan K. Buitelaar , Christian F. Beckmann (2019). Conceptualizing mental disorders as deviations from normative functioning . Molecular Psychiatry, 24(10), 1415-1424. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41380-019-0441-1 OpenAlex: https://openalex.org/W2952396505
    Manuel
  38. Bruce Fischl (2012). FreeSurfer . NeuroImage, 62(2), 774-781. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.neuroimage.2012.01.021 OpenAlex: https://openalex.org/W4241074797
    Manuel
  39. Meichen Yu , Kristin A. Linn , Philip A. Cook , Mary L. Phillips , Melvin McInnis , Maurizio Fava et al. (2018). Statistical harmonization corrects site effects in functional connectivity measurements from multi‐site fMRI data . Human Brain Mapping, 39(11), 4213-4227. Wiley.
    Type: Article DOI: 10.1002/hbm.24241 OpenAlex: https://openalex.org/W2811386582
    Manuel
  40. Oscar Esteban , Christopher J. Markiewicz , Ross W. Blair , Craig A. Moodie , A. Ilkay Isik , Asier Erramuzpe et al. (2019). fMRIPrep: a robust preprocessing pipeline for functional MRI . Nature Methods, 16(1), 111-116. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41592-018-0235-4 OpenAlex: https://openalex.org/W2951583631
    Manuel
  41. Kahini Mehta , Taylor Salo , Thomas Madison , Azeez Adebimpe , Danielle S. Bassett , Max Bertolero et al. (2023). XCP-D: A Robust Pipeline for the post-processing of fMRI data . bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory). openRxiv.
    Type: Prépublication DOI: 10.1101/2023.11.20.567926 OpenAlex: https://openalex.org/W4388852176
    Manuel
  42. Alexandre Gramfort (2013). MEG and EEG data analysis with MNE-Python . Frontiers in Neuroscience, 7, 267-267. Frontiers Media SA.
    Type: Article DOI: 10.3389/fnins.2013.00267 OpenAlex: https://openalex.org/W2169918686
    Manuel
  43. Cyril Pernet , Marta Garrido , Alexandre Gramfort , Natasha Maurits , Christoph M. Michel , Elizabeth Pang et al. (2020). Issues and recommendations from the OHBM COBIDAS MEEG committee for reproducible EEG and MEG research . Nature Neuroscience, 23(12), 1473-1483. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1038/s41593-020-00709-0 OpenAlex: https://openalex.org/W3087194435
    Manuel
  44. Ahmad Mayeli , Vadim Zotev , Hazem Refai , Jerzy Bodurka (2016). Real-time EEG artifact correction during fMRI using ICA . Journal of Neuroscience Methods, 274, 27-37. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.jneumeth.2016.09.012 OpenAlex: https://openalex.org/W2528777398
    Manuel
  45. Mainak Jas , Denis A. Engemann , Yousra Bekhti , Federico Raimondo , Alexandre Gramfort (2017). Autoreject: Automated artifact rejection for MEG and EEG data . NeuroImage, 159, 417-429. Elsevier BV.
    Type: Article DOI: 10.1016/j.neuroimage.2017.06.030 OpenAlex: https://openalex.org/W2599251041
    Manuel
  46. Soo-Whee Kim , Hyeji Lee , Da Yea Song , Gang-Hee Lee , Jungeun Ji , Jung Woo Park et al. (2024). Whole genome sequencing analysis identifies sex differences of familial pattern contributing to phenotypic diversity in autism . Genome Medicine, 16(1), 114-114. Springer Science and Business Media LLC.
    Type: Article DOI: 10.1186/s13073-024-01385-6 OpenAlex: https://openalex.org/W4402924920
    Manuel