Conception collaborative pour les demandeurs d'emploi avec autisme : un cadre conceptuel pour les recherches futures

Titre original en anglais : Collaborative Design for Job-Seekers with Autism: A Conceptual Framework for Future Research

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Hong, S. R., Zampieri, M., Hand, B. N., Motti, V. G., Chung, D., & Uzuner, Ö. (2024). Collaborative Design for Job-Seekers with Autism: A Conceptual Framework for Future Research [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arxiv.2405.06078

Date de publication: 09/05/2024 Ajout dans AutiHub: 29/09/2026 Type: Prépublication Langue de l’article: Anglais
Source éditeur (DOI) Texte intégral Source OpenAlex

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Auteurs

Auteur·ices des publications
6
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
0 / 6 (0,0 %)
  1. Sungsoo Ray Hong
  2. Marcos Zampieri
  3. Brittany N. Hand
  1. Vivian Genaro Motti
  2. Dongjun Chung
  3. Özlem Uzuner

Résumé

La réussite en matière d'emploi est fortement liée à la capacité d'un demandeur d'emploi à communiquer et à collaborer avec les autres. Bien que mobiliser son réseau durant le processus de recherche d'emploi soit intuitif pour les personnes neurotypiques, cela peut être difficile pour les personnes avec autisme. Des résultats empiriques récents ont commencé à montrer comment faciliter la collaboration entre les personnes avec autisme et leur environnement social au moyen de nouvelles conceptions peut améliorer leurs chances d'emploi. Ce travail vise à fournir des lignes directrices applicables et des cadres conceptuels que de futurs chercheurs et praticiens peuvent appliquer afin d'améliorer la conception collaborative pour les demandeurs d'emploi avec autisme. En nous appuyant sur la littérature relative aux interventions technologiques antérieures conçues pour soutenir les demandeurs d'emploi avec autisme, nous définissons trois principaux défis de recherche : (1) le soutien à la communication, (2) le soutien selon les étapes de l'emploi et (3) le soutien au travail de groupe. Pour chaque défi, nous examinons les pratiques actuelles de pointe et les possibles solutions futures. Nous suggérons ensuite de futures conceptions susceptibles d'apporter des avancées majeures à travers le prisme interdisciplinaire de la collaboration humain-IA, des services de santé, du travail de groupe, de l'informatique d'accessibilité et du traitement automatique du langage naturel.

The success of employment is highly related to a job seeker's capability of communicating and collaborating with others. While leveraging one's network during the job-seeking process is intuitive to the neurotypical, this can be challenging for people with autism. Recent empirical findings have started to show how facilitating collaboration between people with autism and their social surroundings through new design can improve their chances of employment. This work aims to provide actionable guidelines and conceptual frameworks that future researchers and practitioners can apply to improve collaborative design for job-seekers with autism. Built upon the literature on past technological interventions built for supporting job-seekers with autism, we define three major research challenges of (1) communication support, (2) employment stage-wise support, and (3) group work support. For each challenge, we review the current state-of-the-art practices and possible future solutions. We then suggest future designs that can provide breakthroughs from the interdisciplinary lens of human-AI collaboration, health services, group work, accessibility computing, and natural language processing.

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