Hétérogénéité et regroupement dans l’autisme

Auteurs

Résumé

Les analyses de regroupement, une forme d’apprentissage automatique non supervisé, sont largement utilisées dans les études de recherche visant à explorer l’hétérogénéité de la constellation multidimensionnelle de l’autisme et à décrire des sous-groupes significatifs d’individus autistes relativement similaires. Toutefois, le regroupement est loin d’être objectif ; la sélection des mesures dépendantes, le choix du nombre de groupes à décrire et l’interprétation des groupes nécessitent tous des décisions subjectives. En outre, le regroupement au sein des seules limites de l’autisme risque d’ignorer des enseignements pertinents issus de recherches menées en dehors de ces limites. Plus largement encore, les objectifs de la constitution de sous-groupes doivent être examinés de manière critique ; bien que certaines solutions de constitution de sous-groupes puissent aider les individus à accéder à des soutiens, à développer des identités positives et à trouver des communautés de pairs solidaires, d’autres solutions pourraient, à l’inverse, restreindre l’accès aux soutiens, imposer des identités non désirées ou pathologisantes, et fragmenter les communautés. Ce chapitre suggère que le regroupement, et la classification diagnostique en général, peuvent être plus utiles lorsque les étiquettes ne sont pas organisées en une hiérarchie d’entités globales et de leurs « sous-types », mais plutôt lorsque les étiquettes diagnostiques sont autorisées à coexister les unes avec les autres. Mots-clés : autisme, hétérogénéité, regroupement, sous-groupes, constellation de l’autisme

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