Inférer la compréhension de l'interaction sociale à partir du suivi oculaire chez des individus neurodivers en milieu rural

Titre original en anglais : Inferring Comprehension of Social Interaction from Eye Tracking in Neurodiverse Individuals in Rural Settings

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Erickson, A. J., Storrusten, C., Madsen, A., Horowitz, G., Xu, Y., Baldevia, G. M., Bolton, A. P., Melius, J., Hughes, M., Pliska, K. E., Campbell, M., Clark, G., McCrory, B., & Modyanova, N. (2025). Inferring Comprehension of Social Interaction from Eye Tracking in Neurodiverse Individuals in Rural Settings. Proceedings of the International Symposium on Human Factors and Ergonomics in Health Care, 14(1), 198-203. https://doi.org/10.1177/2327857925141049

Date de publication: 19/08/2025 Ajout dans AutiHub: 08/08/2026 Type: Autre Langue de l’article: Anglais
Source OpenAlex Source éditeur (DOI) Texte intégral

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Auteurs

Auteur·ices des publications
14
Auteur·ices de la publication identifié·es comme autistes
1 / 14 (7,1 %)
  1. Anna J. Erickson
  2. Carter Storrusten
  3. Andie Madsen
  4. George Horowitz
  5. Yanwen Xu
  1. Gloria Marie Baldevia
  2. Addy P. Bolton
  3. Jesse Melius
  4. Mackenzie Hughes
  5. Katherine E. Pliska
  1. Mara Campbell
  2. Grace Clark
  3. Bernadette McCrory
  4. Nadezhda Modyanova *

Résumé

Contexte : Les recherches montrent que les déficiences des capacités sociales dans le trouble du spectre de l'autisme (ASD) sont liées à une Théorie de l'esprit (ToM) altérée, davantage affectée négativement par une déficience du langage. Ces deux difficultés sont particulièrement prononcées dans les populations rurales. Étant donné qu'environ 25-35 % des enfants atteints d'ASD sont peu verbaux ou non parlants, nous avons employé une tâche de ToM peu verbale, utilisant le suivi oculaire pour mesurer l'attention, afin de mieux représenter la population ASD lors de l'évaluation de la ToM. Méthodes : La tâche de ToM peu verbale de Colle et al. (2007) a été adaptée sous la forme de 26 vidéos de 15-60 secondes, présentées aux participants pendant que leur regard et leurs réponses non verbales/verbales étaient enregistrés. Les vidéos mettent en scène un Hider, qui cache un jouet Ours sous l'une de deux boîtes à l'insu du participant, et un Communicator, qui désigne l'emplacement de l'Ours tel qu'il est déterminé par sa perspective. Les conditions de prétest et de contrôle enseignaient au participant que le Communicator est fiable lorsqu'il observe le placement de l'Ours, et établissaient si le participant pouvait se souvenir des emplacements inversés de l'Ours. Dans la condition de fausse croyance (FB), le Hider inversait les emplacements des boîtes pendant l'absence du Communicator. À son retour, le Communicator indiquait incorrectement l'emplacement de l'Ours, sur la base de son point de vue, qui ne correspondait pas à la réalité. Pour montrer une ToM intacte, le participant doit identifier l'emplacement correct de l'Ours. Nous avons utilisé le suivi oculaire Gazepoint avec une analyse dans RStudio. Résultats : Nous avons évalué 30 enfants participants issus de zones rurales et micropolitaines du Montana, âgés de 1,9 à 17 ans, dont 11 avec ASD, 7 sans ASD mais présentant une déficience du langage ou un ADHD, et 12 neurotypiques. Sept adultes avec ASD et neurotypiques ont également participé. L'analyse des scores corrects aux réponses comportementales, verbales ou par pointage non verbal, séparée selon le diagnostic ASD ou non-ASD, a révélé une compréhension plus faible de la FB dans le groupe d'enfants ASD (45 %) que dans le groupe d'enfants non-ASD (73 %). Un modèle statistique incluant l'ensemble du groupe d'enfants a indiqué un effet significatif du QI non verbal et des compétences langagières globales, mesurées au moyen d'un questionnaire parental CCC-2, sur la connaissance de la ToM. Toutefois, la performance en ToM n'était pas affectée par l'âge chronologique ni par les diagnostics. Les résultats du suivi oculaire pour 20 participants concordaient avec les résultats comportementaux dans notre regroupement fondé sur les données : 4 adultes et 13 enfants, tous groupes diagnostiques confondus, ont réussi la FB dans les réponses comportementales, et 3, tous avec ASD, ont échoué. Les groupes Pass ont montré davantage de regards vers le Hider et les emplacements cibles, tandis que le groupe Fail regardait davantage le Communicator et le Hider. Six participants supplémentaires ont échoué à la FB, mais présentaient de mauvais enregistrements de suivi oculaire et n'ont donc pas pu être analysés. Conclusion : Nous avons trouvé peu d'éléments indiquant une association entre le diagnostic d'ASD et la réussite de la tâche non verbale de ToM. Le suivi oculaire s'est avéré utile pour étudier les profils attentionnels face à l'interaction sociale dans les groupes ayant réussi ou échoué, tout en soulignant les difficultés liées à l'enregistrement de bonnes données de suivi oculaire.

