Disparités selon le sexe et l'origine ethnique dans le diagnostic de l'autisme : résultats à l'échelle de la population issus de données de santé et d'éducation appariées

Titre original en langue inconnue ou non prise en charge : Sex and Ethnicity Disparities in Autism Diagnosis: Population-Level Findings from Linked Health and Education Data

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Shore, E., Evans, R., Warburton, M., Mushtaq, F., Gunning, L., Wood, M. L., & Mon-Williams, M. (2026). Sex and Ethnicity Disparities in Autism Diagnosis: Population-Level Findings from Linked Health and Education Data [Preprint]. Center for Open Science. https://doi.org/10.31234/osf.io/6dwqy_v1

Date de publication: 30/07/2026 Ajout dans AutiHub: 20/10/2026 Type: Prépublication Langue de l’article: Langue inconnue ou non prise en charge
Source éditeur (DOI) Source OpenAlex

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Auteurs

Auteur·ices des publications
7
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 7 (14,3 %)
  1. Evie Shore *
  2. Robin Evans
  3. Matthew Warburton
  4. Faisal Mushtaq
  1. Lydia Gunning
  2. Megan Louise Wood
  3. Mark Mon-Williams

Résumé

Il existe peu de données probantes solides à l'échelle de la population sur les disparités largement rapportées dans le diagnostic de l'autisme selon le sexe et l'origine ethnique. Des mesures universelles de préparation à l'école, en particulier les domaines évaluant le développement social et émotionnel, ont été proposées comme indicateurs précoces de besoins développementaux, mais il reste incertain que les disparités dans les diagnostics formels entre les groupes démographiques se reflètent dans ces mesures à l'échelle de la population. Cette étude a examiné comment le sexe, l'origine ethnique et leur intersection étaient associés à la fréquence et au moment des diagnostics d'autisme durant l'enfance, et si les mesures de préparation à l'école étaient associées à un diagnostic ultérieur selon les groupes démographiques. Des dossiers de santé et d'éducation appariés concernant 55 054 enfants d'un district du nord-ouest de l'Angleterre ont été analysés au moyen d'une régression de Poisson. Les enfants issus de milieux ethniques minorisés et les filles avaient moins de probabilité de recevoir un diagnostic d'autisme et connaissaient des délais jusqu'au diagnostic significativement plus longs que les garçons et les enfants britanniques blancs. Les filles d'origine sud-asiatique présentaient le plus grand désavantage. Ces tendances ne se reflétaient pas dans les distributions des scores de préparation à l'école, ce qui suggère que les disparités diagnostiques selon le sexe et l'origine ethnique pourraient refléter des inégalités structurelles dans les parcours d'identification plutôt que de véritables différences dans les besoins sous-jacents. Des différences développementales sont manifestes et mesurables dès l'âge de cinq ans dans l'ensemble des groupes démographiques, soulignant la possibilité d'une identification et d'un soutien plus précoces.

There is limited robust population level evidence on the widely reported disparities in autism diagnosis by sex and ethnicity. Universal measures of school readiness, particularly the domains measuring social and emotional development, have been proposed as early indicators of developmental need, but whether the disparities in formal diagnoses across demographic groups are reflected in these population-level measures remains unclear. This study examined how sex, ethnicity, and their intersection were associated with the frequency and timing of childhood autism diagnoses and whether school readiness measures were associated with subsequent diagnosis across demographic groups. Linked health and education records for 55,054 children from a Northwest District of England were analysed using Poisson regression. Children from minoritised ethnic backgrounds and females were less like to receive an autism diagnosis and experienced significantly longer times to diagnosis than males and White British children. South Asian heritage females showed the greatest disadvantage. These patterns were not reflected across distributions of school readiness scores, suggesting diagnostic disparities by sex and ethnicity may reflect structural inequalities within identification pathways rather than true differences in underlying need. Developmental differences are evident and measurable by age five across demographics, highlighting the opportunity for earlier identification and support.

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