Background: Research shows deficiencies in social abilities in Autism Spectrum Disorder (ASD) are related to impaired Theory of Mind (ToM), further negatively impacted by language impairment. Both challenges are especially pronounced in rural populations. Given that ~25-35% of children with ASD are minimally verbal or nonspeaking, we employed a low-verbal ToM task, using eye tracking to measure attention, to better represent ASD population for ToM evaluation. Methods: Colle et al.’s (2007) low-verbal ToM task was adapted as 26 15-60 second videos, shown to participants while their eye gaze and non/verbal answers were recorded. Videos feature a Hider, hiding a toy Bear under one of two boxes out of view of participant, and a Communicator, pointing to the location of Bear as determined by their perspective. The pre-test and control conditions taught the participant that Communicator is reliable when they observe the placement of Bear, and established whether the participant could remember the switched locations of Bear. In the false-belief condition (FB), Hider switched the box locations while Communicator was absent. Upon returning, Communicator incorrectly indicated the location of Bear – as based on their point of view which did not match reality. To show intact ToM, participant must identify the correct location of Bear. We used Gazepoint eyetracking with analysis in RStudio. Results: We evaluated 30 child participants from rural and micropolitan Montana, ages 1.9-17 years, 11 with ASD, 7 without ASD but with language impairment or ADHD, and 12 neurotypical. 7 ASD and neurotypical adults participated too. Analysis of the correct scores on the behavioral answers (verbal or nonverbal pointing) separated by ASD vs. non-ASD diagnosis revealed a weaker comprehension of FB in the child ASD group (45%) compared to non-ASD child group (73%). A statistical model including the whole child group indicated a significant effect of nonverbal IQ and overall language skills (as measured by a parental questionnaire of CCC-2) on the knowledge of ToM. However, ToM performance was not affected by chronological age or diagnoses. Eye-tracking results for 20 participants aligned with the behavioral results in our data driven grouping: 4 adults and 13 children (across diagnoses groups) passed FB on behavioral answers, and 3 (all ASD) failed. The Pass groups showed more looks to Hider and target locations, whereas the Fail group looked more to Communicator and Hider. An additional 6 participants failed at FB, but had poor eye tracking recordings, and hence could not be analyzed. Conclusion: We found little evidence of association between the diagnosis of ASD with successful completion of the nonverbal ToM task. Eye-tracking was useful for studying attentional patterns to social interaction in pass vs. fail groups, noting the challenges with recording of good eye tracking data.

Bibliographie citée par cette référence

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